Kể từ năm 2011, Cục Quản lý đất đai (BLM) đã thu thập thông tin thực địa để đánh giá tình trạng đất thông qua chiến lược Đánh giá, kiểm kê và giám sát (AIM). Cho đến nay, hơn 6.000 ô khảo sát AIM trên mặt đất đã được thu thập trên các vùng đất của BLM. Kho lưu trữ dữ liệu BLM AIM là …
Tập dữ liệu FLDAS (McNally và cộng sự, 2017) được thiết kế để hỗ trợ đánh giá an ninh lương thực trong các bối cảnh có ít dữ liệu và là các quốc gia đang phát triển. FLDAS bao gồm thông tin về nhiều biến số liên quan đến khí hậu, chẳng hạn như độ ẩm, độ ẩm tương đối, lượng bốc hơi, nhiệt độ trung bình của đất, tổng lượng mưa, v.v. Có nhiều tập dữ liệu FLDAS khác nhau; …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu của NASA phiên bản 2 (GLDAS-2) có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 hoàn toàn sử dụng dữ liệu đầu vào về khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán về thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được kết hợp bắt buộc với mô hình …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu của NASA phiên bản 2 (GLDAS-2) có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 hoàn toàn sử dụng dữ liệu đầu vào về khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán về thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được kết hợp bắt buộc với mô hình …
M2T1NXLND (hoặc tavg1_2d_lnd_Nx) là một bộ sưu tập dữ liệu trung bình theo giờ trong Phân tích hồi cứu thời hiện đại cho Nghiên cứu và Ứng dụng phiên bản 2 (MERRA-2). Bộ sưu tập này bao gồm dữ liệu chẩn đoán bề mặt đất, chẳng hạn như lưu lượng dòng chảy cơ bản, dòng chảy bề mặt, độ ẩm của đất bề mặt, độ ẩm của đất vùng rễ, nước ở lớp bề mặt, nước ở...
Hệ thống đồng hoá dữ liệu trên đất (LDAS) kết hợp nhiều nguồn dữ liệu quan sát (chẳng hạn như dữ liệu đo lượng mưa, dữ liệu vệ tinh và số đo lượng mưa bằng ra-đa) để đưa ra các số liệu ước tính về các đặc tính khí hậu tại hoặc gần bề mặt Trái Đất. Tập dữ liệu này là tệp bắt buộc chính (mặc định) (Tệp A) cho Giai đoạn …
Hàm lượng đất sét tính theo % (kg / kg) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m Dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ bản tổng hợp toàn cầu về các mẫu và hồ sơ đất. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Nam Cực là …
Nhóm đất lớn được dự đoán của USDA ở 250 m (xác suất). Phân bố các nhóm đất lớn của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ bản tổng hợp toàn cầu về hồ sơ đất. Để tìm hiểu thêm về các nhóm đất lớn, vui lòng tham khảo Hướng dẫn minh hoạ về phân loại đất – NRCS…
Hàm lượng cát tính bằng % (kg / kg) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m Dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ bản tổng hợp toàn cầu về các mẫu và hồ sơ đất. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Nam Cực là …
Khối lượng riêng của đất (đất mịn) 10 x kg / m3 ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Để truy cập và trực quan hoá bản đồ bên ngoài Earth, hãy làm như sau:
Hàm lượng cacbon hữu cơ trong đất tính bằng x 5 g / kg ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Được dự đoán từ một bản tổng hợp toàn cầu về các điểm đất. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. …
Các cấp độ kết cấu đất (hệ thống USDA) cho 6 độ sâu của đất (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở 250 m. Được suy ra từ các phần kết cấu đất dự đoán bằng cách sử dụng gói soiltexture trong R. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Cách truy cập …
Hàm lượng nước trong đất (thể tích %) cho lực hút 33kPa và 1500kPa được dự đoán ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các điểm huấn luyện dựa trên một bản tổng hợp toàn cầu về hồ sơ đất: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
Độ pH của đất trong H2O ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Để truy cập và hình dung bản đồ bên ngoài Earth Engine, hãy sử dụng trang này. Nếu bạn …
Xác suất dự đoán về nhóm đất lớn của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ ở độ phân giải 250 m. Phân bố các nhóm đất lớn của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ bản tổng hợp toàn cầu về hồ sơ đất. Để tìm hiểu thêm về các nhóm đất lớn, vui lòng tham khảo Hướng dẫn minh hoạ về phân loại đất – NRCS – …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu của NASA phiên bản 2 (GLDAS-2) có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 hoàn toàn sử dụng dữ liệu đầu vào về khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán về thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được kết hợp bắt buộc với mô hình …
Lưới đất và cảnh quan của Úc (SLGA) là một tập dữ liệu toàn diện về các thuộc tính của đất trên khắp nước Úc ở độ phân giải 3 giây cung (~90 m pixel). Các bề mặt là kết quả của việc mô hình hoá, mô tả sự phân bố không gian của các thuộc tính đất bằng cách sử dụng dữ liệu đất hiện có và dữ liệu môi trường...
