Utiliser des grands modèles de langage (LLM) pour développer des applications sur Google Workspace
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Cette page présente les bonnes pratiques et les outils recommandés pour travailler avec des grands modèles de langage (LLM) afin de développer des solutions pour Google Workspace.
Lorsque vous développez sur Google Workspace, les LLM peuvent vous aider de différentes manières :
- Générez du code ou résolvez les problèmes liés à l'appel des API Google Workspace.
- Créez une solution basée sur la dernière documentation pour les développeurs Google Workspace.
- Accédez aux ressources Google Workspace depuis la ligne de commande ou votre environnement de développement intégré (IDE).
Utiliser un protocole MCP (Model Context Protocol) pour Google Workspace
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est un protocole ouvert standardisé qui fournit du contexte aux LLM et aux agents d'IA afin qu'ils puissent renvoyer des informations de meilleure qualité dans les conversations multitours.
Google Workspace dispose d'un serveur MCP qui fournit un schéma permettant à un LLM d'accéder à la documentation pour les développeurs et de la rechercher. Vous pouvez utiliser ce serveur lorsque vous créez ou utilisez des agents d'IA pour effectuer l'une des opérations suivantes :
Pour déployer le serveur, accédez au dépôt GitHub Google Workspace :
Afficher l'assistance aux développeurs MCP Google Workspace sur GitHub
Nous vous recommandons d'intégrer les outils d'assistance au code par IA suivants à votre workflow de développement Google Workspace :
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/31 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/08/31 (UTC)."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
