Google Workspace पर डेवलप करने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) का इस्तेमाल करना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इस पेज पर, Google Workspace के लिए समाधान डेवलप करने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (एलएलएम) इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीकों और सुझाए गए टूल की खास जानकारी दी गई है.
Google Workspace पर डेवलपमेंट करते समय, एलएलएम इन कामों में आपकी मदद कर सकते हैं:
- Google Workspace API को कॉल करने के लिए कोड जनरेट करना या उससे जुड़ी समस्या हल करना.
- Google Workspace डेवलपर के नए दस्तावेज़ के आधार पर कोई समाधान तैयार करें.
- कमांड लाइन या इंटिग्रेटेड डेवलपमेंट एनवायरमेंट (आईडीई) से Google Workspace के संसाधनों को ऐक्सेस करें.
Google Workspace के लिए मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) का इस्तेमाल करना
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) एक स्टैंडर्ड ओपन प्रोटोकॉल है. यह एलएलएम और एआई एजेंट को कॉन्टेक्स्ट उपलब्ध कराता है, ताकि वे कई चरणों वाली बातचीत में बेहतर क्वालिटी की जानकारी दे सकें.
Google Workspace में एक एमसीपी सर्वर होता है. यह एलएलएम को एक स्कीमा उपलब्ध कराता है, ताकि वह डेवलपर के दस्तावेज़ों को ऐक्सेस और खोज सके. इस सर्वर का इस्तेमाल तब किया जा सकता है, जब आपको एआई एजेंट बनाने या उनका इस्तेमाल करने के लिए, इनमें से कोई काम करना हो:
सर्वर को डिप्लॉय करने के लिए, Google Workspace की GitHub रिपॉज़िटरी पर जाएं:
GitHub पर Google Workspace MCP Developer Assist देखें
हमारा सुझाव है कि Google Workspace डेवलपमेंट के लिए, अपने वर्कफ़्लो में एआई की मदद से कोड लिखने वाले इन टूल को शामिल करें:
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-08-31 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-08-31 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
