Guias de solução
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Use estes guias para resolver problemas na empresa utilizando os dados do BigQuery Export da sua propriedade do Google Analytics.
Previsão de desligamento de usuários de apps de jogos usando o ML do BigQuery
Saiba como usar o ML do BigQuery para executar modelos de propensão nos dados do Google Analytics 4 do seu app de jogos e determinar a probabilidade de usuários específicos retornarem ao seu app. Veja o guia completo sobre a previsão de desligamento de usuários.
Medir e depurar o desempenho
Saiba como enviar dados das Métricas da Web para as propriedades do Google Analytics 4 e exportar os dados para análise no BigQuery e no Data Studio. Veja o guia completo sobre as Métricas da Web.
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Última atualização 2024-04-22 UTC.
[null,null,["Última atualização 2024-04-22 UTC."],[[["\u003cp\u003eLeverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"],null,["# Solution Guides\n\nUse these solutions guides to solve business problems utilizing the BigQuery\nexport data from your Google Analtyics property.\n\nChurn prediction for gaming apps using BigQuery ML\n--------------------------------------------------\n\nLearn how you can use BigQuery ML to run propensity models on Google Analytics\ndata from your gaming app to determine the likelihood of specific users\nreturning to your app.[View the full guide for Churn Prediciton](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/churn-prediction-game-developers-using-google-analytics-4-ga4-and-bigquery-ml). \n\nMeasure and debug performance\n-----------------------------\n\nLearn how to send Web Vitals data to Google Analytics properties and export\nthe data for analysis in BigQuery and Data Studio. [View the full guide for web\nvitals measurement](https://web.dev/vitals-ga4/)."]]
