Kể từ năm 2011, Cục Quản lý đất đai (BLM) đã thu thập thông tin thực địa để cung cấp thông tin về tình trạng đất đai thông qua chiến lược Kiểm kê và giám sát đánh giá (AIM). Cho đến nay, hơn 6.000 lô đất trên mặt đất của AIM đã được thu thập trên các vùng đất của BLM. Bản lưu trữ dữ liệu BLM AIM là …
Tập dữ liệu FLDAS (McNally và cộng sự, 2017) được thiết kế để hỗ trợ việc đánh giá an ninh lương thực ở những quốc gia đang phát triển, có ít dữ liệu. Dữ liệu này bao gồm thông tin về nhiều biến liên quan đến khí hậu, bao gồm hàm lượng ẩm, độ ẩm, lượng bốc hơi, nhiệt độ trung bình của đất, tổng lượng mưa, v.v. Có nhiều tập dữ liệu FLDAS khác nhau; …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu phiên bản 2 (GLDAS-2) của NASA có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 được buộc hoàn toàn bằng dữ liệu đầu vào về lực tác động khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán theo thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được buộc bằng tổ hợp mô hình …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu phiên bản 2 (GLDAS-2) của NASA có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 được buộc hoàn toàn bằng dữ liệu đầu vào về lực tác động khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán theo thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được buộc bằng tổ hợp mô hình …
M2T1NXLND (hoặc tavg1_2d_lnd_Nx) là tập hợp dữ liệu trung bình theo giờ trong Phiên bản 2 của Phân tích hồi cứu thời kỳ hiện đại cho nghiên cứu và ứng dụng (MERRA-2). Tập hợp này bao gồm các thông tin chẩn đoán về bề mặt đất, chẳng hạn như dòng chảy cơ sở, dòng chảy, độ ẩm bề mặt đất, độ ẩm vùng rễ, nước ở lớp bề mặt, nước ở …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất (LDAS) kết hợp nhiều nguồn quan sát (chẳng hạn như dữ liệu đo lượng mưa, dữ liệu vệ tinh và đo lượng mưa bằng rađa) để đưa ra số liệu ước tính về các thuộc tính khí tượng tại hoặc gần bề mặt Trái Đất. Tập dữ liệu này là tệp điều kiện biên chính (mặc định) (Tệp A) cho Giai đoạn …
Hàm lượng đất sét theo % (kg / kg) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m Dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ việc biên dịch hồ sơ và mẫu đất trên toàn cầu. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Nam Cực là …
Các nhóm đất lớn theo dự đoán của USDA ở độ cao 250 m (xác suất). Phân phối các nhóm đất lớn của USDA dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ việc biên dịch hồ sơ đất trên toàn cầu. Để tìm hiểu thêm về các nhóm đất lớn, vui lòng tham khảo Hướng dẫn minh hoạ về Phân loại đất – NRCS …
Hàm lượng cát theo % (kg / kg) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m Dựa trên kết quả dự đoán của công nghệ học máy từ việc biên dịch hồ sơ và mẫu đất trên toàn cầu. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Nam Cực là …
Mật độ khối lượng đất (đất mịn) 10 x kg / m3 ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Cách truy cập và trực quan hoá bản đồ bên ngoài Earth …
Hàm lượng carbon hữu cơ trong đất tính bằng x 5 g / kg ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Dự đoán từ dữ liệu tổng hợp toàn cầu về các điểm đất. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. …
Các lớp kết cấu đất (hệ thống USDA) cho 6 độ sâu đất (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở 250 m. Được lấy từ các phân đoạn kết cấu đất được dự đoán bằng cách sử dụng gói soiltexture trong R. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Cách truy cập vào …
Hàm lượng nước trong đất (% thể tích) cho áp suất hút 33kPa và 1500kPa được dự đoán ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các điểm huấn luyện dựa trên bản tổng hợp toàn cầu về hồ sơ đất: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE …
Độ pH của đất trong H2O ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Không bao gồm Nam Cực. Để truy cập và trực quan hoá bản đồ bên ngoài Earth Engine, hãy sử dụng trang này. Nếu bạn …
Xác suất dự đoán của nhóm đất lớn theo USDA ở độ cao 250 m. Phân phối các nhóm đất lớn của USDA dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ việc biên dịch hồ sơ đất trên toàn cầu. Để tìm hiểu thêm về các nhóm đất lớn, vui lòng tham khảo Hướng dẫn minh hoạ về Phân loại đất – NRCS – …
Hệ thống đồng hoá dữ liệu đất toàn cầu phiên bản 2 (GLDAS-2) của NASA có 3 thành phần: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 và GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 được buộc hoàn toàn bằng dữ liệu đầu vào về lực tác động khí tượng của Princeton và cung cấp một chuỗi nhất quán theo thời gian từ năm 1948 đến năm 2014. GLDAS-2.1 được buộc bằng tổ hợp mô hình …
Lưới đất và cảnh quan của Úc (SLGA) là một tập dữ liệu toàn diện về các thuộc tính của đất trên khắp Úc ở độ phân giải 3 giây cung cấp dữ liệu dạng hình ảnh (~90 triệu pixel). Các bề mặt là kết quả của quá trình lập mô hình mô tả sự phân bố không gian của các thuộc tính đất bằng cách sử dụng dữ liệu đất hiện có và môi trường …
