בדף הזה מפורטות שיטות מומלצות וכלים מומלצים לעבודה עם מודלים גדולים של שפה (LLM) כדי לפתח פתרונות ל-Google Workspace.
כשמפתחים ב-Google Workspace, מודלים של שפה גדולה (LLM) יכולים לעזור לכם בדרכים הבאות:
- ליצור קוד או לפתור בעיות בקוד לקריאה לממשקי API של Google Workspace.
- ליצור פתרון שמבוסס על התיעוד העדכני למפתחים של Google Workspace.
- גישה למשאבי Google Workspace משורת הפקודה או מסביבת פיתוח משולבת (IDE).
שימוש בפרוטוקול הקשר של מודל (MCP) לפיתוח ב-Google Workspace
פרוטוקול Model Context Protocol (MCP) הוא פרוטוקול פתוח וסטנדרטי שמספק הקשר למודלים של שפה גדולה (LLM) ולסוכני AI, כדי שהם יוכלו לספק מידע באיכות טובה יותר בשיחות מרובות תגובות.
ב-Google Workspace יש שרת MCP שמספק כלים למודל שפה גדול (LLM) כדי לגשת לתיעוד למפתחים ולחפש בו. אתם יכולים להשתמש בשרת הזה כשאתם יוצרים סוכני AI או משתמשים בהם כדי לבצע את הפעולות הבאות:
- אחזור מידע עדכני על ממשקי API ושירותים של Google Workspace.
- אחזור של תיעוד רשמי וקטעי קוד מ-Google Workspace.
כדי להשתמש בשרת, צריך להוסיף אותו להגדרת לקוח ה-MCP:
כדי להוסיף את השרת ל-Gemini Code Assist, מוסיפים את השורה הבאה לקובץ
settings.json:{ "mcpServers": { "workspace-developer": { "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp", "trust": true }, } }כדי להתקין את השרת כתוסף ל-Gemini CLI, מריצים את הפקודה הבאה מהטרמינל:
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
כדי לשפר את הפלט מהשרת, מוסיפים כללים שמנחים את מודל ה-LLM להשתמש בשרת כשעובדים עם ממשקי API של Google Workspace. לדוגמה, כשמשתמשים בשרת כתוסף ל-Gemini CLI, מוסיפים את הכלל הבא לקובץ GEMINI.md:
Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.
שימוש בעוזרים מבוססי-AI לכתיבת קוד
אנחנו ממליצים לשלב את כלי ה-AI הבאים לסיוע בכתיבת קוד בתהליך העבודה שלכם בפיתוח ל-Google Workspace:
Google AI Studio: יצירת קוד לפתרונות של Google Workspace, כולל קוד לפרויקטים של Google Apps Script.
Gemini Code Assist: קבלת עזרה מבוססת-AI בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) מהמודל Gemini 2.5.