职业

借助 Occupation 结构化数据，工资估算服务提供商可以指定各种工作类型的工资范围和按地区计算的平均工资，以及有关职业的详细信息（如一般福利、资格要求和教育背景要求），并按照经验水平或招聘单位等因素对其进行汇总。

Occupation 结构化数据可以显示在 Google 搜索上的招聘信息体验中，并显示为指定职业的估算工资富媒体搜索结果。

Google 搜索上的招聘信息体验中的职业信息

请使用以下 schema.org 类型和 Google 提议的扩展项来指定职业的估算工资及其他信息。

示例

以下 JSON-LD 示例显示了一个包含估算工资数据的简单 Occupation：

以下 JSON-LD 示例显示了一个包含估算工资数据且较为复杂的 OccupationAggregationByEmployer 例子：

指南

您必须遵循常规结构化数据质量指南和技术指南。此外，Occupation 结构化数据还需要遵循以下指南：

技术指南

  • Occupation 结构化数据是独立的数据，不需要与您向 Google 提供的其他任何结构化数据相关联。
  • 只需向网页添加一个 Occupation、OccupationAggregation 或 OccupationAggregationByEmployer。不要向每个网页添加多个这样的类型定义。
  • 确保您的结构化数据与您在网页上显示的内容一致。以下是一些示例：
    • 您的网页上仅向用户显示工资中间值，并且您的结构化数据仅包含这些值。
    • 您的网页上将年薪四舍五入为与 5000 的倍数值最接近的值，并且您在结构化数据中提供相同精确度的年薪。
  • 除非另有规定，否则大多数属性在定义中都应仅出现一次。
  • 如果职业具有因工作地点而不同的特征（例如，美国东北部地区的工资范围可能不同于中西部地区），请创建单独的网页，其中每个网页都有自己的 Occupation 定义，并且这些定义要指定不同的 occupationLocation。
  • 不要将估算工资结构化数据添加到列表网页（即显示职业列表的网页）。
  • 如果您的网页会发生更改，请每天更新一次站点地图。

内容指南

  • 如果有相似的职业名称，并且所有职位的工资范围和说明也都相似，请将这些职业名称归为一组。职业名称应该具体，但不应过于具体到让人困惑的程度。以下是一些示例：
    • 不要太过宽泛：

      不建议："临床、咨询和学校心理学家"

      建议："学校辅导员"、"临床心理学家"、"临床治疗师"、"心理学博士"

    • 不要太过具体：

      不建议："家庭保健注册护士"和"注册护士 (RN)"，以及"RN - 注册护士 - 家庭保健 - 走访护士"

      建议："注册护士"

结构化数据类型定义

本部分介绍了与估算工资相关的结构化数据类型。

若要让您的内容显示在增强的搜索结果中，必须添加必需的属性。您还可添加建议的属性，以便添加与您的内容相关的更多信息，进而提供更好的用户体验。

您可以使用 Google 的结构化数据测试工具来验证您的标记。

职业

Occupation 类型用于定义有关职位的信息，如估算工资、技能要求和工作职责。如需了解 Occupation 的完整定义，请访问 schema.org/Occupation。

必需的属性
estimatedSalary

MonetaryAmountDistribution 数组

相应职业在指定 occupationLocation 的估算工资。您应根据百分等级指定工资范围或估算工资。

如需注明基本工资、奖金和其他形式的货币薪酬，请在 estimatedSalary 数组中定义多种工资。必须指定基本工资，但可以自行选择是否指定其他类型的薪酬。
name

Text

职业的名称。此属性允许填充自由格式文本。例如，"软件工程师"。

最佳做法：

  • 此属性应仅包含职业名称。
  • 请勿在 name 属性中包含职位代码、地址、日期、工资或公司名称。

    不建议：立即申请 IT 职位 - 位于布加勒斯特，会说法语

    建议：市场专员，会说法语

  • 提供简单明了的职位名称。
  • 不要过度使用"!"和"*"等特殊字符。滥用特殊字符可能会导致系统将您的标记视为垃圾性质的结构化标记。可以使用数字以及"/"和"-"等字符。

    不建议：*** 仓库正在招聘工作人员！！有公交可抵达！！***

    建议：仓库发货和收货工作人员
occupationLocation

City、State 或 Country 数组

相应职业说明所适用的工作地点。如果要指定单个工作地点，请在一个 Name 属性中定义国家/地区级、省级行政区级或城市级工作地点。

最佳做法：

  • 工作地点不应具体到比城市更小的范围。
  • 如果您所在的国家/地区未设立省级行政区，可以在 State 属性中输入地区名称。
  • occupationLocation 的值是职业的实际工作地点，而不是创建估算工资信息时所在的地点。
  • 如果一种 Occupation 类型具有多个工作地点，请在 occupationLocation 数组中指定这些工作地点，如以下示例所示。
  • 职业的工资范围、教育背景要求和资格要求等数据经常会因工作地点而异。为了体现这一点，请定义多个网页，其中每个网页都有自己的 Occupation 定义和不同的 occupationLocation。
建议的属性
description

