Global Flood Database v1 (2000-2018)

Dataset-Verfügbarkeit

2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z

Dataset-Anbieter

Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)

Earth Engine-Snippet

ee.ImageCollection("GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1")

Tags

flood surface surface-ground-water water

c2s

cloudtostreet

Dartmouth

dfo

gfd

Überschwemmung

Beschreibung

Die Global Flood Database enthält Karten zur räumlichen und zeitlichen Verteilung von 913 Überschwemmungsereignissen zwischen 2000 und 2018. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel.

Überschwemmungsereignisse wurden vom Dartmouth Flood Observatory erfasst und zum Erfassen von MODIS-Bildern verwendet. Die ausgewählten 913 Ereignisse wurden mithilfe von 12.719 Szenen der Terra- und Aqua-MODIS-Sensoren erfolgreich kartiert. Sie haben die Qualitätskontrolle bestanden,da sie eine erhebliche Überschwemmung über das permanente Wasser hinaus aufwiesen. Jeder Pixel wurde während des gesamten Zeitraums jedes Hochwasserereignisses mit einer Auflösung von 250 Metern als Wasser oder Nicht-Wasser klassifiziert. Anschließend wurden Datenprodukte wie die maximale Ausdehnung des Hochwassers („flooded“-Band) und die Dauer der Überschwemmung in Tagen („duration“-Band) generiert. Die Klassifizierungen von Wasser und Nicht-Wasser während eines Hochwasserereignisses umfassen dauerhaftes Wasser (hier wird das JRC Global Surface Water-Dataset mit einer Auflösung von 30 Metern, das dauerhaftes Wasser darstellt, auf eine Auflösung von 250 Metern neu berechnet), das mit dem Band „jrc_perm_water“ maskiert werden kann, um Hochwasser zu isolieren. Es wurden zusätzliche Datenqualitätsbereiche hinzugefügt, die die Wolkenbedingungen während des Hochwassers darstellen (z.B. „clear_views“ gibt die Anzahl der Tage mit klarem Himmel an, an denen die Überschwemmung zwischen dem Start- und Enddatum beobachtet wurde, und „clear_perc“ den Prozentsatz der Tage mit klarem Himmel im Verhältnis zur Gesamtdauer des Ereignisses in Tagen.

Jedes Bild in der ImageCollection stellt die Karte einer einzelnen Überschwemmung dar. Die Sammlung kann nach Datum, Land oder der ursprünglichen ID des Dartmouth Flood Observatory gefiltert werden.

Bänder

Pixelgröße
30 Meter

Bänder

Name	Einheiten	Min.	Max.	Pixelgröße	Beschreibung
flooded		0	1	Meter	Maximale Ausdehnung des Hochwassers während eines Ereignisses. 1 – Fläche des Oberflächenwassers 0 – kein Wasser
duration	t	0	65535	Meter	Dauer des Oberflächenwassers während eines Ereignisses in Tagen. Die Pixelwerte geben die Anzahl der zusammengesetzten Tage an, an denen die Fläche eines Pixels während eines Ereignisses als Wasser betrachtet wurde. Es wurden 3‑Tages-MODIS-Composites verwendet.
clear_views	t	0	65535	Meter	Anzahl der wolkenfreien Beobachtungen in Tagen zwischen dem Start- und Enddatum des jeweiligen Ereignisses. Die Wolkendecke wird durch das MODIS-Band zur Qualitätssicherung („state_1km“) bestimmt.
clear_perc	%	0	100	Meter	Prozentsatz der Beobachtungen mit freier Sicht während eines bestimmten Hochwasserereignisses. Das entspricht dem Band „clear_views“, wird aber auf die Anzahl der MODIS-Bilder pro Überschwemmungsereignis normalisiert. Die Wolkendecke wird durch das MODIS-Band zur Qualitätssicherung („state_1km“) bestimmt.
jrc_perm_water		0	1	Meter	Dauerhaftes Wasser, das anhand des JRC Global Surface Water-Datasets mit dem Band „transition“ bestimmt wird. Die Auflösung bleibt bei der ursprünglichen Auflösung von 30 Metern des JRC-Datasets. 1 – Dauerhaftes Wasser 0 – kein Wasser.

