Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল

আরও বেশি নির্ভুলতা এবং কম টোকেন ওভারহেড সহ Google Analytics রিপোর্টিং এবং প্রপার্টি ম্যানেজমেন্ট ইন্টিগ্রেশন তৈরি করতে, আপনার AI কোডিং এজেন্টকে Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল দিয়ে সজ্জিত করুন। Google Analytics Data API এবং Google Analytics Admin API-এর সাহায্যে তৈরি করা ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা, Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল হল নির্দেশাবলী, ওয়ার্কফ্লো এবং ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি রেফারেন্সের পোর্টেবল, সেল্ফ-কন্টেনড মডিউল।

এই AI এজেন্ট স্কিলগুলি AI কোডিং এজেন্টের সাথে কাজ করে যা open Agent Skills স্ট্যান্ডার্ড সমর্থন করে, যার মধ্যে Google Antigravity, Claude Code, Codex এবং Cursor অন্তর্ভুক্ত। প্রকাশিত স্কিলের তালিকা দেখতে, উপলভ্য স্কিল দেখুন।

শুরু করার আগে

Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল ইনস্টল ও রান করার আগে, নিম্নলিখিত পূর্বপ্রয়োজনীয়তাগুলি সম্পূর্ণ করুন:

  • এমন একটি AI কোডিং এজেন্ট ইনস্টল করুন যা ওপেন Agent Skills স্ট্যান্ডার্ড মেনে চলে, যেমন Google Antigravity, Claude Code, Codex বা Cursor।
  • Node.js ইনস্টল করুন, যার মধ্যে কমান্ড লাইন থেকে স্কিল ইনস্টল ও আপডেট করার জন্য npx কমান্ড অন্তর্ভুক্ত থাকে।
  • API ওয়ার্কফ্লো চালানোর সময় Google Analytics প্রপার্টিতে অ্যাক্সেস আছে এমন একটি প্রোজেক্ট তৈরি করুন বা বেছে নিন।

শুরু করুন

আপনার ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্টে Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল ইনস্টল, আপডেট ও ইনভোক করুন।

Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল ইনস্টল করুন

npx কমান্ড ব্যবহার করে আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে Google Analytics স্কিল স্যুট ইনস্টল করুন অথবা সরাসরি আপনার এডিটর কনফিগার করুন:

Antigravity

আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে নিম্নলিখিত কমান্ড রান করুন:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity

Claude Code

আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে নিম্নলিখিত কমান্ড রান করুন:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code

Codex

আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে নিম্নলিখিত কমান্ড রান করুন:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex

কার্সর

কাস্টম নিয়মের অধীনে আপনার এডিটর সেটিংসে স্কিল রিপোজিটরি URL (https://github.com/google/skills) যোগ করুন। নির্দেশাবলীর জন্য, GitHub থেকে স্কিল ইনস্টল করার বিষয়ে Cursor ডকুমেন্টেশন দেখুন।

বিকল্প হিসেবে, npx কমান্ড ব্যবহার করে আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে স্কিল ইনস্টল করুন:

npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor

অন্যান্য এজেন্ট

অন্যান্য AI কোডিং এজেন্টের জন্য যা ওপেন Agent Skills স্ট্যান্ডার্ডকে সমর্থন করে, আপনার প্রোজেক্ট ডিরেক্টরিতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

npx skills add google/skills/skills/analytics

Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল আপডেট করুন

নিম্নলিখিত কমান্ড রান করে উপলভ্য আপডেট ডাউনলোড করুন এবং পুরনো স্কিল মুছে দিন:

npx skills update --all

Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল ব্যবহার করুন

AI কোডিং এজেন্ট অটোমেটিক স্কিল লোড করে যখন এটি শনাক্ত করে যে কোনও স্কিলের বিবরণ আপনার প্রম্পটের সাথে ম্যাচ করছে। আপনার অনুরোধে Google Analytics টাস্ক না থাকলে, বিশ্বব্যাপী ইনস্টল করা স্কিলগুলি অসম্পর্কিত প্রোজেক্টে সুপ্ত থাকে।

মানানসই AI কোডিং এজেন্টে ম্যানুয়ালি কোনও স্কিল ইনভোক করতে, চ্যাট ইনপুটে / অক্ষরটি লিখুন এবং নাম অনুযায়ী স্কিলটি বেছে নিন।

স্কিলের মূল কম্পোনেন্ট

প্রতিটি Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল আপনার AI কোডিং এজেন্টকে নিম্নলিখিত কম্পোনেন্ট প্রদান করে:

  • বিশেষ নির্দেশাবলী: gcloud CLI-এর মাধ্যমে Google Analytics API চালু করা, অ্যাপ্লিকেশন ডিফল্ট ক্রেডেনশিয়াল (ADC) কনফিগার করা, runReport কোয়েরি তৈরি করা এবং ফিল্ডের মানানসই হওয়ার বিষয়টি চেক করার জন্য ধাপে ধাপে নির্দেশিকা।
  • পেশাদার পদ্ধতি: সাজেস্ট করা API ভার্সন বেছে নেওয়া (সাধারণ স্থিতিশীলতার জন্য v1beta এন্ডপয়েন্ট এবং আগেভাগে অ্যাক্সেস Admin API ফিচারের জন্য v1alpha এন্ডপয়েন্ট), স্ট্রংলি টাইপ করা অনুরোধ তৈরি করা এবং স্কিমা যাচাইকরণ ওয়ার্কফ্লো।
  • রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন: প্রতিটি স্কিলের references/ ডিরেক্টরিতে Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET এবং Ruby-এর জন্য ভাষা-নির্দিষ্ট ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি ইনস্টলেশন গাইড এবং কোড স্যাম্পেল।