Dữ liệu bắt đầu từ ngày 4 tháng 12 năm 2023 có trong tập hợp NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Sản phẩm độ ẩm đất cấp 3 (L3) này cung cấp thông tin tổng hợp hằng ngày về tình trạng bề mặt đất trên toàn cầu được truy xuất bằng máy đo từ xa L-Band của SMAP (Dữ liệu chủ động và thụ động về độ ẩm đất). Dữ liệu hằng ngày tại đây được thu thập từ các tệp nhật ký giảm dần (cục bộ …
Dữ liệu trước ngày 4 tháng 12 năm 2023 có trong tập hợp NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005 cũ. Cuối cùng, các video đó sẽ được xử lý lại và thêm vào bộ sưu tập này. Sản phẩm độ ẩm đất cấp 3 (L3) này cung cấp thông tin tổng hợp hằng ngày về các điều kiện bề mặt đất trên toàn cầu được truy xuất bằng L-Band của SMAP (Dữ liệu chủ động và thụ động về độ ẩm đất) …
Sản phẩm Độ ẩm đất cấp 4 (L4) của SMAP bao gồm độ ẩm đất bề mặt (trung bình theo chiều dọc từ 0 đến 5 cm), độ ẩm đất vùng rễ (trung bình theo chiều dọc từ 0 đến 100 cm) và các sản phẩm nghiên cứu bổ sung (chưa được xác thực), bao gồm các biến tác động khí tượng bề mặt, nhiệt độ đất, lượng bốc hơi và bức xạ ròng. SMAP L4 cung cấp độ ẩm của đất liên tục …
Hàm lượng nước thể tích ở áp suất hút 10kPa, 33kPa và 1500kPa trong 10^-3 cm^3/cm^3 (0, 1 v% hoặc 1 mm/m) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0-5cm, 5-15cm, 15-30cm, 30-60cm, 60-100cm, 100-200cm). Dự đoán được lấy bằng cách sử dụng phương pháp lập bản đồ đất kỹ thuật số dựa trên Rừng ngẫu nhiên theo tứ phân vị, dựa trên … toàn cầu
Mật độ khối, tỷ lệ phần trăm <2mm ở độ sâu đất từ 0-20 cm và 20-50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/100. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải (sọc) …
Hàm lượng sét ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm,\ngiá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất do Innovative …
Độ sâu đến đá gốc ở độ sâu 0-200 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Do mặt nạ đất trồng trọt tiềm năng được dùng để tạo dữ liệu, nhiều khu vực đá lộ thiên (có độ sâu đến đá gốc là 0 cm) đã bị che khuất và do đó xuất hiện …
Độ lệch chuẩn và giá trị trung bình dự đoán của Hiệu suất trao đổi cation hiệu quả ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải (sọc) …
Canxi có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Lượng sắt có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Magiê có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Lượng photpho có thể trích xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Kali có thể trích xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Lưu huỳnh có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Kẽm có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Phân loại khả năng màu mỡ của đất dựa trên các thuộc tính về độ dốc, hoá học và vật lý của đất. Để biết thêm thông tin về lớp này, vui lòng truy cập vào trang này. Các lớp cho băng tần "fcc" áp dụng cho các giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng x modulo 3000. Ở những khu vực rừng rậm …
Carbon hữu cơ ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Hàm lượng cát ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm,\ngiá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất do Innovative …
Hàm lượng bùn ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Hàm lượng đá ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Tổng lượng carbon ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Tổng lượng nitơ ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng exp(x/100)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể …
Lớp kết cấu đất theo USDA ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất được cung cấp bởi Innovative Solutions for Decision …
Lượng nhôm có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Công ty Giải pháp sáng tạo cho Nông nghiệp quyết định (iSDA) đã dự đoán các đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp với …
Độ pH ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/10. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). …
[null,null,[],[[["Google Earth Engine hosts a variety of soil datasets, including SLGA for Australia and iSDAsoil for Africa, offering diverse soil property information."],["iSDAsoil data often requires back-transformation for accurate values and may have lower accuracy in dense jungle areas."],["GLDAS-2 provides time-series climate and geophysical data globally at 3-hourly intervals."],["OpenLandMap offers global coverage (excluding Antarctica) of key soil properties like bulk density and organic carbon content at 250m resolution."],["Datasets vary in resolution and prediction methods, with many utilizing machine learning techniques."]]],[]]
