Dieses große Vektordataset enthält hochauflösende Karten der Luftverschmutzung mit NO-, NO2-, O3-, CH4-, CO2-, BC-, PN2.5- und UFP-Konzentrationen in Kalifornien zwischen Juni 2015 und Juni 2019.
Das Dataset besteht aus Messungen, die mit vier Google Street View-Fahrzeugen erhoben wurden, die vom 28.05.2015 bis zum 07.06.2019 mit der mobilen Mess- und Datenintegrationsplattform von Aclima ausgestattet waren. Nicht alle vier Autos haben den gesamten Zeitraum über aktiv Daten erfasst. Hinweis: Es kann Lücken in den Daten geben, wenn ein einzelnes Auto aufgrund von betrieblichen, mechanischen oder Systemproblemen nicht kartiert wurde.
Betriebsdaten für jedes der vier Autos:
Auto A: 03.05.2016 – 30.04.2019
Auto B: 03.05.2016 – 08.06.2018
Fahrzeug C: 28.05.2015 – 07.06.2019
Auto D: 2015-06-24 – 2018-11-05
Die Daten wurden in mehreren geografischen Regionen Kaliforniens erhoben, darunter die San Francisco Bay Area, Los Angeles und das nördliche San Joaquin Valley.
Die Kartierung erfolgte in den entsprechenden Stadtteilen oder Städten innerhalb dieser Regionen.
Der Datensatz enthält eine Tabelle mit dem Titel „California_Unified_2015_2019“, die die Konzentration der Schadstoffe Ozon (O3), Stickstoffdioxid (NO2), Stickstoffmonoxid (NO), Methan (CH4), Kohlendioxid (CO2), Ruß (BC), Partikelanzahl unter 2,5 Mikrometern (PN2.5) und ultrafeine Partikel (UFP) enthält, die mit vier Google Street View-Fahrzeugen gemessen wurden, die mit schnellen, laborfähigen Instrumenten ausgestattet sind.
Die Daten wurden vom 28.05.2015 bis zum 07.06.2019 mit einer Zeitauflösung von 1 Hz für Straßen in drei Regionen Kaliforniens erhoben: San Francisco Bay Area, Los Angeles und das nördliche San Joaquin Valley. Die abgebildeten spezifischen Bereiche variieren je nach Region, je nach gewünschter räumlicher Datenabdeckung und wissenschaftlichen Fragen. Jeder Datenpunkt wird mit Breiten- und Längengrad sowie der Identität und Geschwindigkeit des Autos geolokalisiert.
Weitere Informationen, einschließlich Methoden, Standards, Datenanbietern, Definitionen und Beschreibungen von Metadatenfeldern, finden Sie in den Metadaten.
Tabellenschema
Tabellenschema
Name
Typ
Beschreibung
Logo: BC
DOUBLE
Konzentration von Ruß
CH4
DOUBLE
Mischungsverhältnis von Methan und trockener Luft
CO2
DOUBLE
Kohlendioxid-Mischungsverhältnis
Car_Identifier
STRING
Eindeutige Kennung für die vier Fahrzeuge (Car_A/B/C/D)
Car_Speed
DOUBLE
Fahrzeuggeschwindigkeit
Date_Time
STRING
Uhrzeit in UTC, Format JJJJ-MM-TT hh:mm:ss
Metadata_Link
STRING
Link zum Dokument
NEIN
DOUBLE
Mischungsverhältnis von Stickstoffmonoxid
NO2
DOUBLE
Mischungsverhältnis von Stickstoffdioxid
NO2_Overrange
STRING
Boolesches Flag, das angibt, ob der gemessene Wert über dem Betriebsbereich der Instrumentspezifikation lag. Dieses Feld kann leer sein.
NO_Overrange
STRING
Boolesches Flag, das angibt, ob der gemessene Wert über dem Betriebsbereich der Instrumentspezifikation lag. Dieses Feld kann leer sein.
