-
Mật độ khối iSDAsoil, Phân đoạn <2mm
Mật độ khối, tỷ lệ phần trăm <2mm ở độ sâu đất từ 0-20 cm và 20-50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/100. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải (sọc) … africa isda soil -
Hàm lượng đất sét iSDAsoil
Hàm lượng sét ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm,\ngiá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất do Innovative … africa clay isda soil -
Độ sâu iSDAsoil đến đá gốc
Độ sâu đến đá gốc ở độ sâu 0-200 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Do mặt nạ đất trồng trọt tiềm năng được dùng để tạo dữ liệu, nhiều khu vực đá lộ thiên (có độ sâu đến đá gốc là 0 cm) đã bị che khuất và do đó xuất hiện … africa bedrock isda soil -
Dung lượng trao đổi cation hiệu quả iSDAsoil
Độ lệch chuẩn và giá trị trung bình dự đoán của Hiệu suất trao đổi cation hiệu quả ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải (sọc) … africa aluminium isda soil -
Canxi có thể chiết xuất từ đất iSDA
Canxi có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Sắt có thể chiết xuất từ đất iSDA
Lượng sắt có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Magiê có thể chiết xuất từ iSDAsoil
Magiê có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Lượng phốt pho có thể chiết xuất từ đất iSDA
Lượng photpho có thể trích xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Kali có thể chiết xuất từ đất iSDA
Lượng kali có thể trích xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Lưu huỳnh có thể chiết xuất từ đất theo iSDA
Lưu huỳnh có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Kẽm có thể chiết xuất từ đất iSDA
Kẽm có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Phân loại khả năng về độ phì của đất iSDAsoil
Phân loại khả năng màu mỡ của đất dựa trên các thuộc tính độ dốc, hoá học và vật lý của đất. Để biết thêm thông tin về lớp này, vui lòng truy cập vào trang này. Các lớp cho băng tần "fcc" áp dụng cho các giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng x modulo 3000. Ở những khu vực rừng rậm … africa isda soil -
Carbon hữu cơ iSDAsoil
Carbon hữu cơ ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa carbon isda soil -
Hàm lượng cát iSDAsoil
Hàm lượng cát ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm,\ngiá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất do Innovative … africa isda sand soil -
Nội dung bùn iSDAsoil
Hàm lượng bùn ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Nội dung đá iSDAsoil
Hàm lượng đá ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Tổng lượng carbon iSDAsoil
Tổng lượng carbon ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa aluminium isda soil -
Tổng nitơ iSDAsoil
Tổng lượng nitơ ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình dự đoán và độ lệch chuẩn. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng exp(x/100)-1. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm Châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, các hiện tượng như dải băng (dải) có thể … africa isda soil -
Lớp hoạ tiết USDA iSDAsoil
Lớp kết cấu đất theo USDA ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). Thông tin dự đoán về đặc tính của đất được cung cấp bởi Innovative Solutions for Decision … africa aluminium isda soil -
Nhôm có thể chiết xuất từ iSDAsoil
Lượng nhôm có thể chiết xuất ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và từ 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Giá trị pixel phải được chuyển đổi ngược bằng exp(x/10)-1. Công ty Giải pháp sáng tạo cho Nông nghiệp quyết định (iSDA) đã dự đoán các đặc tính của đất ở kích thước pixel 30 m bằng cách sử dụng công nghệ học máy kết hợp với … africa aluminium isda soil -
Độ pH của đất theo iSDA
Độ pH ở độ sâu đất từ 0 đến 20 cm và 20 đến 50 cm, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn dự đoán. Bạn phải chuyển đổi ngược các giá trị pixel bằng x/10. Ở những khu vực rừng rậm (thường là ở trung tâm châu Phi), độ chính xác của mô hình thấp và do đó, có thể thấy các hiện tượng như dải (sọc). … africa isda ph soil
Datasets tagged isda in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset collection provides predictions for various soil properties across Africa, including organic carbon, clay content, pH, and bulk density, at different soil depths.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003ePredictions were generated by iSDA using machine learning models at a 30m resolution and often require back-transformation for proper interpretation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets cover a wide range of essential soil properties, such as extractable nutrients (e.g., calcium, potassium, phosphorus), total elements (e.g., carbon, nitrogen), and physical characteristics (e.g., texture, bedrock depth).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModel accuracy may be lower in dense jungle areas, potentially leading to artifacts like banding or striping in the data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese soil property predictions can be valuable for applications like agricultural planning, environmental monitoring, and soil health assessments.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]