mTPI phân biệt các dạng địa hình sườn núi và thung lũng. Chỉ số này được tính bằng cách lấy dữ liệu độ cao của từng vị trí trừ đi độ cao trung bình trong một khu vực lân cận. mTPI sử dụng các cửa sổ di động có bán kính (km): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 và 1,2. Dữ liệu này dựa trên DEM SRTM 30m (có trong EE dưới dạng USGS/SRTMGL1_003).
Các tập dữ liệu, địa hình và địa lý tự nhiên (còn gọi là khía cạnh địa lý) có liên quan về mặt sinh thái (ERGo) của Conservation Science Partners (CSP) chứa dữ liệu chi tiết, đa tỷ lệ về địa hình và các mẫu địa lý tự nhiên. Mặc dù có nhiều mục đích sử dụng tiềm năng đối với những dữ liệu này, nhưng mục đích ban đầu của những dữ liệu này là để phát triển một bản phân loại và bản đồ phù hợp về mặt sinh thái đối với các dạng địa hình và các lớp địa lý tự nhiên phù hợp cho việc lập kế hoạch thích ứng với khí hậu. Vì có nhiều yếu tố không chắc chắn liên quan đến điều kiện khí hậu trong tương lai và thậm chí còn nhiều yếu tố không chắc chắn hơn về phản ứng sinh thái, nên việc cung cấp thông tin về những yếu tố khó thay đổi sẽ mang đến nền tảng vững chắc để các nhà quản lý xây dựng kế hoạch thích ứng với khí hậu hiệu quả. Việc định lượng các đặc điểm này của cảnh quan phụ thuộc vào độ phân giải, vì vậy, chúng tôi cung cấp độ phân giải cao nhất có thể dựa trên phạm vi và đặc điểm của một chỉ số nhất định.
Băng tần
Kích thước pixel 270 mét
Băng tần
Tên
Đơn vị
Tối thiểu
Tối đa
Kích thước pixel
Mô tả
elevation
m
-8129*
7905*
mét
mTPI bắt nguồn từ SRTM có giá trị từ âm (thung lũng) đến dương (sườn núi)
Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., và Albano, C. M.
(2015). Bản đồ địa hình và sự đa dạng về địa lý tự nhiên có liên quan đến sinh thái để lập kế hoạch thích ứng với khí hậu. PloS one, 10(12),
e0143619
mTPI phân biệt các dạng địa hình sườn núi và thung lũng. Chỉ số này được tính bằng cách lấy dữ liệu độ cao của từng vị trí trừ đi độ cao trung bình trong một khu vực lân cận. mTPI sử dụng các cửa sổ di động có bán kính (km): 115,8, 89,9, 35,5, 13,1, 5,6, 2,8 và 1,2. Đây là dữ liệu dựa trên DEM SRTM 30m (có trong EE …
CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_mTPI, khía cạnh,csp,độ cao,địa hình-độ cao,ergo,địa vật lý,toàn cầu,địa hình,độ dốc,địa hình
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology (ERGo) dataset provides multi-scale data on landforms and physiographic patterns for climate adaptation planning.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset features a global SRTM-derived mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index) at a 270-meter resolution, distinguishing ridge from valley forms based on elevation data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe mTPI is calculated using moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2, and is based on the 30m SRTM DEM.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available from January 24, 2006 to May 13, 2011 and is licensed under CC-BY-NC-SA-4.0.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by Conservation Science Partners, covers 2006-01-24 to 2011-05-13. It features the multi-scale Topographic Position Index (mTPI), which differentiates ridges from valleys using elevation data. Calculated by subtracting each location's elevation from the mean neighborhood elevation. The mTPI uses various moving window radii and is derived from 30m SRTM DEM data, and provides multi-scale landform and physiographic data for climate adaptation planning. Data is available via Earth Engine.\n"],null,["# Global SRTM mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)\n\nDataset Availability\n: 2006-01-24T00:00:00Z--2011-05-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Conservation Science Partners](https://www.csp-inc.org/)\n\nTags\n:\n[aspect](/earth-engine/datasets/tags/aspect) [csp](/earth-engine/datasets/tags/csp) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [ergo](/earth-engine/datasets/tags/ergo) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [landforms](/earth-engine/datasets/tags/landforms) [slope](/earth-engine/datasets/tags/slope) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using\nelevation data for each location subtracted by the mean elevation within a\nneighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5,\n13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the 30m SRTM DEM (available in EE\nas USGS/SRTMGL1_003).\n\nThe Conservation Science Partners (CSP) Ecologically Relevant Geomorphology\n(ERGo) Datasets, Landforms and Physiography contain detailed, multi-scale\ndata on landforms and physiographic (aka land facet) patterns. Although\nthere are many potential uses of these data, the original purpose for these\ndata was to develop an ecologically relevant classification and map of\nlandforms and physiographic classes that are suitable for climate adaptation\nplanning. Because there is large uncertainty associated with future climate\nconditions and even more uncertainty around ecological responses, providing\ninformation about what is unlikely to change offers a strong foundation for\nmanagers to build robust climate adaptation plans. The quantification of\nthese features of the landscape is sensitive to the resolution, so we\nprovide the highest resolution possible given the extent and characteristics\nof a given index.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n270 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|-------------|-------|---------|--------|------------|-------------------------------------------------------------------------------|\n| `elevation` | m | -8129\\* | 7905\\* | meters | SRTM-derived mTPI ranging from negative (valleys) to positive (ridges) values |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Theobald, D. M., Harrison-Atlas, D., Monahan, W. B., \\& Albano, C. M.\n (2015). Ecologically-relevant maps of landforms and physiographic diversity\n for climate adaptation planning. PloS one, 10(12),\n [e0143619](https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0143619)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('CSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_mTPI');\nvar srtmMtpi = dataset.select('elevation');\nvar srtmMtpiVis = {\n min: -200.0,\n max: 200.0,\n palette: ['0b1eff', '4be450', 'fffca4', 'ffa011', 'ff0000'],\n};\nMap.setCenter(-105.8636, 40.3439, 11);\nMap.addLayer(srtmMtpi, srtmMtpiVis, 'SRTM mTPI');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/CSP/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI) \n[Global SRTM mTPI (Multi-Scale Topographic Position Index)](/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI) \nThe mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based on the 30m SRTM DEM (available in EE ... \nCSP/ERGo/1_0/Global/SRTM_mTPI, aspect,csp,elevation,elevation-topography,ergo,geophysical,global,landforms,slope,topography \n2006-01-24T00:00:00Z/2011-05-13T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.csp-inc.org/)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/CSP_ERGo_1_0_Global_SRTM_mTPI)"]]
