为 Google Workspace MCP 服务器配置安全性

本页面介绍了如何为 Google Workspace MCP 服务器配置安全设置。

您必须过滤提示和回答，以防出现恶意内容或提示注入攻击。您可以使用 Google 提供的 Model Armor，也可以使用自己的解决方案，但前提是您要记录该解决方案，以便用户接受相应风险。如需了解详情，请参阅 Google Workspace 用户数据和开发者政策。

可选的安全配置

由于 MCP 工具可执行各种操作，因此 MCP 会引发新的安全风险和注意事项。为了最大限度地降低这些风险并进行管理，Google Cloud 提供了默认设置和可自定义的政策，用于控制 MCP 工具在 Google Cloud 组织或项目中的使用。

如需详细了解 MCP 安全性和治理，请参阅 AI 安全性。

使用 Model Armor

Model Armor 是一项 Google Cloud 服务，旨在增强 AI 应用的安全性。它通过主动筛选 LLM 提示和回答来防范各种风险，并支持 Responsible AI 实践。无论您是在云环境还是外部云服务提供商中部署 AI，Model Armor 都能帮助您防止恶意输入、验证内容安全性、保护敏感数据、保持合规性，并在各种 AI 环境中以一致的方式实施 AI 安全政策。

如果启用 Model Armor 并启用日志记录，Model Armor 会记录整个载荷。这可能会泄露日志中的敏感信息。

启用 Model Armor

您必须先启用 Model Armor API，然后才能使用 Model Armor。

控制台

  1. 启用 Model Armor API。

    启用 API 所需的角色

    如需启用 API，您需要拥有 serviceusage.services.enable 权限。如果您创建了项目，则可能已经通过 Owner 角色 (roles/owner) 获得了此权限。否则，您可以通过 Service Usage Admin 角色 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) 获得此权限。了解如何授予角色。

    启用 API

  2. 选择要启用 Model Armor 的项目。

gcloud

在开始之前，请使用 Google Cloud CLI 和 Model Armor API 按照以下步骤操作：

  1. 安装 Google Cloud CLI，然后 使用联合身份登录 gcloud。 登录后，运行以下命令来初始化 Google Cloud CLI： 

    gcloud init

  2. 运行以下命令，为 Model Armor 服务设置 API 端点。

    gcloud config set api_endpoint_overrides/modelarmor "https://modelarmor.LOCATION.rep.googleapis.com/"

    将 LOCATION 替换为您要使用 Model Armor 的区域。

为 Google 和 Google Cloud 远程 MCP 服务器配置保护

为了帮助保护您的 MCP 工具调用和响应，您可以使用 Model Armor 下限设置。下限设置用于定义适用于整个项目的最低安全过滤条件。此配置可将一组一致的过滤条件应用于项目中的所有 MCP 工具调用和响应。

设置启用了 MCP 清理功能的 Model Armor 下限设置。如需了解详情，请参阅配置 Model Armor 底价设置。

请参阅以下示例命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

将 PROJECT_ID 替换为您的 Google Cloud 项目 ID。

请注意以下设置：

  • INSPECT_AND_BLOCK：用于检查 Google MCP 服务器的内容并屏蔽与过滤器匹配的提示和响应的强制执行类型。
  • ENABLED：用于启用过滤或强制执行的设置。
  • MEDIUM_AND_ABOVE：Responsible AI - Dangerous 过滤设置的置信度。您可以修改此设置，但较低的值可能会导致出现更多假正例。如需了解详情，请参阅 Model Armor 置信度级别。

禁止使用 Model Armor 扫描 MCP 流量

如需停止 Model Armor 根据项目的下限设置自动扫描进出 Google MCP 服务器的数据流量，请运行以下命令：

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

将 PROJECT_ID 替换为 Google Cloud 项目 ID。Model Armor 不会自动将此项目下限设置中定义的规则应用于任何 Google MCP 服务器流量。

Model Armor 下限设置和常规配置不仅会影响 MCP。由于 Model Armor 与 Vertex AI 等服务集成，因此您对下限设置所做的任何更改都可能会影响所有集成服务（而不仅仅是 MCP）中的流量扫描和安全行为。