
- Khả năng cung cấp tập dữ liệu
- 2001-01-01T00:00:00Z–2017-01-01T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- iSDA
- Thẻ
Mô tả
Hàm lượng đá ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn.
Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng exp(x/10)-1
.
Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc).
Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) đã dự đoán các đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp với dữ liệu cảm biến từ xa và một tập dữ liệu huấn luyện gồm hơn 100.000 mẫu đất được phân tích.
Bạn có thể xem thêm thông tin trong phần Câu hỏi thường gặp và tài liệu về thông tin kỹ thuật. Để gửi vấn đề hoặc yêu cầu hỗ trợ, vui lòng truy cập vào trang web iSDAsoil.
Băng tần
Kích thước pixel
30 mét
Ban nhạc
Tên | Đơn vị | Phút | Tối đa | Mô tả |
---|---|---|---|---|
mean_0_20 |
% | 0 | 42 | Hàm lượng đá, giá trị trung bình dự đoán ở độ sâu 0-20 cm |
mean_20_50 |
% | 0 | 42 | Hàm lượng đá, giá trị trung bình dự đoán ở độ sâu 20-50 cm |
stdev_0_20 |
% | 1 | 159 | Hàm lượng đá, độ lệch chuẩn ở độ sâu 0-20 cm |
stdev_20_50 |
% | 1 | 158 | Hàm lượng đá, độ lệch chuẩn ở độ sâu 20-50 cm |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Trích dẫn
Hengl, T., Miller, M.A.E., Križan, J., và cộng sự. Các thuộc tính và chất dinh dưỡng của đất châu Phi được lập bản đồ ở độ phân giải không gian 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy tổng hợp hai quy mô. Sci Rep 11, 6130 (2021). doi:10.1038/s41598-021-85639-y
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var mean_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var mean_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#00204D" label="0-0.1" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#002D6C" label="0.1-0.3" opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#16396D" label="0.3-0.5" opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#36476B" label="0.5-0.6" opacity="1" quantity="5"/>' + '<ColorMapEntry color="#4B546C" label="0.6-0.8" opacity="1" quantity="6"/>' + '<ColorMapEntry color="#5C616E" label="0.8-1" opacity="1" quantity="7"/>' + '<ColorMapEntry color="#6C6E72" label="1-1.2" opacity="1" quantity="8"/>' + '<ColorMapEntry color="#7C7B78" label="1.2-1.5" opacity="1" quantity="9"/>' + '<ColorMapEntry color="#8E8A79" label="1.5-1.7" opacity="1" quantity="10"/>' + '<ColorMapEntry color="#A09877" label="1.7-2" opacity="1" quantity="11"/>' + '<ColorMapEntry color="#B3A772" label="2-2.3" opacity="1" quantity="12"/>' + '<ColorMapEntry color="#C6B66B" label="2.3-2.7" opacity="1" quantity="13"/>' + '<ColorMapEntry color="#DBC761" label="2.7-3.1" opacity="1" quantity="14"/>' + '<ColorMapEntry color="#F0D852" label="3.1-3.5" opacity="1" quantity="15"/>' + '<ColorMapEntry color="#FFEA46" label="3.5-80" opacity="1" quantity="16"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_0_20 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var stdev_20_50 = '<RasterSymbolizer>' + '<ColorMap type="ramp">' + '<ColorMapEntry color="#fde725" label="low" opacity="1" quantity="1"/>' + '<ColorMapEntry color="#5dc962" label=" " opacity="1" quantity="2"/>' + '<ColorMapEntry color="#20908d" label=" " opacity="1" quantity="3"/>' + '<ColorMapEntry color="#3a528b" label=" " opacity="1" quantity="4"/>' + '<ColorMapEntry color="#440154" label="high" opacity="1" quantity="5"/>' + '</ColorMap>' + '<ContrastEnhancement/>' + '</RasterSymbolizer>'; var raw = ee.Image("ISDASOIL/Africa/v1/stone_content"); Map.addLayer( raw.select(0).sldStyle(mean_0_20), {}, "Stone content, mean visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(1).sldStyle(mean_20_50), {}, "Stone content, mean visualization, 20-50 cm"); Map.addLayer( raw.select(2).sldStyle(stdev_0_20), {}, "Stone content, stdev visualization, 0-20 cm"); Map.addLayer( raw.select(3).sldStyle(stdev_20_50), {}, "Stone content, stdev visualization, 20-50 cm"); var converted = raw.divide(10).exp().subtract(1); var visualization = {min: 0, max: 6}; Map.setCenter(25, -3, 2); Map.addLayer(converted.select(0), visualization, "Stone content, mean, 0-20 cm");