Respons lapisan data ditampilkan dalam file GeoTIFF. Anda dapat menggunakan {i>tool<i} Anda sendiri untuk mendapatkan data yang Anda inginkan. Misalnya, bayangkan Anda memiliki gambar GeoTIFF yang menampilkan nilai suhu di seluruh wilayah. Dengan TypeScript, Anda dapat memetakan suhu rendah ke warna biru dan suhu tinggi ke merah untuk membuat gambar penuh warna yang dapat langsung dipahami untuk memvisualisasikan pola suhu.
Kode TypeScript ini dirancang untuk mengambil file gambar khusus yang disebut GeoTIFF dan menampilkannya di situs menggunakan kanvas HTML (seperti bingkai foto digital). Kode ini menggunakan komponen berikut:
- Gambar geoTIFF: GeoTIFF dapat menyimpan beberapa lapisan data gambar, sehingga berguna untuk peta atau analisis ilmiah.
- Gambar RGB: Ini adalah jenis gambar yang paling kita kenal (seperti foto). Setiap piksel memiliki nilai merah, hijau, dan biru yang menentukan warna.
- Palet: Palet ini seperti set cat. Elemen ini berisi daftar warna yang telah ditentukan dan dapat digunakan untuk mewarnai gambar.
Halaman ini menunjukkan cara mendapatkan nilai data piksel (informasi yang disimpan dalam setiap piksel gambar digital, termasuk nilai warna dan atribut lainnya) serta menghitung lintang dan bujur dari GeoTIFF serta menyimpannya dalam objek TypeScript.
Cuplikan kode berikut menunjukkan definisi jenis tempat kita menyimpan data menarik dalam contoh ini. Kolom dan jenis data adalah "type" di TypeScript. Untuk contoh khusus ini, kami memilih untuk mengizinkan pemeriksaan jenis, mengurangi error jenis, dan menambahkan keandalan ke kode Anda, sehingga mempermudah pengelolaannya. Tentukan jenis untuk menyimpan data tersebut agar dapat menampilkan beberapa nilai seperti nilai piksel dan kotak pembatas lat/long.
export interface GeoTiff {
width: number;
height: number;
rasters: Array<number>[];
bounds: Bounds;
}
Fungsi inti
Kode ini memiliki beberapa fungsi yang berfungsi bersama-sama:
renderRGB: Mengambil gambar GeoTIFF RGB dan secara opsional menerapkan mask (untuk transparansi), membuat elemen kanvas situs, melakukan loop melalui setiap piksel GeoTIFF, dan mewarnai piksel yang sesuai di kanvas.renderPalette: Mengambil GeoTIFF dengan satu lapisan data dan palet warna, memetakan nilai data GeoTIFF ke warna dalam palet, membuat gambar RGB baru menggunakan warna palet, dan memanggilrenderRGBuntuk menampilkan gambar di kanvas.
/**
* Renders an RGB GeoTiff image into an HTML canvas.
*
* The GeoTiff image must include 3 rasters (bands) which
* correspond to [Red, Green, Blue] in that order.
*
* @param {GeoTiff} rgb GeoTiff with RGB values of the image.
* @param {GeoTiff} mask Optional mask for transparency, defaults to opaque.
* @return {HTMLCanvasElement} Canvas element with the rendered image.
*/
export function renderRGB(rgb: GeoTiff, mask?: GeoTiff): HTMLCanvasElement {
// Create an HTML canvas to draw the image.
// https://www.w3schools.com/tags/canvas_createimagedata.asp
const canvas = document.createElement('canvas');
// Set the canvas size to the mask size if it's available,
// otherwise set it to the RGB data layer size.
canvas.width = mask ? mask.width : rgb.width;
canvas.height = mask ? mask.height : rgb.height;
// Since the mask size can be different than the RGB data layer size,
// we calculate the "delta" between the RGB layer size and the canvas/mask
// size. For example, if the RGB layer size is the same as the canvas size,
// the delta is 1. If the RGB layer size is smaller than the canvas size,
// the delta would be greater than 1.
// This is used to translate the index from the canvas to the RGB layer.
const dw = rgb.width / canvas.width;
const dh = rgb.height / canvas.height;
// Get the canvas image data buffer.
const ctx = canvas.getContext('2d')!;
const img = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
// Fill in every pixel in the canvas with the corresponding RGB layer value.
// Since Javascript doesn't support multidimensional arrays or tensors,
// everything is stored in flat arrays and we have to keep track of the
// indices for each row and column ourselves.
for (let y = 0; y < canvas.height; y++) {
for (let x = 0; x < canvas.width; x++) {
// RGB index keeps track of the RGB layer position.
// This is multiplied by the deltas since it might be a different
// size than the image size.
const rgbIdx = Math.floor(y * dh) * rgb.width + Math.floor(x * dw);
// Mask index keeps track of the mask layer position.
const maskIdx = y * canvas.width + x;
// Image index keeps track of the canvas image position.
// HTML canvas expects a flat array with consecutive RGBA values.
// Each value in the image buffer must be between 0 and 255.
