- Доступность набора данных
- 2000-01-01T00:00:00Z–2000-12-31T00:00:00Z
- Производитель наборов данных
- НАСА LP DAAC в Центре EROS Геологической службы США
- Теги
Описание
В глобальном наборе данных о внутренних водных ресурсах представлены внутренние поверхностные водоемы, включая пресные и соленые озера, реки и водохранилища.
На основе данных GLS 2000 было выявлено 3 650 723 км² внутренних водоемов, около трех четвертей из которых находятся в Северной Америке и Азии. Бореальные леса и тундра занимают наибольшую долю внутренних водоемов, около 40% от общего мирового объема. Данные демонстрируют сильную линейную корреляцию как с набором данных MODIS, так и с наборами данных с разрешением 30 м над Соединенными Штатами и Канадой. Остаточные ошибки были обусловлены главным образом сезонностью водного покрова, снега и льда, а также остаточной облачностью.
Набор данных содержит одно или несколько изображений для каждого доступного пути/строки Landsat WRS2.
Документация:
Группы
Размер пикселя
30 метров
Группы
| Имя | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|
water | метры | Классификация воды |
Таблица классов воды
| Ценить | Цвет | Описание |
|---|---|---|
| 1 | #fafafa | Земля |
| 2 | #00c5ff | Вода |
| 4 | #df73ff | Снег/лед |
| 200 | #828282 | Тень облака |
| 201 | #cccccc | Облако |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| путь | ДВОЙНОЙ | Путь |
| полоса | НИТЬ | Тропа и ряд |
| ряд | ДВОЙНОЙ | Ряд |
| water_class_names | ДВОЙНОЙ | Названия классов воды |
| water_class_palette | ДВОЙНОЙ | Палитра класса воды |
| значения_класса_воды | INT_LIST | Значения класса воды |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Права интеллектуальной собственности на этот набор данных принадлежат Университету штата Мэриленд, кафедре географических наук и НАСА. Использование разрешено бесплатно при условии указания источника.
Цитаты
Источник данных: Глобальные внутренние водные ресурсы, {Год, ...}, Глобальная система учета земельного покрова.
Цитирование статьи/методов: Feng, Min, Joseph O. Sexton, Saurabh Channan, and John R. Townshend. 2015. A Global, High-Resolution (30-M) Inland Water Body Dataset for 2000: First Results of a Topographic-Spectral Classification Algorithm . International Journal of Digital Earth. doi:10.1080/17538947.2015.1026420 .
DOI
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('GLCF/GLS_WATER'); var water = dataset.select('water'); var waterVis = { min: 1.0, max: 4.0, palette: ['fafafa', '00c5ff', 'df73ff', '828282', 'cccccc'], }; Map.setCenter(-79.3094, 44.5693, 8); Map.addLayer(water, waterVis, 'Water');