O3
DOUBLE
Ozon-Mischungsverhältnis
PN1
DOUBLE
Partikelanzahlkonzentration zwischen 0,3 und 0,5 μm
PN2
DOUBLE
Partikelanzahlkonzentration zwischen 0,5 und 0,7 μm
PN3
DOUBLE
Partikelanzahlkonzentration zwischen 0,7 und 1,0 μm
PN4
DOUBLE
Partikelanzahlkonzentration zwischen 1,0 und 1,5 μm
PN5
DOUBLE
Partikelanzahlkonzentration zwischen 1,5 und 2,5 μm
PN_Overrange
STRING
Boolesches Flag, das angibt, ob der gemessene Wert über dem Betriebsbereich der Instrumentspezifikation lag. Dieses Feld kann leer sein.
UFP
DOUBLE
Gesamtkonzentration der Partikelanzahl größer als 3 nm
UFP_Overrange
STRING
Boolesches Flag, das angibt, ob der gemessene Wert über dem Betriebsbereich der Instrumentspezifikation lag. Dieses Feld kann leer sein.
Dieser große Vektordatensatz enthält hochauflösende Karten der Luftverschmutzung mit NO-, NO2-, O3-, CH4-, CO2-, BC-, PN2.5- und UFP-Konzentrationen in Kalifornien zwischen Juni 2015 und Juni 2019. Der Datensatz besteht aus Messungen, die mit vier Google Street View-Fahrzeugen erhoben wurden, die mit der mobilen Mess- und Datenintegrationslösung von Aclima ausgestattet sind.
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides high-resolution air pollution data for California, including NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData was collected from 2015 to 2019 using four Google Street View cars equipped with Aclima's mobile measurement platform.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers regions in California including the San Francisco Bay Area, Los Angeles, and the northern San Joaquin Valley.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeasurements were taken at 1-Hz time resolution and include geolocation data (latitude, longitude) along with car speed and identifier.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is available under a CC-BY-NC-4.0 license and requires attribution to Google and Aclima.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides air pollution data for California from May 2015 to June 2019, gathered by four Google Street View vehicles. These vehicles measured concentrations of NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP in regions like the San Francisco Bay Area and Los Angeles. Data points are geolocated and include car identity and speed. The table schema, available for use in earth engine, includes the concentration of pollutants and details like date, time, and car identifier.\n"],null,["# Google Street View Air Quality: High Resolution Air Pollution Mapping in California\n\nDataset Availability\n: 2015-05-28T00:00:00Z--2019-06-07T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Google / Aclima](https://medium.com/google-earth/powering-new-research-with-hyperlocal-air-pollution-data-c9947359e87e)\n\nTags\n:\n[air-quality](/earth-engine/datasets/tags/air-quality) [atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [nitrogen-dioxide](/earth-engine/datasets/tags/nitrogen-dioxide) [pollution](/earth-engine/datasets/tags/pollution) [table](/earth-engine/datasets/tags/table) \n\n#### Description\n\nThis large vector dataset contains high resolution air pollution mapping of\nNO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations in California\nbetween June 2015 and June 2019.\n\nThe dataset consists of measurements collected using four Google Street View\nvehicles equipped with the Aclima mobile measurement and data integration\nplatform from 2015-05-28 to 2019-06-07. Not all four cars were actively\nmapping over the entire time frame. Note that there may be gaps in the data\nwhen an individual car was not mapping due to operational, mechanical, or\nsystem difficulties.\n\nDates of operation for each of the four cars:\n\n- Car A: 2016-05-03 - 2019-04-30\n- Car B: 2016-05-03 - 2018-06-08\n- Car C: 2015-05-28 - 2019-06-07\n- Car D: 2015-06-24 - 2018-11-05\n\nData was collected in several geographic regions of California including the\nSan Francisco Bay Area, Los Angeles, and the northern San Joaquin Valley.\nMapping occurred in targeted neighborhoods or cities within these regions.