Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA)

데이터 세트 사용 가능 여부

2015-06-27T00:00:00Z–2025-03-09T07:03:15Z

데이터 세트 제공업체

유럽연합/ESA/코페르니쿠스

Earth Engine 스니펫

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_HARMONIZED")

재방문 간격

5일

태그

copernicus esa eu msi radiance sentinel

설명대역이미지 속성이용약관

2022년 1월 25일 이후 PROCESSING_BASELINE이 '04.00' 이상인 Sentinel-2 장면의 DN (값) 범위가 1, 000으로 이동합니다. HARMONIZED 컬렉션은 최신 장면의 데이터를 이전 장면과 동일한 범위로 이동합니다.

Sentinel-2는 식생, 토양, 수역 모니터링, 내륙 수로 및 연안 지역 관찰을 비롯한 코페르니쿠스 육지 모니터링 연구를 지원하는 광범위한 고해상도 다중 스펙트럼 이미지 처리 임무입니다.

Sentinel-2 데이터에는 TOA 반사율을 10,000으로 조정한 13개의 UINT16 스펙트럼 밴드가 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 Sentinel-2 사용자 핸드북을 참고하세요. QA60은 2022년 2월까지 래스터화된 구름 마스크 다각형이 포함된 비트 마스크 밴드로, 이 다각형의 생성이 중단되었습니다. 2024년 2월부터 기존과 일관된 QA60 밴드가 MSK_CLASSI 클라우드 분류 밴드에서 구성됩니다. 자세한 내용은 구름 마스크 계산 방법에 관한 전체 설명을 참고하세요.

각 Sentinel-2 제품 (zip 보관파일)에는 여러 그래뉼이 포함될 수 있습니다. 각 그래뉼은 별도의 Earth Engine 애셋이 됩니다. Sentinel-2 애셋의 EE 애셋 ID는 다음과 같은 형식입니다. COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. 여기서 첫 번째 숫자 부분은 감지 날짜와 시간을 나타내고, 두 번째 숫자 부분은 제품 생성 날짜와 시간을 나타내며, 마지막 6자리 문자열은 UTM 그리드 참조를 나타내는 고유한 그래뉼 식별자입니다 (MGRS 참고).

ESA에서 생성한 Level-2 데이터는 컬렉션 COPERNICUS/S2_SR에서 확인할 수 있습니다.

구름 또는 구름 그림자 감지를 지원하는 데이터 세트는 COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY 및 GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED를 참고하세요.

Sentinel-2 방사기호 해상도에 관한 자세한 내용은 이 페이지를 참고하세요.

밴드

이름	확장	픽셀 크기	파장	설명
B1	0.0001	60미터	443.9nm (S2A) / 442.3nm (S2B)	에어로졸
B2	0.0001	10미터	496.6nm (S2A) / 492.1nm (S2B)	파란색
B3	0.0001	10미터	560nm (S2A) / 559nm (S2B)	초록색
B4	0.0001	10미터	664.5nm (S2A) / 665nm (S2B)	빨간색
B5	0.0001	20미터	703.9nm (S2A) / 703.8nm (S2B)	Red Edge 1
B6	0.0001	20미터	740.2nm (S2A) / 739.1nm (S2B)	Red Edge 2
B7	0.0001	20미터	782.5nm (S2A) / 779.7nm (S2B)	Red Edge 3
B8	0.0001	10미터	835.1nm (S2A) / 833nm (S2B)	NIR
B8A	0.0001	20미터	864.8nm (S2A) / 864nm (S2B)	Red Edge 4
B9	0.0001	60미터	945nm (S2A) / 943.2nm (S2B)	수증기
B10	0.0001	60미터	1373.5nm (S2A) / 1376.9nm (S2B)	Cirrus
B11	0.0001	20미터	1613.7nm (S2A) / 1610.4nm (S2B)	SWIR 1
B12	0.0001	20미터	2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)	SWIR 2
QA10		10미터		항상 비어 있음
QA20		20미터		항상 비어 있음
QA60		60미터		구름 마스크 2022년 2월부터 2024년 2월까지 마스킹 처리되었습니다.
QA60의 비트마스크 비트 0~9: 사용되지 않음 비트 10: 불투명한 구름 0: 불투명한 구름 없음 1: 불투명한 구름이 있음 비트 11: cirrus clouds 0: 비행운 없음 1: 비행운이 있음
MSK_CLASSI_OPAQUE		60미터		불투명한 구름 분류 범위 (0=구름 없음, 1=구름 있음) 2024년 2월 이전에 마스킹 처리됩니다.
MSK_CLASSI_CIRRUS		60미터		비행운 분류 밴드 (0=구름 없음, 1=구름 있음)입니다. 2024년 2월 이전에 마스킹 처리됩니다.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE		60미터		눈/얼음 분류 밴드 (0=눈/얼음 없음, 1=눈/얼음 있음) 2024년 2월 이전에 마스킹 처리됩니다.

