Google は、e コマースサイトを他のウェブサイトと同様にクロールしてインデックスに登録し、サイトのコンテンツと意図を理解するためのアルゴリズムを適用します。構造化データは標準化された機械可読形式のデータであり、ページに関する情報を提供するために使用されます。構造化データにより、Google はコンテンツをより正確に理解できるようになります。
一般的に構造化データは e コマースに固有のものではありませんが、構造化データタイプの一部はそうです。e コマース ウェブサイトの構造化データについて詳しく知るには、以下のリソースが役立ちます。
[null,null,["最終更新日 2025-02-18 UTC。"],[[["Google uses structured data, a standardized format, to better understand ecommerce website content."],["Ecommerce websites can enhance their search visibility by implementing relevant structured data types like `Product`, `LocalBusiness`, and `Review`."],["Utilizing structured data can improve how Google displays your ecommerce site in search results, such as showing breadcrumbs or rich product snippets."],["Schema.org provides a comprehensive list of structured data types, many of which are supported by Google for ecommerce purposes."],["Content management systems often offer plugins or extensions that simplify the process of adding structured data to ecommerce websites."]]],["Google crawls and indexes ecommerce websites, using algorithms to understand content. Employing structured data, a standardized, machine-readable format, enhances Google's content comprehension. Ecommerce-relevant structured data types include `BreadcrumbList` (site hierarchy), `LocalBusiness` (physical store details), `Organization` (business information), `Product` and `ProductGroup` (product details), `Review` (product feedback), and `VideoObject` (video content). Implementing these markups, possibly via CMS plugins, helps Google display information more effectively in search results.\n"]]