-
Nội dung OpenLandMap Clay
Hàm lượng đất sét theo % (kg / kg) ở 6 độ sâu tiêu chuẩn (0, 10, 30, 60, 100 và 200 cm) ở độ phân giải 250 m Dựa trên dự đoán của công nghệ học máy từ việc biên dịch hồ sơ và mẫu đất trên toàn cầu. Các bước xử lý được mô tả chi tiết tại đây. Nam Cực là … clay envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
Hàm lượng đất sét iSDAsoil
Hàm lượng sét ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm,\ngiá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất do Innovative … africa clay isda soil
Datasets tagged clay in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe iSDAsoil dataset provides the predicted mean and standard deviation of clay content at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm for Africa, with potential lower accuracy in dense jungle regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe OpenLandMap dataset offers clay content percentages at six standard depths (0, 10, 30, 60, 100, and 200 cm) globally (excluding Antarctica) at a 250 m resolution, based on machine learning predictions from soil profiles and samples.\u003c/p\u003e\n"]]],["The data provides information on soil clay content from two sources. The first, iSDAsoil, offers predicted mean and standard deviation of clay content for 0-20 cm and 20-50 cm depths in Africa, noting potential banding artifacts in dense jungle areas. The second, OpenLandMap, details clay content in percentages (kg/kg) at six standard depths (0-200 cm) globally, using machine learning with a 250 m resolution.\n"],null,["# Datasets tagged clay in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### OpenLandMap Clay Content](/earth-engine/datasets/catalog/OpenLandMap_SOL_SOL_CLAY-WFRACTION_USDA-3A1A1A_M_v02) |\n | Clay content in % (kg / kg) at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution Based on machine learning predictions from global compilation of soil profiles and samples. Processing steps are described in detail here. Antarctica is ... |\n | [clay](/earth-engine/datasets/tags/clay) [envirometrix](/earth-engine/datasets/tags/envirometrix) [opengeohub](/earth-engine/datasets/tags/opengeohub) [openlandmap](/earth-engine/datasets/tags/openlandmap) [soil](/earth-engine/datasets/tags/soil) [usda](/earth-engine/datasets/tags/usda) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### iSDAsoil Clay Content](/earth-engine/datasets/catalog/ISDASOIL_Africa_v1_clay_content) |\n | Clay content at soil depths of 0-20 cm and 20-50 cm,\\\\npredicted mean and standard deviation. In areas of dense jungle (generally over central Africa), model accuracy is low and therefore artifacts such as banding (striping) might be seen. Soil property predictions were made by Innovative ... |\n | [africa](/earth-engine/datasets/tags/africa) [clay](/earth-engine/datasets/tags/clay) [isda](/earth-engine/datasets/tags/isda) [soil](/earth-engine/datasets/tags/soil) |"]]