// The Alpha value is the transparency of that pixel,
// if a mask was not provided, we default to 255 which is opaque.
const imgIdx = y * canvas.width * 4 + x * 4;
img.data[imgIdx + 0] = rgb.rasters[0][rgbIdx]; // Red
img.data[imgIdx + 1] = rgb.rasters[1][rgbIdx]; // Green
img.data[imgIdx + 2] = rgb.rasters[2][rgbIdx]; // Blue
img.data[imgIdx + 3] = mask // Alpha
? mask.rasters[0][maskIdx] * 255
: 255;
}
}
// Draw the image data buffer into the canvas context.
ctx.putImageData(img, 0, 0);
return canvas;
}
Fungsi Bantuan
Kode ini juga menyertakan beberapa fungsi bantuan yang mengaktifkan fungsi tambahan:
createPalette: Membuat daftar warna yang akan digunakan untuk mewarnai gambar berdasarkan daftar kode warna heksadesimal.colorToRGB: Mengonversi kode warna seperti "#FF00FF" menjadi komponen merah, hijau, dan biru.normalize,lerp,clamp: Fungsi bantuan matematika untuk pemrosesan gambar.
/**
* Renders a single value GeoTiff image into an HTML canvas.
*
* The GeoTiff image must include 1 raster (band) which contains
* the values we want to display.
*
* @param {GeoTiff} data GeoTiff with the values of interest.
* @param {GeoTiff} mask Optional mask for transparency, defaults to opaque.
* @param {string[]} colors Hex color palette, defaults to ['000000', 'ffffff'].
* @param {number} min Minimum value of the data range, defaults to 0.
* @param {number} max Maximum value of the data range, defaults to 1.
* @param {number} index Raster index for the data, defaults to 0.
* @return {HTMLCanvasElement} Canvas element with the rendered image.
*/
export function renderPalette({
data,
mask,
colors,
min,
max,
index,
}: {
data: GeoTiff;
mask?: GeoTiff;
colors?: string[];
min?: number;
max?: number;
index?: number;
}): HTMLCanvasElement {
// First create a palette from a list of hex colors.
const palette = createPalette(colors ?? ['000000', 'ffffff']);
// Normalize each value of our raster/band of interest into indices,
// such that they always map into a value within the palette.
const indices = data.rasters[index ?? 0]
.map((x) => normalize(x, max ?? 1, min ?? 0))
.map((x) => Math.round(x * (palette.length - 1)));
return renderRGB(
{
...data,
// Map each index into the corresponding RGB values.
rasters: [
indices.map((i: number) => palette[i].r),
indices.map((i: number) => palette[i].g),
indices.map((i: number) => palette[i].b),
],
},
mask,
);
}
/**
* Creates an {r, g, b} color palette from a hex list of colors.
*
* Each {r, g, b} value is a number between 0 and 255.
* The created palette is always of size 256, regardless of the number of
* hex colors passed in. Inbetween values are interpolated.
*
* @param {string[]} hexColors List of hex colors for the palette.
* @return {{r, g, b}[]} RGB values for the color palette.
*/
export function createPalette(hexColors: string[]): { r: number; g: number; b: number }[] {
// Map each hex color into an RGB value.
const rgb = hexColors.map(colorToRGB);
// Create a palette with 256 colors derived from our rgb colors.
const size = 256;
const step = (rgb.length - 1) / (size - 1);
return Array(size)
.fill(0)
.map((_, i) => {
// Get the lower and upper indices for each color.
const index = i * step;
const lower = Math.floor(index);
const upper = Math.ceil(index);
// Interpolate between the colors to get the shades.
return {
r: lerp(rgb[lower].r, rgb[upper].r, index - lower),
g: lerp(rgb[lower].g, rgb[upper].g, index - lower),
b: lerp(rgb[lower].b, rgb[upper].b, index - lower),
};
});
}
/**
* Convert a hex color into an {r, g, b} color.
*
* @param {string} color Hex color like 0099FF or #0099FF.
* @return {{r, g, b}} RGB values for that color.
*/
export function colorToRGB(color: string): { r: number; g: number; b: number } {
const hex = color.startsWith('#') ? color.slice(1) : color;
return {
r: parseInt(hex.substring(0, 2), 16),
g: parseInt(hex.substring(2, 4), 16),
b: parseInt(hex.substring(4, 6), 16),
};
}
/**
* Normalizes a number to a given data range.
*
* @param {number} x Value of interest.
* @param {number} max Maximum value in data range, defaults to 1.
* @param {number} min Minimum value in data range, defaults to 0.
* @return {number} Normalized value.
*/
export function normalize(x: number, max: number = 1, min: number = 0): number {
const y = (x - min) / (max - min);
return clamp(y, 0, 1);
}
/**
* Calculates the linear interpolation for a value within a range.
*
* @param {number} x Lower value in the range, when `t` is 0.
* @param {number} y Upper value in the range, when `t` is 1.
* @param {number} t "Time" between 0 and 1.
* @return {number} Inbetween value for that "time".
*/
export function lerp(x: number, y: number, t: number): number {
return x + t * (y - x);
}
/**
* Clamps a value to always be within a range.
*
* @param {number} x Value to clamp.
* @param {number} min Minimum value in the range.
* @param {number} max Maximum value in the range.
* @return {number} Clamped value.
*/
export function clamp(x: number, min: number, max: number): number {
return Math.min(Math.max(x, min), max);
}