- Dataset-Verfügbarkeit
- 2010-12-01T00:00:00Z–2015-01-31T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Copernicus
- Tags
Beschreibung
Das Copernicus-DEM ist ein digitales Oberflächenmodell (Digital Surface Model, DSM), mit dem die Erdoberfläche dargestellt wird, einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation. Dieses DEM wird aus einem bearbeiteten DSM namens WorldDEM™ abgeleitet. Das bedeutet, dass die Glättung von Wasserflächen und der konsistente Fluss von Flüssen berücksichtigt wurden. Auch Küstenlinien, besondere Merkmale wie Flughäfen und unplausible Geländestrukturen wurden bearbeitet.
Das WorldDEM-Produkt basiert auf den Radarsatellitendaten, die während der TanDEM-X-Mission erfasst wurden. Diese Mission wird durch eine öffentlich-private Partnerschaft zwischen dem deutschen Staat, vertreten durch das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), und Airbus Defence and Space finanziert. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zum Datensatz.
Für das DSM wird das vertikale Bezugssystem EGM2008 verwendet: EPSG:3855. Das bedeutet, dass eine Höhe von 0 an einem Ort nicht bedeutet, dass sich der Ort auf mittlerem Meeresspiegel befindet.
Das Earth Engine-Asset wurde aus den DGED-Dateien aufgenommen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
DEM |
30 Meter | Digitales Oberflächenmodell |
||
EDM |
0 | 13 | 30 Meter | Die Datenmaske „Bearbeitete Daten“ gibt alle DEM-Pixel an, die während der Bearbeitung von Gelände und Gewässern geändert wurden. |
FLM |
0 | 101 | 30 Meter | Die Füllmaske wird hauptsächlich während der Geländebearbeitung erstellt. |
HEM |
30 Meter | Die Höhenfehlermaske stellt den entsprechenden Höhenfehler für jedes DEM-Pixel in Form der Standardabweichung dar, die aus der interferometrischen Kohärenz und geometrischen Überlegungen abgeleitet wird. |
||
WBM |
0 | 3 | 30 Meter | Die Gewässermaske zeigt alle DEM-Pixel, die als Wasser klassifiziert und entsprechend den Kategorien „Ozean“, „See“ oder „Fluss“ bearbeitet wurden. |
EDM-Klassentabelle
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Ungültig (keine Daten) |
| 1 | Keine | Nicht bearbeitet |
| 2 | Keine | Auffüllen externer Höhendaten |
| 3 | Keine | Interpolierte Pixel |
| 4 | Keine | Geglättete Pixel |
| 5 | Keine | Flughafen bearbeiten |
| 6 | Keine | Angehobene Pixel mit negativer Höhe |
| 7 | Keine | Abgeflachte Pixel |
| 8 | Keine | Ozeanpixel |
| 9 | Keine | Seepixel |
| 10 | Keine | Fluss-Pixel |
| 11 | Keine | Shoreline-Pixel |
| 12 | Keine | Transformierte Pixel (Reihe von manuell festgelegten Pixeln) |
| 13 | Keine | Verschobene Pixel |
Klassentabelle für FLM
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Ungültig (keine Daten) |
| 1 | Keine | Bearbeitet (außer gefüllte Pixel) |
| 2 | Keine | Nicht bearbeitet / nicht ausgefüllt |
| 3 | Keine | ASTER |
| 4 | Keine | SRTM90 |
| 5 | Keine | SRTM30 |
| 6 | Keine | GMTED2010 |
| 7 | Keine | SRTM30plus |
| 8 | Keine | Radargrammetrisches DEM von TerraSAR-X |
| 9 | Keine | AW3D30 |
| 100 | Keine | DEM für Norwegen |
| 101 | Keine | DSM05 Spanien |
Klassentabelle für WBM
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Kein Wasser |
| 1 | Keine | Ozean |
| 2 | Keine | See |
| 3 | Keine | Fluss |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das GLO-30-Dataset ist weltweit mit einer kostenlosen Lizenz verfügbar, mit Ausnahme von zwei Ländern (Armenien und Aserbaidschan). Lizenz für Copernicus-DEM.
