Принципы работы структурированных данных

Хотите, чтобы алгоритм Google Поиска анализировал страницы вашего сайта как можно точнее? Добавьте на них структурированные данные. Так называется формат, используемый для представления сведений о странице и классификации ее контента. Например, на странице с рецептом структурированные данные будут включать список ингредиентов, время и температуру готовки, количество калорий в блюде и т. д.

Анализ найденных в Сети структурированных данных повышает качество поисковой системы Google. Ниже приведен пример кода структурированных данных в формате JSON-LD. Эти данные можно разместить на странице, где указывается название рецепта, его автор и другая информация.

<html>
  <head>
    <title>Party Coffee Cake</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Recipe",
      "name": "Party Coffee Cake",
      "author": {
        "@type": "Person",
        "name": "Mary Stone"
      },
      "datePublished": "2018-03-10",
      "description": "This coffee cake is awesome and perfect for parties.",
      "prepTime": "PT20M"
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  <h2>Party coffee cake recipe</h2>
  <p>
    This coffee cake is awesome and perfect for parties.
  </p>
  </body>
</html>

Структурированные данные также позволяют добавлять особые функции в результаты поиска. Например, страница с рецептом, которая содержит корректные структурированные данные, может быть добавлена в расширенные результаты поиска, как показано в следующем примере:

Вид в поиске

Расширенный результат по запросу

Структурированные данные

<html>
  <head>
    <title>Apple Pie by Grandma</title>
    <script type="application/ld+json">
    {
      "@context": "https://schema.org/",
      "@type": "Recipe",
      "name": "Apple Pie by Grandma",
      "author": "Elaine Smith",
      "image": "http://images.edge-generalmills.com/56459281-6fe6-4d9d-984f-385c9488d824.jpg",
      "description": "A classic apple pie.",
      "aggregateRating": {
        "@type": "AggregateRating",
        "ratingValue": "4.8",
        "reviewCount": "7462",
        "bestRating": "5",
        "worstRating": "1"
      },
      "prepTime": "PT30M",
      "totalTime": "PT1H30M",
      "recipeYield": "8",
      "nutrition": {
        "@type": "NutritionInformation",
        "calories": "512 calories"
      },
      "recipeIngredient": [
        "1 box refrigerated pie crusts, softened as directed on box",
        "6 cups thinly sliced, peeled apples (6 medium)"
      ]
    }
    </script>
  </head>
  <body>
  </body>
</html>

Поскольку в структурированных данных описывается каждый компонент рецепта, пользователи могут найти ваш рецепт по названию ингредиента, количеству калорий, времени приготовления и т. д.

Для создания структурированных данных используется определенная разметка. Учтите, что структурированные данные должны соответствовать контенту страницы, в коде которой они размещены. Не создавайте пустые страницы специально для структурированных данных. Также нельзя добавлять структурированные данные, которые описывают информацию, скрытую от пользователей. Подробнее о правилах в отношении структурированных данных

Формат структурированных данных

Ниже описаны обязательные, рекомендуемые и дополнительные свойства структурированных данных. Google Поиск учитывает эти свойства. Для большинства типов структурированных данных используется терминология schema.org, но в вопросах, связанных с Google Поиском, мы рекомендуем больше полагаться на документацию с сайта developers.google.com. Атрибуты и объекты, не описанные здесь, необязательны для Google Поиска, даже если на сайте schema.org указано обратное.

При разработке сайта используйте инструмент проверки расширенных результатов. После внедрения разметки просматривайте и анализируйте отчеты о статусе расширенных результатов в Search Console. Они позволяют выявить проблемы, которые могут возникнуть со страницами сайта.

Чтобы контент мог появиться в расширенных результатах, необходимо задать все обязательные свойства. Что касается рекомендуемых свойств, то чем их больше, тем выше вероятность того, что контент будет включен в расширенные результаты. Но помните: качество важнее количества. В рекомендуемые поля не рекомендуется вводить неточные или плохо сформулированные сведения. Лучше указать те свойства, для которых вы можете предоставить наиболее качественную информацию.

Помимо указанных здесь свойств и объектов мы можем использовать свойство sameAs и прочие структурированные данные, описанные на сайте schema.org (например, для реализации будущих функций Поиска).

Google Поиск поддерживает структурированные данные в описанных ниже форматах, в документации не указано иное.

Формат Описание и размещение
JSON-LD* (рекомендуется) Данные, относящиеся к этому формату, встраиваются в тег <script> внутри элемента head или body HTML-страницы. Разметка указывается отдельно от текста, видимого пользователям. Это упрощает описание вложенных элементов, таких как Country в составе PostalAddress или MusicVenue в составе Event. Google Поиск может считывать структурированные данные в формате JSON-LD, добавляемые на страницу динамически, например с помощью кода JavaScript или встроенных виджетов в системе управления контентом.
Микроданные Открытая спецификация HTML, которая позволяет добавлять структурированные данные в HTML-контент. Как и в случае с форматом RDFa, для обозначения нужных свойств используются атрибуты HTML-тегов. Обычно микроданные добавляются в раздел body на странице, но их также можно добавить в раздел head.
RDFa Расширение HTML5, которое поддерживает связанные данные, выражаемые атрибутами HTML-тегов. Атрибуты должны соответствовать видимому для пользователя контенту страницы, информацию о котором вы хотите предоставить поисковым системам. RDFa используется как в заголовке, так и в теле HTML-страницы.

Правила в отношении структурированных данных

Обязательно соблюдайте рекомендации по использованию структурированных данных, а также требования, описанные в документации к вашему типу контента. В противном случае в Google Поиске могут не показываться расширенные результаты на основе ваших данных.

Создание, тестирование и публикация структурированных данных

Рекомендации по созданию страниц со структурированными данными