Dữ liệu từ ngày 4 tháng 12 năm 2023 có trong bộ sưu tập NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Sản phẩm độ ẩm của đất Cấp 3 (L3) này cung cấp một bản tổng hợp hằng ngày về điều kiện bề mặt đất toàn cầu do máy đo bức xạ băng tần L của SMAP (Soil Moisture Active Passive) thu thập. Dữ liệu hằng ngày ở đây được thu thập từ dữ liệu giảm dần (cục bộ …
Dữ liệu trước ngày 4 tháng 12 năm 2023 có trong tập hợp NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 cũ. Sau đó, các mục này sẽ được xử lý lại và thêm vào bộ sưu tập này. Sản phẩm độ ẩm đất cấp 3 (L3) này cung cấp thông tin tổng hợp hằng ngày về tình trạng bề mặt đất toàn cầu do hệ thống Độ ẩm đất chủ động thụ động (SMAP) L-Band truy xuất…
Sản phẩm Độ ẩm đất cấp 4 (L4) của SMAP bao gồm độ ẩm đất bề mặt (trung bình theo chiều dọc từ 0 đến 5 cm), độ ẩm đất vùng rễ (trung bình theo chiều dọc từ 0 đến 100 cm) và các sản phẩm nghiên cứu bổ sung (chưa được xác thực), bao gồm các biến số khí tượng bề mặt, nhiệt độ đất, sự thoát hơi nước và bức xạ ròng. Tập dữ liệu này, trước đây được gọi là …
Hàm lượng nước thể tích ở độ hút 10kPa, 33kPa và 1500kPa trong 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 v% hoặc 1 mm/m) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm). Thông tin dự đoán được lấy bằng phương pháp lập bản đồ đất kỹ thuật số dựa trên Quantile Random Forest, dựa trên một …
Khối lượng riêng, phần <2 mm ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược giá trị pixel bằng x/100. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) …
Hàm lượng đất sét ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Độ sâu đến lớp đá gốc ở độ sâu 0-200 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Do mặt nạ đất canh tác tiềm năng được dùng để tạo dữ liệu, nên nhiều khu vực có đá lộ thiên (nơi độ sâu đến lớp đá gốc là 0 cm) đã bị che khuất và do đó xuất hiện …
Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán về Khả năng trao đổi cation hiệu quả ở độ sâu của đất là 0-20 cm và 20-50 cm, Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) …
Lượng canxi có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Sắt có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Lượng magiê có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Lượng phốt pho có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Kali có thể chiết xuất ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Lượng lưu huỳnh có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Kẽm có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Phân loại khả năng sinh sản của đất dựa trên độ dốc, tính chất hoá học và vật lý của đất. Để biết thêm thông tin về lớp này, vui lòng truy cập vào trang này. Các lớp cho dải tần "fcc" áp dụng cho các giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược lại bằng x modulo 3000. Ở những khu vực có rừng rậm…
Cacbon hữu cơ ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Hàm lượng cát ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Hàm lượng bùn ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Nội dung đá ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Tổng lượng carbon ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Tổng lượng nitơ ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/100)-1. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải màu (vệt sọc) có thể xuất hiện…
Phân loại kết cấu của Bộ Nông nghiệp Hoa Kỳ ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). Innovative Solutions for Decision … đã đưa ra dự đoán về đặc tính của đất
Nhôm có thể chiết xuất ở độ sâu 0-20 cm và 20-50 cm của đất, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) đã dự đoán đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp…
Độ pH ở độ sâu của đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/10. Ở những khu vực có rừng rậm (thường là ở Trung Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, bạn có thể thấy các hiện tượng giả tạo như hiện tượng phân dải (sọc). …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eGoogle Earth Engine hosts a variety of soil datasets, including SLGA for Australia and iSDAsoil for Africa, offering diverse soil property information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eiSDAsoil data often requires back-transformation for accurate values and may have lower accuracy in dense jungle areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGLDAS-2 provides time-series climate and geophysical data globally at 3-hourly intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOpenLandMap offers global coverage (excluding Antarctica) of key soil properties like bulk density and organic carbon content at 250m resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets vary in resolution and prediction methods, with many utilizing machine learning techniques.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
