- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 2006-01-24T00:00:00Z–2011-05-12T00:00:00Z
- Nhà sản xuất tập dữ liệu
- JAXA Earth Observation Research Center
- Thẻ
Mô tả
ALOS World 3D – 30m (AW3D30) là một tập dữ liệu mô hình bề mặt kỹ thuật số (DSM) toàn cầu có độ phân giải ngang khoảng 30 mét (lưới 1 giây cung). Tập dữ liệu này dựa trên tập dữ liệu DSM (phiên bản lưới 5 mét) của Dữ liệu địa hình 3D thế giới. Bạn có thể xem thêm thông tin chi tiết trong tài liệu về tập dữ liệu documentation.
Phiên bản 3.2 được phát hành vào tháng 1 năm 2021 là một phiên bản cải tiến được tạo bằng cách xem xét lại định dạng ở khu vực vĩ độ cao, dữ liệu phụ trợ và phương thức xử lý. Đã áp dụng khoảng cách pixel khác nhau cho từng vùng vĩ độ ở khu vực vĩ độ cao. Dữ liệu đường bờ biển (một trong các tập dữ liệu phụ trợ) đã được thay đổi và dữ liệu bổ sung mới đã được sử dụng. Ngoài ra, phiên bản AW3D 3 cũng được dùng làm dữ liệu nguồn cho Nhật Bản. Hơn nữa, phương thức phát hiện các giá trị bất thường trong quá trình này đã được cải thiện.
Độ cao DSM AW3D được tính bằng quy trình khớp hình ảnh sử dụng một cặp hình ảnh quang học lập thể. Mây, tuyết và băng được tự động xác định trong quá trình xử lý và áp dụng thông tin mặt nạ. Tuy nhiên, đôi khi vẫn còn các điểm không khớp, đặc biệt là xung quanh (hoặc ở các cạnh của) các khu vực mây, tuyết và băng, gây ra một số lỗi về chiều cao trong DSM cuối cùng.
Dưới đây là một số khu vực mẫu có giá trị dữ liệu nằm ngoài phạm vi độ cao hợp lệ. Các giá trị âm thấp không thể có tập trung ở Nam Cực xung quanh (-63,77, -61,660), (-77,22, -150,27) và (-73,29, 168,14); ở Indonesia xung quanh (-5,36, 134,55); ở Brazil xung quanh (-1,667113844, -50,6269684); và ở Peru xung quanh (-10,45048137, -75,39459876) với các giá trị gần đúng lần lượt là -1013, -998, -635 và -610. Các giá trị dương cao không thể có được tìm thấy ở một số vị trí ở Bắc Cực xung quanh (79,83, -77,67) và (69,54, -75,42); ở Fiji xung quanh (-16,58, 179,44) và (-18,96, 178,39); và ở Nepal xung quanh (28,50, 84,56) với các giá trị gần đúng lần lượt là 15369, 15213 và 10900.
Băng tần
Băng tần
Kích thước pixel: 30 mét (tất cả các băng tần)
| Tên | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DSM |
-433* | 8768* | 30 mét | Chiều cao trên mực nước biển. 16 bit có dấu. Độ cao (tính bằng mét) được chuyển đổi từ chiều cao hình elip dựa trên ITRF97 và GRS80, sử dụng mô hình địa cầu EGM96†1. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
STK |
1* | 54* | 30 mét | Số lượng xếp chồng của DSM đơn vị cảnh được dùng để tạo DSM. Băng tần được lấy bằng cách lấy mẫu lại số lượng xếp chồng cho DSM có độ phân giải 5m thành độ phân giải 30m. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MSK |
30 mét | Mặt nạ 8 bit cho băng tần. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Bạn có thể sử dụng tập dữ liệu này miễn phí theo các điều kiện được chỉ định trong Điều khoản sử dụng cho Mô hình bề mặt kỹ thuật số toàn cầu ALOS.
Trích dẫn
- T. Tadono, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto
- Precise Global DEM Generation By ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.II-4, pp.71-76, 2014. Tệp PDF
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui : Generation of High Resolution Global DSM from ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XL-4, pp.243-248, ISPRS, 2014. Tệp PDF
J. Takaku, T. Tadono, K. Tsutsui, M. Ichikawa : Validation of 'AW3D' Global DSM Generated from ALOS PRISM, ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol.III-4, pp.25-31, 2016. Tệp PDF
T. Tadono, H. Nagai, H. Ishida, F. Oda, S. Naito, K. Minakawa, H. Iwamoto : Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016. Tệp PDF
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2'); var elevation = dataset.select('DSM'); var elevationVis = { min: 0, max: 5000, palette: ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'] }; Map.setCenter(138.73, 35.36, 11); Map.addLayer(elevation, elevationVis, 'Elevation'); // Reproject an image mosaic using a projection from one of the image tiles, // rather than using the default projection returned by .mosaic(). var proj = elevation.first().select(0).projection(); var slopeReprojected = ee.Terrain.slope(elevation.mosaic() .setDefaultProjection(proj)); Map.addLayer(slopeReprojected, {min: 0, max: 45}, 'Slope');
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('JAXA/ALOS/AW3D30/V3_2') elevation = dataset.select('DSM') # Use a projection from one of the image tiles, # rather than using the default projection returned by .mosaic(). proj = elevation.first().select(0).projection() slope_reprojected = ee.Terrain.slope( elevation.mosaic().setDefaultProjection(proj) ) elevation_vis = { 'min': 0, 'max': 5000, 'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], } m = geemap.Map() m.set_center(138.73, 35.36, 11) m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'Elevation') m.add_layer(slope_reprojected, {'min': 0, 'max': 45}, 'Slope') m