\nThe data set contains a table titled \"California_Unified_2015_2019\" which\nconsists of the concentration of the pollutants Ozone (O3), Nitrogen Dioxide\n(NO2), Nitrogen Monoxide (NO), Methane (CH4), Carbon Dioxide (CO2),\nBlack Carbon (BC), particle number less than 2.5 micrometers in size\n(PN2.5), and Ultrafine Particles (UFP) measured using four Google Street\nView cars equipped with fast time-response, laboratory-grade instruments.\nThe data was collected at 1-Hz time resolution from 20150528 to 20190607 for\nroads in three regions of California - the San Francisco Bay area,\nLos Angeles, and the northern San Joaquin Valley. Specific areas mapped\nvaried by region based on desired spatial data coverage and science\nquestions. Each data point is geolocated with latitude and longitude as\nwell as the identity and speed of the car.\n\nFor details including methodologies, standards, data providers,\nmetadata field definitions and descriptions, refer to the\n[metadata](https://docs.google.com/document/d/1If15JccoJcN01Jg3ljN3V-qUFS0HywKAd4OsQ-_JXJo/view).\n\n### Table Schema\n\n**Table Schema**\n\n| Name | Type | Description |\n|----------------|--------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| BC | DOUBLE | Black carbon concentration |\n| CH4 | DOUBLE | Methane dry air mixing ratio |\n| CO2 | DOUBLE | Carbon dioxide mixing ratio |\n| Car_Identifier | STRING | Unique identifier for the four vehicles (Car_A/B/C/D) |\n| Car_Speed | DOUBLE | Car speed |\n| Date_Time | STRING | Time in UTC, format YYYY-MM-DD hh:mm:ss |\n| Metadata_Link | STRING | Link to the document |\n| NO | DOUBLE | Nitrogen monoxide mixing ratio |\n| NO2 | DOUBLE | Nitrogen dioxide mixing ratio |\n| NO2_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| NO_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| O3 | DOUBLE | Ozone mixing ratio |\n| PN1 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.3 and 0.5 μm |\n| PN2 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.5 and 0.7 μm |\n| PN3 | DOUBLE | Particle number concentration between 0.7 and 1.0 μm |\n| PN4 | DOUBLE | Particle number concentration between 1.0 and 1.5 μm |\n| PN5 | DOUBLE | Particle number concentration between 1.5 and 2.5 μm |\n| PN_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n| UFP | DOUBLE | Total particle number concentration greater than 3 nm |\n| UFP_Overrange | STRING | Boolean flag indicating the measured value was higher than the operating range of the instrument's specification. This field can be empty. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-4.0.html)\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- with the text \"Air Quality Data from Google and Aclima\"\n\n Citation for publications: Google and Aclima 2019: Project Air View California 2015-2019\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar fc = ee.FeatureCollection('GOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019');\n\nvar normal = fc.filter('NO2 \u003e= 0 && NO2 \u003c 1');\nvar mild = fc.filter('NO2 \u003e= 1 && NO2 \u003c 2');\nvar strong = fc.filter('NO2 \u003e= 2');\n\nMap.addLayer(normal, {color: 'green'}, 'NO2 [0; 1)');\nMap.addLayer(mild, {color: 'yellow'}, 'NO2 [1; 2)');\nMap.addLayer(strong, {color: 'red'}, 'NO2 \u003e= 2');\nMap.setCenter(-122.827746, 38.4001353, 20);\nMap.setOptions('SATELLITE');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/GOOGLE/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019) \n[Google Street View Air Quality: High Resolution Air Pollution Mapping in California](/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019) \nThis large vector dataset contains high resolution air pollution mapping of NO, NO2, O3, CH4, CO2, BC, PN2.5, and UFP concentrations in California between June 2015 and June 2019. The dataset consists of measurements collected using four Google Street View vehicles equipped with the Aclima mobile measurement and data integration ... \nGOOGLE/AirView/California_Unified_2015_2019, air-quality,atmosphere,nitrogen-dioxide,pollution,table \n2015-05-28T00:00:00Z/2019-06-07T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://medium.com/google-earth/powering-new-research-with-hyperlocal-air-pollution-data-c9947359e87e)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/GOOGLE_AirView_California_Unified_2015_2019)"]]
