
- Ketersediaan Set Data
- 2021-07-30T00:00:00Z–2023-10-13T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Environmental Defense Fund - MethaneSAT
- Tag
Deskripsi
Kumpulan data ini menyediakan data untuk deteksi sumber titik metana dengan emisi tinggi (kg/jam) di lebih dari 13 area ekstraksi minyak dan gas atau batu bara dari Colorado, New Mexico, dan Texas di barat hingga Pennsylvania, Ohio, dan West Virginia di timur, ditambah tiga area perkotaan (New York City, Phoenix, dan Salt Lake City).
Metana adalah gas rumah kaca yang kuat dan memiliki potensi pemanasan lebih dari 80 kali lipat karbon dioksida selama 20 tahun pertama setelah mencapai atmosfer. Setidaknya 30% pemanasan global saat ini disebabkan oleh metana dari tindakan manusia. Mengurangi emisi metana yang terkait dengan aktivitas manusia - termasuk emisi yang dapat dihindari dari operasi minyak dan gas, pertanian, dan pengelolaan limbah - adalah cara tercepat untuk memperlambat laju pemanasan global.
Emisi area diperkirakan dari XCH4 yang diamati menggunakan framework model inversi geostatistik (lihat set data "MethaneAIR L4 Area Sources"). Model transportasi atmosfer - model Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport, "STILT"; Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018); yang didorong oleh data meteorologi dari NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model "HRRR" - digunakan untuk menghubungkan variasi XCH4 yang diamati dengan potensi sumber di arah angin. Pendekatan hierarkis digunakan untuk memisahkan variasi XCH4 karena emisi area dari emisi sumber titik atau aliran masuk di seluruh batas domain (konsentrasi "latar belakang"). Emisi sumber titik ditentukan secara terpisah (lihat set data "MethaneAIR L4 Point Sources") dan telah dikurangi dari XCH4 yang diamati. Kemudian, model inversi digunakan untuk memperkirakan aliran XCH4 di seluruh domain batas. Terakhir, emisi area diperkirakan menggunakan model invers geostatistik dengan solusi non-negatif yang diterapkan. Total emisi adalah jumlah emisi area dan sumber titik.
Set data ini dibuat menggunakan pengukuran MethaneAIR yang dilakukan pada penerbangan antara 30 Juli 2021 dan 13 Oktober 2023. MethaneAIR adalah pendahulu udara dari misi satelit MethaneSAT, yang dikelola oleh MethaneSAT LLC, anak perusahaan yang dimiliki sepenuhnya oleh Environmental Defense Fund. Fluks emisi metana dihasilkan menggunakan framework deteksi sumber titik dan kuantifikasi emisi yang dikhususkan untuk memanfaatkan resolusi spasial tinggi, cakupan spasial luas, dan presisi tinggi data MethaneAIR (metodologi dijelaskan dalam Chulakdabba et al. (2023)). Framework kuantifikasi sumber titik telah diuji secara ekstensif dalam eksperimen rilis terkontrol buta seperti yang dijelaskan secara mendetail dalam Chulakdabba et al. (2023) dan Abbadi et al. (2024). Tidak semua produk data tersedia untuk semua penerbangan.
Untuk mengetahui informasi tambahan tentang instrumen MethaneAIR, kalibrasi instrumen, dan deteksi emisi, lihat publikasi terbaru oleh Loughner et al. (2021), Staebell et al. (2021), Conway et al. (2023), Chulakadabba et al. (2023), Abbadi et al. (2023), Omara et al. (2023), dan Miller et al. (2023).
Hubungi penyedia data untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang proyek ini di link berikut: https://www.methanesat.org/contact/
Skema Tabel
Skema Tabel
Nama | Jenis | Deskripsi |
---|---|---|
plume_id | INT | ID bulu (unik per penerbangan). |
fluks | INT | Kuantifikasi fluks metana. |
flux_hi | INT | Estimasi yang lebih tinggi untuk kuantifikasi fluks metana, dalam kg/jam. |
flux_lo | INT | Estimasi yang lebih rendah dari kuantifikasi fluks metana, dalam kg/jam. |
flux_sd | INT | Simpangan baku kuantifikasi fluks metana, dalam kg/jam. |
in_gim_bound | INT | Apakah sumber titik berada dalam jejak produk emisi area GIM L4 (0 jika salah, 1 jika benar). |
flight_id | STRING | ID penerbangan riset. |
Basin | STRING | Cekungan Minyak dan Gas (misalnya, Permian) atau area yang diminati (misalnya, New York City). |
time_coverage_start | STRING | Waktu mulai pengumpulan data dalam format STRING YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601). |
time_coverage_end | STRING | Waktu berakhir pengumpulan data dalam format STRING YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ (ISO 8601). |
processing_id | STRING | (internal) ID proses yang mewakili perhitungan yang menghasilkan fitur. Ini bukan atribut yang menjelaskan penerbangan, tetapi pipeline pemrosesan. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Penggunaan data ini tunduk pada Persyaratan Penggunaan Lisensi Konten MethaneSAT.
Kutipan
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H., Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance, K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D., Brandt, A., dan Wofsy, S. C. 2023. Kuantifikasi sumber titik metana menggunakan MethaneAIR: spektrometer pencitraan udara baru, Atmos. Ukuran. Teknologi., 16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Menjelajahi dengan Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point"); // Add a `style` property with `pointSize` dependent on flux value. dataset = dataset.map(function(feature) { var size = ee.Number(feature.get('flux')).divide(150).min(25); return feature.set('style', { pointSize: size, color: 'red'}); }); var datasetVis = dataset.style({styleProperty: 'style'}); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.addLayer(datasetVis, null, 'Methane point sources flux in kg/h');
Visualisasikan sebagai FeatureView
FeatureView
adalah representasi yang dipercepat dan hanya dapat dilihat dari
FeatureCollection
. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka
dokumentasi FeatureView
.
Code Editor (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', opacity: 1, pointSize: 5 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Feature view of methane point sources flux in kg/h'); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.add(fvLayer);