Text

职业说明。

description 应该是对职位的完整说明，包括工作职责、资格要求、技能要求、工作时长、教育背景要求和经验要求。

其他指南：

  • 在用户可能会访问的所有叶级页（而不只是顶级页）上添加 description。
  • description 必须唯一地标识相应职业，并提供具体说明来阐述从事相应职业具体需要做哪些事情。

    不建议："实习 - 实习是协助相关人员胜任白领岗位和专业岗位的工作培训。"

    建议："数据分析师实习生 - 与数据分析师一起工作的实习机会。数据分析师负责从数据中提取信息资料，以协助相关人员根据数据做出决策。"

  • description 不能与 name 相同。
  • 请勿在 description 中包含招聘单位，而应使用 hiringOrganization。
mainEntityOfPage

WebPage

生成估算工资信息的日期。lastReviewed 属性采用 ISO 8601 格式，例如：


"mainEntityOfPage": {
  "@type": "WebPage",
  "lastReviewed": "2017-07-23T14:20:00-05:00"
}

MonetaryAmountDistribution

MonetaryAmountDistribution 类型是货币金额的统计分布。在定义 Occupation 时，您可以使用 MonetaryAmountDistribution 定义工资、奖金和其他货币薪酬数据的统计分布。

如需了解 MonetaryAmountDistribution 的完整定义，请访问 schema.org/MonetaryAmountDistribution。除了下列属性以外，此类型还会沿用 QuantitativeValueDistribution 类型的所有属性。

必需的属性
name

Text

值的类型。必须指定基本工资，但可以自行选择是否指定其他类型的薪酬。例如，"基本工资"、"奖金"和"佣金"。
建议的属性
currency

Text

金额中由 3 个字母表示的 ISO 4217 货币代码。例如，"USD"或"CAD"。

OccupationAggregation

OccupationAggregation 类型是 Occupation 的扩展项，用于以临时的职业集合的形式提供数据。例如，当使用此类型汇总职位时，您可以为职位指定福利和最低工作经验年限要求。它是 Google 提议的一个新 schema.org 扩展项。

除了下列属性以外，此类型还会沿用 Occupation 类型的所有属性。

建议的属性
sampleSize

Number

对汇总的工资数据做出贡献的数据点数量。例如：


"sampleSize": 42
yearsExperienceMax

Number

相应职业可以接受的最高工作经验年限。例如，初级职位可能指定最多拥有 5 年工作经验，如以下示例所示：


"yearsExperienceMax": 5
yearsExperienceMin

Number

相应职业的最低工作经验年限要求。例如，高级职位可能要求至少拥有 10 年工作经验，如以下示例所示：


"yearsExperienceMin": 10

OccupationAggregationByEmployer

OccupationAggregationByEmployer 类型是 OccupationAggregation 扩展项，用于提供按雇主分组的职位相关数据。例如，当按雇主汇总一组职业时，您可以为这些职业指定行业和招聘单位。它是 Google 提议的一个新 schema.org 扩展项。

除了下列属性以外，此类型还会沿用 Occupation 和 OccupationAggregation 类型的所有属性。

必需的属性
hiringOrganization

Organization

提供相应职位的组织。请将 @context 设为"https://schema.org/"。hiringOrganization 应该是公司的名称（例如，"Starbucks, Inc"），而不是正在招人的工作地点的具体地址（例如，"主街上的星巴克"）。例如：


"hiringOrganization": {
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Organization",
  "name": "Google LLC"
}

QuantitativeValueDistribution

QuantitativeValueDistribution 类型是值的统计分布。您可以使用 MonetaryAmountDistribution 指定 Occupation 结构化数据的统计分布。除了下列属性以外，此类型还会沿用 schema.org QuantitativeValue 类型的所有属性。如需了解 QuantitativeValueDistribution 的完整定义，请访问 schema.org/QuantitativeValueDistribution。

必需的属性
unitText

Text

指定值的发生频率。unitText 的典型值是：

  • "DAY"
  • "HOUR"
  • "MONTH"
  • "WEEK"
  • "YEAR"
建议的属性
median

Number

中间值。例如，相应职业的工资有半数等于或低于此值。
percentile10

Number

第 10 百分位的值。例如，相应职业的工资有 10% 等于或低于此值。
percentile25

Number

第 25 百分位的值。例如，相应职业的工资有 25% 等于或低于此值。
percentile75

Number

第 75 百分位的值。例如，相应职业的工资有 75% 等于或低于此值。
percentile90

Number

第 90 百分位的值。例如，相应职业的工资有 90% 等于或低于此值。