加入新推出的
Discord 社区,展开实时讨论,获得同行支持,并直接与 Meridian 团队互动!
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer
সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
মিডিয়ার পার্বত্য রূপান্তর গণনা করার জন্য ক্লাস।
AdstockHillTransformer
থেকে উত্তরাধিকারসূত্রে পাওয়া যায়
meridian.model.adstock_hill.HillTransformer(
ec: tf.Tensor, slope: tf.Tensor
)
আর্গস |
---|
ec | মাত্রা সহ টেনসর [..., n_media_channels] । ব্যাচের মাত্রা (...) ঐচ্ছিক, কিন্তু যদি ব্যাচের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তাহলে সেগুলি অবশ্যই ec এর ব্যাচের মাত্রার সাথে মেলে। |
slope | মাত্রা সহ টেনসর [..., n_media_channels] । ব্যাচের মাত্রা (...) ঐচ্ছিক, কিন্তু যদি ব্যাচের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তাহলে সেগুলি অবশ্যই slope ব্যাচের মাত্রার সাথে মেলে। |
পদ্ধতি
forward
উৎস দেখুন
forward(
media: tf.Tensor
) -> tf.Tensor
একটি প্রদত্ত media
টেনসরের পার্বত্য রূপান্তর গণনা করে।
হিল ফাংশনের জন্য ফলাফল গণনা করে, যা মিডিয়া প্রভাবের হ্রাসকারী রিটার্নের জন্য দায়ী।
আর্গস |
---|
media | মাত্রা সহ টেনসর [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] । ব্যাচের মাত্রা (...) ঐচ্ছিক, কিন্তু যদি ব্যাচের মাত্রা অন্তর্ভুক্ত করা হয়, তাহলে সেগুলি অবশ্যই slope এবং ec এর ব্যাচের মাত্রার সাথে মেলে। slope এবং ec ব্যাচের মাত্রা থাকলেও মিডিয়াতে ব্যাচের মাত্রা থাকা প্রয়োজন হয় না। |
রিটার্নস |
---|
মাত্রা সহ টেনসর [..., n_geos, n_media_times, n_media_channels] পার্বত্য-রূপান্তরিত মিডিয়ার প্রতিনিধিত্ব করে। |
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-01-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-01-24 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],["The `HillTransformer` class computes the Hill transformation of media data, accounting for diminishing returns. It takes two main tensors as input: `ec` and `slope`, both with optional batch dimensions matching each other. The `forward` method applies the Hill function to a `media` tensor, which may include batch, geo, time, and media channel dimensions. This method returns a tensor with the same geo, time, and media channel dimensions as the input, representing the Hill-transformed media.\n"]]