Bildattribute

Bildattribute

Name	Typ	Beschreibung
id	INT	Eindeutige Katalog-ID des Hochwasserereignisses, die mit dem Dartmouth Flood Observatory (DFO) übereinstimmt.
Cc	STRING	Dreistellige ISO-Ländercodes (in einer Liste) für Länder, in denen in Wassereinzugsgebieten, die sich mit dem DFO-Ereignispolygon überschneiden, Hochwasser festgestellt wurde.
Länder	STRING	Ländernamen (in einer Liste) für Länder, in denen in Wassereinzugsgebieten, die sich mit dem DFO-Ereignispolygon überschneiden, Hochwasser festgestellt wurde.
dfo_centroid_x	DOUBLE	Schwerpunkt-Längengrad des DFO-Polygons zur Schätzung des Standorts eines Hochwasserereignisses (DFO-Datenbank).
dfo_centroid_y	DOUBLE	Schwerpunkt-Breitengrad des DFO-Polygons zur Schätzung des Standorts eines Hochwasserereignisses (DFO-Datenbank).
dfo_country	STRING	Primäres Land der Überschwemmung (DFO-Datenbank).
dfo_other_country	STRING	Sekundäres Land der Überschwemmung (DFO-Datenbank).
dfo_displaced	INT	Geschätzte Gesamtzahl der Menschen, die nach einer Überschwemmung obdachlos wurden oder evakuiert werden mussten (DFO-Datenbank).
dfo_main_cause	STRING	Die Hauptursache für ein Hochwasserereignis in der DFO-Datenbank. Nicht normalisiert.
dfo_severity	DOUBLE	Schwere eines Hochwasserereignisses (DFO-Datenbank): 1 – Große Überschwemmungen, erhebliche Schäden an Gebäuden oder in der Landwirtschaft, Todesfälle und/oder ein gemeldeter Zeitraum von 5 bis 15 Jahren seit dem letzten ähnlichen Ereignis 1.5 – Sehr große Ereignisse: Wiederholungsintervall von >15 Jahren, aber <100 Jahren 2 – Extreme Ereignisse: Wiederholungsintervall > 100 Jahre)
dfo_dead	INT	Geschätzte Todesfälle aufgrund eines Hochwasserereignisses (DFO-Datenbank).
dfo_validation_type	STRING	Primäre Quelle für die Bestätigung von Überschwemmungsereignissen (DFO-Datenbank). Nicht normalisiert.
glide_index	STRING	Globale ID-Nummer.
gfd_country_code	STRING	Durch Kommas getrennte Liste von zweistelligen FIPS-Ländercodes für Länder, die sich mit dem Wassereinzugsgebiet überschneiden, das im Wassererkennungsalgorithmus als Untersuchungsgebiet verwendet wird.
gfd_country_name	STRING	Ländernamen (in einer Liste) für Länder, die sich mit dem Wassereinzugsgebiet überschneiden, das im Algorithmus zur Wassererkennung als Untersuchungsgebiet verwendet wird.
composite_type	STRING	Anzahl der Tage, die für das Compositing im Algorithmus zur Wassererkennung verwendet werden.
threshold_type	STRING	Der Typ der Schwellenwerte, die zum Klassifizieren von Wasser/ Nicht-Wasser im Algorithmus zur Wassererkennung verwendet werden – „otsu“ oder „standard“.
threshold_b1b2	DOUBLE	Grenzwert, der auf das im Algorithmus zur Wassererkennung verwendete b2b1-Verhältnis angewendet wird.
threshold_b7	DOUBLE	Schwellenwert für Band 7 (SWIR), der im Algorithmus zur Wassererkennung verwendet wird.
otsu_sample_res	DOUBLE	Räumliche Auflösung (in Metern) des Reducer, der zum Erstellen des MODIS-Mosaiks verwendet wurde, aus dem dann eine Stichprobe gezogen und ein Otsu-Schwellenwert geschätzt wird (nur für Überschwemmungsereignisse verfügbar, bei denen ein Otsu- und nicht der Standardschwellenwert verwendet wurde).
slope_threshold	DOUBLE	Wert, der verwendet wird, um steile Gebiete aus dem Algorithmus zur Erkennung von Wasser zu maskieren, um Fehler durch Geländeschatten zu minimieren.

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Dieses Werk ist unter der Creative Commons-Lizenz „Namensnennung – Nicht kommerziell 4.0 International“ lizenziert.

Zitate

Quellenangaben:

• Tellman, B., J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson, D.A. Slayback. (Akzeptiert) Satelliten beobachten einen steigenden Anteil der Bevölkerung, der Überschwemmungen ausgesetzt ist. Nature. doi:10.1038/s41586-021-03695-w

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Code-Editor (JavaScript)

var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1');

// An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA.
var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977;
var hurricaneIsaacUsa = ee.Image(
    gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first());
Map.setOptions('SATELLITE');
Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9);
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: '001133'},
  'Hurricane Isaac - Inundation Extent');

// The duration (number of days a flood event lasted).
var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133'];
Map.addLayer(
  hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(),
  {min: 0, max: 4, palette: durationPalette},
  'Hurricane Isaac - Duration');

// Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain.
var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum();
Map.addLayer(
  gfdFloodedSum.selfMask(),
  {min: 0, max: 10, palette: durationPalette},
  'GFD Satellite Observed Flood Plain');

// Overlay permanent water to distinguish flood water.
var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1);
Map.addLayer(
  jrc.selfMask(),
  {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'},
  'JRC Permanent Water');

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Global Flood Database v1 (2000–2018)

Die Global Flood Database enthält Karten des Ausmaßes und der zeitlichen Verteilung von 913 Überschwemmungsereignissen zwischen 2000 und 2018. Weitere Informationen finden Sie im zugehörigen Zeitschriftenartikel. Hochwasserereignisse wurden vom Dartmouth Flood Observatory erfasst und zum Erfassen von MODIS-Bildern verwendet. Die ausgewählten 913 Ereignisse sind diejenigen, die …

GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1, flood,surface,surface-ground-water,water

2000-02-17T00:00:00Z/2018-12-10T00:00:00Z

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https://developers.google.com/earth-engine/datasets