MCP-Server für Google Analytics ausprobieren Installieren Sie das Tool über
GitHub. Weitere Informationen finden Sie in der
Ankündigung.
Lösungsleitfäden
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
In diesen Lösungsleitfäden finden Sie Lösungsleitfäden, mit denen Sie Geschäftsprobleme mithilfe von BigQuery lösen können.
Daten aus Ihrer Google Analytics-Property exportieren.
Abwanderungsvorhersage für Gaming-Apps mit BigQuery ML
Hier erfahren Sie, wie Sie mit BigQuery ML Neigungsmodelle in Google Analytics ausführen können
aus Ihrer Spiele-App, um die Wahrscheinlichkeit
bestimmter Nutzer*innen zu ermitteln,
zu Ihrer App zurückkehren. Vollständigen Leitfaden zu Abwanderungsvorhersage ansehen
Leistung messen und Fehler beheben
Informationen zum Senden und Exportieren von Web Vitals-Daten an Google Analytics-Properties
für die Analyse in BigQuery und Data Studio. Vollständigen Leitfaden für das Web ansehen
Android Vitals-Messung.
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Zuletzt aktualisiert: 2024-08-14 (UTC).
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2024-08-14 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eLeverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"],null,["# Solution Guides\n\nUse these solutions guides to solve business problems utilizing the BigQuery\nexport data from your Google Analtyics property.\n\nChurn prediction for gaming apps using BigQuery ML\n--------------------------------------------------\n\nLearn how you can use BigQuery ML to run propensity models on Google Analytics\ndata from your gaming app to determine the likelihood of specific users\nreturning to your app.[View the full guide for Churn Prediciton](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/churn-prediction-game-developers-using-google-analytics-4-ga4-and-bigquery-ml). \n\nMeasure and debug performance\n-----------------------------\n\nLearn how to send Web Vitals data to Google Analytics properties and export\nthe data for analysis in BigQuery and Data Studio. [View the full guide for web\nvitals measurement](https://web.dev/vitals-ga4/)."]]