이미지 속성

이름	유형	설명
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	DOUBLE	원본 메타데이터에서 가져온 גרגר별 흐린 픽셀 비율
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	DOUBLE	이 그래뉼을 포함하는 전체 보관 파일의 흐리게 표시된 픽셀 비율입니다. 원본 메타데이터에서 가져옴
DATASTRIP_ID	문자열	데이터 스트립 제품 데이터 항목 (PDI)의 고유 식별자입니다.
DATATAKE_IDENTIFIER	문자열	지정된 Datatake를 고유하게 식별합니다. ID에는 Sentinel-2 위성, 시작 날짜 및 시간, 절대 궤도 번호, 처리 기준이 포함됩니다.
DATATAKE_TYPE	문자열	MSI 작업 모드
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	DOUBLE	저하된 MSI 및 보조 데이터의 비율
FORMAT_CORRECTNESS	문자열	그래뉼 (Product_Syntax) 및 데이터 스트립 (Product Syntax 및 DS_Consistency) 수준에서 실행된 온라인 품질관리 (OLQC) 검사의 종합
GENERAL_QUALITY	문자열	데이터 스트립 수준 (Relative_Orbit_Number)에서 수행된 OLQC 검사의 종합
GENERATION_TIME	DOUBLE	제품 생성 시간
GEOMETRIC_QUALITY	문자열	데이터 스트립 수준에서 실행된 OLQC 검사의 종합 (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	문자열	그래뉼 PDI의 고유 식별자 (PDI_ID)
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	DOUBLE	B1 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	DOUBLE	B2 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	DOUBLE	B3 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	DOUBLE	B4 밴드 및 모든 검출기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	DOUBLE	B5 밴드 및 모든 감지기의 조도 입사 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	DOUBLE	B6 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	DOUBLE	B7 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	DOUBLE	B8 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	DOUBLE	B8a 밴드 및 모든 감지기의 조도 입사 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	DOUBLE	B9 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	DOUBLE	B10 밴드 및 모든 감지기의 조도 입사 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	DOUBLE	B11 밴드 및 모든 감지기의 조도 입사 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	DOUBLE	B12 밴드 및 모든 감지기의 조도 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	DOUBLE	B1 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	DOUBLE	B2 밴드 및 모든 검출기에 대한 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	DOUBLE	B3 밴드 및 모든 검출기에 대한 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	DOUBLE	B4 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	DOUBLE	B5 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	DOUBLE	B6 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	DOUBLE	B7 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	DOUBLE	B8 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	DOUBLE	B8a 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	DOUBLE	B9 밴드 및 모든 검출기에 대한 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	DOUBLE	B10 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	DOUBLE	B11 밴드 및 모든 검출기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	DOUBLE	B12 밴드 및 모든 감지기의 관측 입사 천정 각도 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	DOUBLE	모든 밴드 및 감지기의 태양 방위각 평균을 포함하는 평균 값
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	DOUBLE	모든 밴드 및 검출기의 태양 천정각 평균을 포함하는 평균 값
MGRS_TILE	문자열	미국 군사 그리드 참조 시스템 (MGRS) 카드
PROCESSING_BASELINE	문자열	프로세서 소프트웨어 버전 및 주요 지상 이미지 처리 매개변수 (GIPP) 버전 측면에서 제품 생성 시 사용된 구성 기준점
PRODUCT_ID	문자열	원본 Sentinel-2 제품의 전체 ID
RADIOMETRIC_QUALITY	문자열	RADIOMETRIC_QUALITY 체크리스트 이름이 포함된 Datastrips/QI_DATA에 포함된 OLQC 보고서를 기반으로 합니다.
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	DOUBLE	지구-태양 거리 보정 계수
SENSING_ORBIT_DIRECTION	문자열	이미징 궤도 방향
SENSING_ORBIT_NUMBER	DOUBLE	이미징 궤도 번호
SENSOR_QUALITY	문자열	그래뉼(Missing_Lines, Corrupted_ISP, Sensing_Time) 및 데이터 스트립(Degraded_SAD, Datation_Model) 수준에서 실행된 OLQC 검사의 종합
SOLAR_IRRADIANCE_B1	DOUBLE	B1 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B2	DOUBLE	B2 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B3	DOUBLE	B3 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B4	DOUBLE	B4 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B5	DOUBLE	B5 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B6	DOUBLE	B6 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B7	DOUBLE	B7 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B8	DOUBLE	B8 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	DOUBLE	B8a 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B9	DOUBLE	B9 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B10	DOUBLE	B10 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B11	DOUBLE	B11 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SOLAR_IRRADIANCE_B12	DOUBLE	B12 밴드의 평균 태양 외기권 일사량
SPACECRAFT_NAME	문자열	Sentinel-2 우주선 이름: Sentinel-2A, Sentinel-2B

이용약관

Sentinel 데이터 사용에는 코페르니쿠스 Sentinel 데이터 이용약관이 적용됩니다.

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중요: Earth Engine은 공익을 위한 목적과 비즈니스 및 정부 사용자를 위한 목적으로 지리 공간 데이터 세트를 페타바이트 규모로 과학적으로 분석하고 시각화하기 위한 플랫폼입니다. Earth Engine은 연구, 교육, 비영리단체에서 무료로 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Earth Engine 액세스를 등록하세요.

코드 편집기 (JavaScript)Colab (Python)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

// Map the function over a month of data and take the median.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data (adjusted for processing changes
// that occurred after 2022-01-25).
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
                  .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                  .map(maskS2clouds);

var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12);
Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');

Python 설정

Python API 및 대화형 개발을 위한 geemap 사용에 관한 자세한 내용은 Python 환경 페이지를 참고하세요.

import ee
import geemap.core as geemap

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_HARMONIZED')
    .filterDate('2022-01-01', '2022-01-31')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

rgb_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12)
m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB')
m

코드 편집기에서 열기

조정된 Sentinel-2 MSI: 다중 스펙트럼 기기, Level-1C (TOA)

2022년 1월 25일 이후 PROCESSING_BASELINE이 '04.00' 이상인 Sentinel-2 장면의 DN (값) 범위가 1, 000으로 이동했습니다. HARMONIZED 컬렉션은 최신 장면의 데이터를 이전 장면과 동일한 범위로 이동합니다. Sentinel-2는 코페르니쿠스 육지 모니터링 연구(예:

COPERNICUS/S2_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,radiance,sentinel

2015-06-27T00:00:00Z/2025-03-09T07:03:15Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets