- 데이터 세트 제공
- 2018-07-10T11:02:44Z–2025-09-01T08:33:23Z
- 데이터 세트 제공업체
- 유럽 연합/ESA/코페르니쿠스
- 다시 방문 간격
- 2일
- 태그
설명
NRTI/L3_O3
이 데이터 세트는 전체 열 오존 농도의 거의 실시간 고해상도 이미지를 제공합니다. 대류권 기둥 데이터는 COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL를 참고하세요.
성층권에서 오존층은 생물권을 위험한 태양 자외선으로부터 보호합니다. 대류권에서는 효율적인 정화제로 작용하지만 농도가 높으면 인간, 동물, 식물의 건강에도 해롭습니다. 오존은 또한 지속적인 기후 변화에 중요한 온실가스 기여 물질입니다. 1980년대 남극 오존층 파괴의 발견과 염소 함유 오존층 파괴 물질의 생산을 규제하는 후속 몬트리올 의정서 이후 오존은 지상과 우주에서 정기적으로 모니터링되었습니다.
이 제품에는 총 오존을 제공하는 두 가지 알고리즘이 있습니다. 거의 실시간 제품의 경우 GDP, 오프라인 제품의 경우 GODFIT입니다. GDP는 현재 GOME, SCIAMACHY, GOME-2에서 운영 총 오존 제품을 생성하는 데 사용되고 있으며 GODFIT은 ESA CCI 및 Copernicus C3S 프로젝트에서 사용되고 있습니다. 추가 정보 제품 사용자 설명서
NRTI L3 제품
NRTI L3 제품을 만들기 위해 harpconvert를 사용하여 데이터를 그리드로 변환합니다.
qa 값은 harpconvert를 실행하기 전에 다음 기준을 모두 충족하도록 조정됩니다.
- ozone_total_vertical_column이 [0, 0.45]에 있음
- ozone_effective_temperature in [180, 260]
- fitted_root_mean_square <= 0.01
harpconvert 호출 예시:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(O3_column_number_density,O3_column_number_density_amf,
O3_slant_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction,
sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_NRTI_L2__O3_____20180710T230038_20180710T230538_03840_01_010000_20180711T005227.nc
output.h5
- 2018년 7월 10일과 2018년 7월 18일 사이의 애셋은 제품 파일의 비표준 구조로 인해 누락되었습니다.
대역
픽셀 크기
1113.2m
대역
| 이름 | 단위 | 최소 | 최대 | 픽셀 크기 | 설명 |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density |
mol/m^2 | 0.0047* | 0.272* | 미터 | 표면과 대기권 상단 사이의 O3의 총 대기 기둥으로, DOAS 알고리즘을 사용하여 계산됩니다. |
O3_column_number_density_amf |
mol/m^2 | 1.92* | 6.83* | 미터 | 강도 가중치 구름 비율로 가중치가 부여된 흐린 공기 질량 계수 (amf)와 맑은 공기 질량 계수의 가중 평균입니다. |
O3_slant_column_number_density |
mol/m^2 | 0.014* | 1.402* | 미터 | O3 링 기울기 보정 열 번호 밀도 |
O3_effective_temperature |
K | -5962* | 936* | 미터 | 오존 단면적 유효 온도 |
cloud_fraction |
분수 | 0* | 1* | 미터 | 유효한 클라우드 비율입니다. Sentinel 5P L2 입력/출력 데이터 정의 사양, p.220을 참고하세요. |
sensor_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 미터 | 지상 픽셀 위치 (WGS84)에서의 위성 방위각입니다. 북쪽에서 동쪽으로 측정한 각도입니다. |
sensor_zenith_angle |
deg | 0.098* | 66.44* | 미터 | 지상 픽셀 위치 (WGS84)에서의 위성 천정각입니다. 수직에서 멀리 떨어진 각도입니다. |
solar_azimuth_angle |
deg | -180* | 180* | 미터 | 지상 픽셀 위치 (WGS84)에서의 태양 방위각입니다. 북쪽에서 동쪽으로 측정한 각도입니다. |
solar_zenith_angle |
deg | 8* | 80* | 미터 | 지상 픽셀 위치 (WGS84)에서의 위성 천정각입니다. 수직에서 멀리 떨어진 각도입니다. |
이미지 속성
이미지 속성
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | 문자열 | L2 처리에 사용된 알고리즘 버전입니다. 이는 다양한 제품의 다양한 출시 일정을 수용하기 위해 프로세서 (프레임워크) 버전과 분리되어 있습니다. |
| BUILD_DATE | 문자열 | L2 처리를 실행하는 데 사용된 소프트웨어가 빌드된 날짜입니다(단위: 1970년 1월 1일 이후 경과된 밀리초). |
| HARP_VERSION | INT | L2 데이터를 L3 제품으로 그리드하는 데 사용된 HARP 도구의 버전입니다. |
| 기관 | 문자열 | L1에서 L2로의 데이터 처리가 수행된 기관입니다. |
| L3_PROCESSING_TIME | INT | Google에서 harpconvert를 사용하여 L2 데이터를 L3로 처리한 날짜입니다(1970년 1월 1일 이후 밀리초 단위). |
| LAT_MAX | DOUBLE | 애셋의 최대 위도 (도)입니다. |
| LAT_MIN | DOUBLE | 애셋의 최소 위도 (도)입니다. |
| LON_MAX | DOUBLE | 애셋의 최대 경도 (도)입니다. |
| LON_MIN | DOUBLE | 애셋의 최소 경도 (도)입니다. |
| ORBIT | INT | 데이터를 획득한 시점의 위성 궤도 번호입니다. |
| 플랫폼 | 문자열 | 데이터를 획득한 플랫폼의 이름입니다. |
| PROCESSING_STATUS | 문자열 | 주로 보조 입력 데이터의 가용성을 기반으로 하는 전역 수준의 제품 처리 상태입니다. 가능한 값은 'Nominal' 및 'Degraded'입니다. |
| PROCESSOR_VERSION | 문자열 | L2 처리에 사용된 소프트웨어의 버전입니다. 'major.minor.patch' 형식의 문자열입니다. |
| PRODUCT_ID | 문자열 | 이 애셋을 생성하는 데 사용된 L2 제품의 ID입니다. |
| PRODUCT_QUALITY | 문자열 | 제품 품질이 저하되었는지 여부를 지정하는 표시기입니다. 허용되는 값은 'Degraded' 및 'Nominal'입니다. |
| 센서 | 문자열 | 데이터를 획득한 센서의 이름입니다. |
| SPATIAL_RESOLUTION | 문자열 | 최하점에서의 공간 해상도입니다. 대부분의 제품은 |
| TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 | INT | 1950년 1월 1일부터 데이터가 획득된 날짜까지의 일수입니다. |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | DOUBLE | 데이터를 획득한 날짜의 율리우스력 날짜 번호입니다. |
| TRACKING_ID | 문자열 | L2 제품 파일의 UUID입니다. |
| STATUS_MET_2D | 문자열 | 이 데이터 세트는 L2 처리 중에 동적 보조 날씨 데이터를 사용합니다. ECMWF 동적 보조 데이터를 사용할 수 있는 경우 이 필드의 값은 'Nominal'이고, 그렇지 않은 경우 'Fallback'입니다. |
이용약관
이용약관
Sentinel 데이터 사용에는 코페르니쿠스 Sentinel 데이터 이용약관이 적용됩니다.
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코드 편집기(JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);