Чтобы создавать интеграции для отчетов и управления ресурсами Google Аналитики с более высокой точностью и меньшими затратами токенов, добавьте в свой ИИ-агент для программирования навыки ИИ-агента Google Аналитики. Навыки ИИ-агента Google Аналитики предназначены для разработчиков, которые используют Google Analytics Data API и Google Analytics Admin API. Это переносимые автономные модули инструкций, рабочих процессов и ссылок на клиентские библиотеки.
Эти навыки ИИ-агентов работают с ИИ-агентами для программирования, которые поддерживают стандарт open Agent Skills, включая Google Antigravity, Claude Code, Codex и Cursor. Список опубликованных навыков приведен в разделе Доступные навыки.
Подготовка
Прежде чем устанавливать и запускать навыки ИИ-агента Google Аналитики, выполните следующие действия:
- Установите ИИ-агента для программирования, который поддерживает стандарт open Agent Skills, например Google Antigravity, Claude Code, Codex или Cursor.
- Установите Node.js, который включает команду
npxдля установки и обновления навыков из командной строки. - Создайте или выберите проект с доступом к ресурсу Google Аналитики при выполнении рабочих процессов API.
Начать
Устанавливайте, обновляйте и вызывайте навыки ИИ-агента Google Аналитики в своей среде разработки.
Как установить навыки ИИ-агента Google Аналитики
Установите набор навыков Google Аналитики в каталог проекта с помощью команды npx или настройте редактор напрямую:
Antigravity
Выполните следующую команду в каталоге проекта:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=antigravity
Claude Code
Выполните следующую команду в каталоге проекта:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=claude-code
Codex
Выполните следующую команду в каталоге проекта:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=codex
Курсор
Добавьте URL хранилища навыков (https://github.com/google/skills) в настройки редактора в разделе специальных правил. Инструкции можно найти в документации Cursor по установке навыков из GitHub.
Вы также можете установить навыки в каталог проекта с помощью команды npx:
npx skills add google/skills/skills/analytics --agent=cursor
Другие агенты
Для других ИИ-агентов, поддерживающих открытый стандарт Agent Skills, выполните в каталоге проекта следующую команду:
npx skills add google/skills/skills/analytics
Как обновить навыки ИИ-агента Google Аналитики
Скачайте доступные обновления и удалите устаревшие навыки, выполнив следующую команду:
npx skills update --all
Как использовать навыки ИИ-агента Google Аналитики
ИИ-агенты для программирования загружают навыки автоматически, когда обнаруживают, что описание навыка соответствует вашему запросу. Глобально установленные навыки остаются неактивными в несвязанных проектах, если только ваш запрос не касается задач Google Аналитики.
Чтобы вызвать навык вручную в поддерживаемых ИИ-агентах для программирования, введите символ / в поле ввода чата и выберите навык по названию.
Основные компоненты навыка
Каждый навык ИИ-агента Google Аналитики предоставляет вашему ИИ-агенту для программирования следующие компоненты:
- Специальные инструкции. Пошаговые инструкции по включению Google Аналитики API с помощью gcloud CLI, настройке Application Default Credentials (ADC), созданию запросов
runReportи проверке совместимости полей. - Рекомендации. Выбор рекомендуемой версии API (конечные точки
v1betaдля общей стабильности и конечные точкиv1alphaдля функций Admin API с ранним доступом), создание строго типизированных запросов и рабочие процессы проверки схем. - Справочная документация. Руководства по установке клиентских библиотек для разных языков и примеры кода для Python, Java, Node.js, PHP, Go, .NET и Ruby в каталоге
references/каждого навыка.
Преимущества навыков ИИ-агентов
Навыки ИИ-агента расширяют возможности вашего ИИ-агента для программирования, предоставляя ему специализированные знания о Google Аналитике по запросу, без необходимости загружать большие наборы документации в каждый разговор.
Снижение стоимости токенов
Загрузка полной документации по API заранее расходует токены контекста и увеличивает стоимость сеанса. Навыки ИИ-агента используют постепенное раскрытие, чтобы минимизировать использование контекста:
- При запуске агент ИИ-программирования читает только название и краткое описание каждого навыка, чтобы проверить, соответствует ли он вашему запросу.
- Агент загружает полные инструкции
SKILL.mdи справочные файлы для конкретного языка в активное окно контекста, только когда это требуется для выполнения задачи.
Реализация с помощью ИИ
Опишите свою цель обычным языком, и установленные навыки помогут ИИ-агенту выполнить задачи по реализации Google Аналитики, например:
- Включить Google Analytics Data API в проекте и написать скрипт Python, который запрашивает показатели
activeUsersиsessionsпо параметрамcityиdate. - Проверь, совместим ли параметр
itemNameс показателямиactiveUsersиtotalRevenueдля моего ресурса Google Аналитики, используя методcheckCompatibility. - Получите список всех доступных сводок аккаунтов Google Аналитики и дочерних ресурсов в Node.js с помощью Google Analytics Admin API.
- Настройте специальные параметры, потоки данных и секретные ключи Measurement Protocol для ресурса Google Аналитики.
Как использовать навыки вместе с MCP-сервером Google Аналитики
Навыки ИИ-агента Google Аналитики дополняют сервер Model Context Protocol (MCP) Google Аналитики.
- Сервер MCP Google Аналитики. Подключает ИИ-агента для программирования напрямую к активным ресурсам Google Аналитики, чтобы агент мог проверять сводки по аккаунту, сведения о ресурсах, специальные параметры, специальные показатели и отчеты в реальном времени.
- Навыки ИИ-агента Google Аналитики. Предоставляйте эффективные с точки зрения токенов инструкции и ссылки на клиентские библиотеки, которые будут направлять вашего ИИ-агента при включении API, настройке аутентификации ADC, проверке совместимости полей и написании кода приложения.
Доступные навыки
Google поддерживает следующие навыки ИИ-агента Google Аналитики в репозитории google/skills:
| Навык | Описание |
|---|---|
google-analytics-data-api-basics |
Включает Google Analytics Data API (analyticsdata.googleapis.com) с помощью gcloud CLI, настраивает ADC с областью действия OAuth 2.0 analytics.readonly и устанавливает официальные клиентские библиотеки v1beta (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET и Ruby). Помогает агенту создавать запросы runReport и проверять совместимость полей с помощью методов getMetadata и checkCompatibility. |
google-analytics-admin-api-basics |
Включает Google Analytics Admin API (analyticsadmin.googleapis.com) с gcloud CLI, настраивает ADC с областями действия OAuth 2.0 analytics.readonly и analytics.edit и устанавливает официальные клиентские библиотеки v1beta и v1alpha (Python, Java, PHP, Node.js, Go, .NET и Ruby). Помогает агенту составлять сводки по аккаунтам и управлять ресурсами, потоками данных, специальными параметрами, специальными показателями, ключевыми событиями, секретными ключами Measurement Protocol и связями с другими продуктами. |
Дальнейшие действия
- Попробуйте сервер MCP Google Аналитики, чтобы подключить ИИ-агента к ресурсам Google Аналитики и отчетам.
- Ознакомьтесь с кратким руководством по работе с Google Analytics Data API или Google Analytics Admin API.
- Ознакомьтесь со схемой параметров и показателей Google Analytics Data API.
- Как использовать навыки ИИ-агента в Google Antigravity
- Как использовать навыки ИИ-агента в Claude Code