יצירה והצגה של סרטוני תצוגה מהאוויר שעברו עיבוד באמצעות התמונות הגיאו-מרחביות של Google בתלת-ממד.

הצגת הגובה של סדרת מיקומים או של סדרת מיקומים.

מנתחים, מפתחים ומשתפים פעולה באמצעות מודל מקיף ואינטראקטיבי של העולם.

מספקת אריחים פווטוריאליסטיים בתלת-ממד, אריחים דו-ממדיים ואריחים ב-Street View ברזולוציה גבוהה.

להביא את העולם האמיתי אל המשתמשים שלך באמצעות מפות דינמיות לאינטרנט ולנייד.

הצגת מפה סטטית באתר.

מוסיפים תמונות Street View ב-360° לאפליקציות.

פיתוח חוויות ניווט דינמיות באפליקציות.

זיהוי כבישים סמוכים ומגבלות המהירות שלהם באמצעות קואורדינטות.

לבצע אופטימיזציה של מסלולים עם כמה עצירות ביניים בצורה גמישה וחכמה לרכב אחד או יותר.

הצגת מסלולים עם נתוני תנועה בזמן אמת למגוון אמצעי תחבורה, חישוב זמני נסיעה ומרחקים ועוד.

לאמת כתובת ואת רכיביה.

המרת קואורדינטות לכתובות וכתובות לקואורדינטות.

קבלת מיקום משוער של מכשיר באמצעות אנטנות סלולריות וצומתי Wi-Fi בקרבת מקום.

חישוב השטח שאדם יכול להגיע אליו מנקודת מוצא ספציפית בתוך פרק זמן מוגדר.

שילוב של פרטי מקומות, חיפוש, השלמה אוטומטית וסיכומים שנוצרו על ידי AI של Google באפליקציות.

ספריית רכיבים מותאמת אישית, חסכונית וזמינה לשימוש, שמאפשרת לכם להציג את חוויית המשתמש המוכרת של מפות Google ב'מקומות' בתרחישי שימוש בממשק הקצה.

אפשר להגדיר את אזור הזמן לקבוצה של קואורדינטות.

אחזור מדדים של איכות האוויר, מזהמים והמלצות בנושאי בריאות במיקומים ספציפיים.

אפשר לקבל מידע על אבקנים במיקומים ספציפיים, כולל סוגים, צמחים ואינדקסים.

חיפוש פוטנציאל האנרגיה הסולארית על הגגות של מבנים ספציפיים.

קבלת תנאי מזג האוויר הנוכחיים, תחזיות שעתיות ויומיות והיסטוריית מזג האוויר לפי שעה במיקומים ספציפיים.

מעלים את הנתונים למערך נתונים כדי להשתמש בהם באפליקציה של הפלטפורמה של מפות Google.

מספקת תובנות על מקומות באזור מסוים על סמך קריטריונים שונים.

איך מקבלים תובנות סטטיסטיות מנתוני מקומות ומותגים ב-Google Maps באמצעות BigQuery.

הטמעות שחושבו מראש ומפענחות את הקשר בין התנהגות אנושית לבין העולם הפיזי על ידי זיקוק נתונים נצברים ממגמות חיפוש בחיפוש Google ומנקודות עניין במפות Google, וגם נתונים לגבי מידת העומס, מזג אוויר ואיכות האוויר.

גישה לנתוני כבישים, ניתוח שלהם ומעקב אחריהם כדי לשפר את רשתות הכבישים ואת השירותים הציבוריים.

שימוש בתמונות Google Street View כדי לקבל תובנות גיאו-מרחביות.

עוזרים אישיים מבוססי-AI יכולים להבין את השיטות המומלצות לשימוש ב-Google Maps Platform ולבצע משימות מורכבות.

אתם יכולים להציג רכיבים של Places UI Kit בשביל המקומות בתשובות של הנציג ללא עלות נוספת.

אתם יכולים לבסס את תהליך הפיתוח של ה-AI על משאבים רשמיים של Google Maps Platform באמצעות שרת ה-MCP של Code Assist.

יצירת חוויות אינטראקטיביות במפות Google באפליקציות מבוססות-סוכנים.

אפשר להוסיף נתונים עדכניים ממפות Google לכל מודל שפה גדול (LLM) באמצעות Model Context Protocol‏ (MCP).

אפשר ליצור אב טיפוס של אפליקציות עם גישה למיקום ב-Google AI Studio באמצעות מפתחות הדגמה אוטומטיים.