ลองใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP สำหรับ Google Analytics ติดตั้งจาก
GitHub และดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
ประกาศ
คำแนะนำเกี่ยวกับโซลูชัน
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ใช้คู่มือโซลูชันเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่ใช้ประโยชน์จาก BigQuery
ส่งออกข้อมูลจากพร็อพเพอร์ตี้ Google Analtyics
การคาดการณ์การเลิกใช้งานสำหรับแอปเกมโดยใช้ BigQuery ML
ดูวิธีใช้ BigQuery ML เพื่อเรียกใช้โมเดลแนวโน้มใน Google Analytics
จากแอปเกมของคุณ
เพื่อระบุแนวโน้มของผู้ใช้บางราย
กลับไปยังแอปของคุณ ดูคำแนะนำทั้งหมดสำหรับ Churn Prediciton
วัดและแก้ไขข้อบกพร่องของประสิทธิภาพ
ดูวิธีส่งข้อมูล Web Vitals ไปยังพร็อพเพอร์ตี้ Google Analytics และส่งออก
ข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ใน BigQuery และ Data Studio ดูคู่มือฉบับเต็มสำหรับเว็บ
การวัดค่าสัญญาณชีพ
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-08-14 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2024-08-14 UTC"],[[["\u003cp\u003eLeverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis.\u003c/p\u003e\n"]]],["The guides provide solutions for leveraging Google Analytics data exported to BigQuery. One guide details using BigQuery ML to build propensity models for gaming apps, enabling churn prediction by determining user return likelihood. Another guide explains how to send Web Vitals data to Google Analytics, export it to BigQuery, and analyze it further in Data Studio for performance measurement and debugging.\n"],null,["# Solution Guides\n\nUse these solutions guides to solve business problems utilizing the BigQuery\nexport data from your Google Analtyics property.\n\nChurn prediction for gaming apps using BigQuery ML\n--------------------------------------------------\n\nLearn how you can use BigQuery ML to run propensity models on Google Analytics\ndata from your gaming app to determine the likelihood of specific users\nreturning to your app.[View the full guide for Churn Prediciton](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/churn-prediction-game-developers-using-google-analytics-4-ga4-and-bigquery-ml). \n\nMeasure and debug performance\n-----------------------------\n\nLearn how to send Web Vitals data to Google Analytics properties and export\nthe data for analysis in BigQuery and Data Studio. [View the full guide for web\nvitals measurement](https://web.dev/vitals-ga4/)."]]