AI এজেন্ট স্কিলের সুবিধা

AI এজেন্টের দক্ষতা আপনার AI কোডিং এজেন্টকে বিশেষ Google Analytics জ্ঞানের সাথে প্রসারিত করে চাহিদা অনুযায়ী, প্রতিটি কথোপকথনে বড় ডকুমেন্টেশন সেট লোড না করে।

টোকেনের খরচ কমানো হয়েছে

সম্পূর্ণ API রেফারেন্স ডকুমেন্টেশন লোড করলে কনটেক্সট টোকেন খরচ হয় এবং সেশনের খরচ বাড়ে। AI এজেন্টের স্কিল প্রোগ্রেসিভ ডিসক্লোজার ব্যবহার করে কনটেক্সটের ব্যবহার কম করে:

  • স্টার্টআপে, AI কোডিং এজেন্ট শুধুমাত্র প্রতিটি দক্ষতার নাম এবং সংক্ষিপ্ত বিবরণ পড়ে যাতে দক্ষতাটি আপনার প্রম্পটের সাথে মেলে কিনা তা চেক করা যায়।
  • আপনার টাস্কের জন্য প্রয়োজন হলে তবেই এজেন্ট সম্পূর্ণ SKILL.md নির্দেশাবলী এবং ভাষা-নির্দিষ্ট রেফারেন্স ফাইল অ্যাক্টিভ কন্টেক্সট উইন্ডোতে লোড করে।

AI-এর মাধ্যমে পরিচালিত ইমপ্লিমেন্টেশন

আপনার লক্ষ্য সাধারণ ভাষায় বর্ণনা করুন এবং ইনস্টল করা স্কিল আপনার AI কোডিং এজেন্টকে Google Analytics ইমপ্লিমেন্টেশন টাস্কের মাধ্যমে গাইড করে, যেমন:

  • আমার প্রজেক্টে Google Analytics Data API চালু করো এবং Python স্ক্রিপ্ট লেখো যা city এবং date ডাইমেনশন অনুযায়ী activeUsers এবং sessions মেট্রিক কোয়েরি করে।
  • checkCompatibility পদ্ধতি ব্যবহার করে আমার Google Analytics প্রপার্টির জন্য itemName ডাইমেনশন activeUsers এবং totalRevenue মেট্রিকের সাথে মানানসই কিনা তা চেক করুন।
  • Google Analytics Admin API ব্যবহার করে Node.js-এ অ্যাক্সেসযোগ্য সব Google Analytics অ্যাকাউন্টের সারাংশ এবং চাইল্ড প্রপার্টির তালিকা তৈরি করুন।
  • আমার Google Analytics প্রপার্টির জন্য কাস্টম ডাইমেনশন, ডেটা স্ট্রিম এবং Measurement Protocol সিক্রেট কনফিগার করুন।

Google Analytics MCP সার্ভারের সাথে স্কিল ব্যবহার করুন

Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল Google Analytics Model Context Protocol (MCP) সার্ভার-এর পরিপূরক হিসেবে কাজ করে:

  • Google Analytics MCP সার্ভার: আপনার AI কোডিং এজেন্টকে সরাসরি লাইভ Google Analytics প্রপার্টির সাথে কানেক্ট করে যাতে এজেন্ট অ্যাকাউন্টের সারসংক্ষেপ, প্রপার্টির বিবরণ, কাস্টম ডাইমেনশন, কাস্টম মেট্রিক এবং লাইভ রিপোর্ট চেক করতে পারে।
  • Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল: টোকেন-এফিশিয়েন্ট নির্দেশাবলী এবং ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি রেফারেন্স প্রদান করে যা আপনার AI কোডিং এজেন্টকে গাইড করে যখন API চালু করা, ADC যাচাইকরণ কনফিগার করা, ফিল্ডের মানানসইতা চেক করা এবং অ্যাপ্লিকেশন কোড লেখা হয়।

উপলভ্য স্কিল

Google, google/skills রিপোজিটরিতে নিম্নলিখিত Google Analytics AI এজেন্ট স্কিল মেইনটেইন করে:

দক্ষতা বিবরণ
google-analytics-data-api-basics gcloud CLI-এর মাধ্যমে Google Analytics Data API (analyticsdata.googleapis.com) চালু করে, analytics.readonly OAuth 2.0 স্কোপের মাধ্যমে ADC কনফিগার করে এবং অফিসিয়াল v1beta ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET এবং Ruby) ইনস্টল করে। runReport কোয়েরি তৈরি করতে এবং getMetadata ও checkCompatibility পদ্ধতির মাধ্যমে ফিল্ডের কম্প্যাটিবিলিটি চেক করতে আপনার এজেন্টকে গাইড করে।
google-analytics-admin-api-basics gcloud CLI-এর সাথে Google Analytics Admin API (analyticsadmin.googleapis.com) চালু করে, analytics.readonly ও analytics.edit OAuth 2.0 স্কোপের সাথে ADC কনফিগার করে এবং অফিসিয়াল v1beta ও v1alpha ক্লায়েন্ট লাইব্রেরি (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET ও Ruby) ইনস্টল করে। অ্যাকাউন্টের সারসংক্ষেপ তালিকাভুক্ত করতে এবং প্রপার্টি, ডেটা স্ট্রিম, কাস্টম ডাইমেনশন, কাস্টম মেট্রিক, কী ইভেন্ট, Measurement Protocol সিক্রেট এবং প্রোডাক্ট লিঙ্ক ম্যানেজ করতে আপনার এজেন্টকে গাইড করে।

পরবর্তী ধাপ