© DLR e.V. 2010–2014 und © Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018, bereitgestellt im Rahmen von COPERNICUS von der Europäischen Union und der ESA; alle Rechte vorbehalten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30'); var nativeProj = collection.first().projection(); // Mosaic collection and set default projection from a sample image // to ensure terrain analysis is done in the native scale and CRS. var dataset = collection.mosaic().setDefaultProjection(nativeProj); Map.setCenter(-6.746, 46.529, 4); // Relative, vertical accuracy in form of the standard deviation of // the interferometric phase error. var hem = dataset.select('HEM'); var hemVis = { // Range of the values is 0.09 to 43.4. min: 0.0, max: 4.0, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'darkorange', 'red'], }; Map.addLayer(hem, hemVis, 'Height Error Mask (HEM; m)', false); var edm = dataset.select('EDM'); var edmVis = { min: 0, max: 13, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Not edited 'red', // 2: Infill of external elevation data 'green', // 3: Interpolated pixels 'orange', // 4: Smoothed pixels 'yellow', // 5: Airport editing 'magenta', // 6: Raised negative elevation pixels 'cyan', // 7: Flattened pixels 'blue', // 8: Ocean pixels 'purple', // 9: Lake pixels 'brown', // 10: River pixels 'lightgray', // 11: Shoreline pixels 'olive', // 12: Morphed pixels 'steelblue', // 13: Shifted pixels ], }; Map.addLayer(edm, edmVis, 'Editing and Masking (EDM)', false, 0.75); // Source data diagram. var flm = dataset.select('FLM'); var originalValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 101]; var remappedValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]; var flmRemapped = flm.remap(originalValues, remappedValues).rename('FLM'); var flmVis = { min: 0, max: 11, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Edited (except filled pixels) 'grey', // 2: Not edited / not filled 'red', // 3: ASTER 'green', // 4: SRTM90 'blue', // 5: SRTM30 'yellow', // 6: GMTED2010 'cyan', // 7: SRTM30plus 'magenta', // 8: TerraSAR-X Radargrammetric DEM 'orange', // 9: AW3D30 'purple', // 100 -> remapped to 10: Norway DEM 'brown', // 101 -> remapped to 11: DSM05 Spain ], }; Map.addLayer(flmRemapped, flmVis, 'Fill and Lineage Mask (FLM)', false, 0.75); var wbm = dataset.select('WBM'); var wbmVis = { min: 0, max: 3, palette: [ 'lightgray', // 0: No water. 'cadetblue', // 1: Ocean. 'darkblue', // 2: Lake. 'blueviolet', // 3: River. ], }; Map.addLayer(wbm, wbmVis, 'Water Body Mask (WBM)', false, 0.75); var dsm = dataset.select('DEM').rename('DSM'); var dsmVis = { min: 0.0, max: 3000.0, palette: ['333399', '00a2e5', '55dd77', 'ffff99', 'aa926b', 'aa928d', 'ffffff'], }; // Vertical datum: orthometric height (H) in meters above EGM2008. // https://spatialreference.org/ref/epsg/3855/ var dsmName = 'Digital Surface Model (DSM; m above EGM08)'; Map.addLayer(dsm, dsmVis, dsmName, true, 0.75); // Multiply by 20 to exaggerate the hillshade for a better visualization. Map.addLayer( ee.Terrain.hillshade(dsm.multiply(20.0)), null, 'Digital Surface Model (DSM) Hillshade', true, 0.75);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30') elevation = dataset.select('DEM') elevation_vis = { 'min': 0.0, 'max': 1000.0, 'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], } m = geemap.Map() m.set_center(-6.746, 46.529, 4) m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'DEM') m