এই রাস্টার ডেটাসেট বিল্ট-আপ সারফেসগুলির বন্টনকে চিত্রিত করে, প্রতি 100 মিটার গ্রিড কক্ষে বর্গ মিটারে প্রকাশ করা হয়। ডেটাসেট পরিমাপ করে: ক) মোট বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ এবং খ) প্রধান অ-আবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ। 1975 থেকে 2030 সাল পর্যন্ত 5 বছরের ব্যবধানে ডেটা স্থানিক-অস্থায়ীভাবে ইন্টারপোলেটেড বা এক্সট্রাপোলেট করা হয়।
গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার, এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতির জন্য ডিরেক্টরেট-জেনারেল দ্বারা সমর্থিত।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 100 মিটার
ব্যান্ড
নাম
ইউনিট
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
built_surface
m^2
মিটার
গ্রিড সেল প্রতি বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ
built_surface_nres
m^2
মিটার
প্রতি গ্রিড কক্ষে অ-আবাসিক বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
GHSL উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যে ডেটা হিসাবে ইউরোপীয় কমিশন যৌথ গবেষণা কেন্দ্র দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উত্সটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।
এই রাস্টার ডেটাসেট বিল্ট-আপ সারফেসগুলির বন্টনকে চিত্রিত করে, প্রতি 100 মিটার গ্রিড কক্ষে বর্গ মিটারে প্রকাশ করা হয়। ডেটাসেট পরিমাপ করে: ক) মোট বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ এবং খ) প্রধান অ-আবাসিক (NRES) ব্যবহারের গ্রিড সেলগুলিতে বরাদ্দ করা বিল্ট-আপ পৃষ্ঠ। 1975 থেকে 2030 সাল পর্যন্ত ডেটা স্থানিক-অস্থায়ীভাবে ইন্টারপোলেটেড বা এক্সট্রাপোলেট করা হয়েছে …
JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S, বিল্ট, বিল্ট-এনভায়রনমেন্ট, বিল্টআপ, কোপার্নিকাস, জিএসএল, জেআরসি, ল্যান্ডকভার, ল্যান্ডস্যাট থেকে প্রাপ্ত, জনসংখ্যা, এসডিজি, সেন্টিনেল2-প্রাপ্ত, বসতি, নগর
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Global Human Settlement Layer (GHSL) dataset provides data on built-up surfaces globally, including residential and non-residential areas, at a 100-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt offers temporal coverage from 1975 to 2030 in 5-year intervals, with data spatially-temporally interpolated or extrapolated.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by the European Commission Joint Research Centre, the dataset is freely available for reuse with proper attribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe GHSL dataset is derived from Sentinel-2 and Landsat imagery and provides insights into global urbanization trends.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBuilt-up surface is measured in square meters per grid cell and includes both total and non-residential built-up areas.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset, provided by EC JRC, spans 1975-2030, presenting built-up surface distribution in square meters per 100m grid cell. It quantifies total built-up area and non-residential (NRES) built-up area, extrapolated every five years. The data, available through Earth Engine, includes `built_surface` and `built_surface_nres` bands at 100-meter resolution. It is free to use, and reuse is authorized, provided the source is acknowledged. This information can be explored in the Code Editor.\n"],null,["# GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)\n\nDataset Availability\n: 1975-01-01T00:00:00Z--2030-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_buS2023.php)\n\nTags\n:\n[built](/earth-engine/datasets/tags/built) [built-environment](/earth-engine/datasets/tags/built-environment) [builtup](/earth-engine/datasets/tags/builtup) [copernicus](/earth-engine/datasets/tags/copernicus) [ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [sentinel2-derived](/earth-engine/datasets/tags/sentinel2-derived) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) [urban](/earth-engine/datasets/tags/urban) \n\n#### Description\n\nThis raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces,\nexpressed in square metres per 100 m grid cell.\nThe dataset measures:\na) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid\ncells of predominant non-residential (NRES) use. Data are\nspatially-temporally interpolated or extrapolated from 1975 to 2030 in 5\nyear intervals.\n\nThe complete information about the GHSL main products can be\nfound in the [GHSL Data Package 2023 report](https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1683540422)\n\nThe Global Human Settlement Layer (GHSL) project is supported by the\nEuropean Commission, Joint Research Centre, and Directorate-General for\nRegional and Urban Policy.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n100 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Pixel Size | Description |\n|----------------------|-------|------------|------------------------------------------------|\n| `built_surface` | m\\^2 | meters | Built-up surface per grid cell |\n| `built_surface_nres` | m\\^2 | meters | Non-residential built-up surface per grid cell |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe GHSL has been produced by the European Commission Joint Research Centre\nas open and free data. Reuse is authorised, provided the source is\nacknowledged. For more information, please read the use conditions ([European\nCommission Reuse and Copyright Notice](https://ec.europa.eu/info/legal-notice_en)).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Dataset : Pesaresi, Martino; Politis, Panagiotis (2023): GHS-BUILT-S\n R2023A - GHS built-up surface grid, derived from Sentinel2 composite and\n Landsat, multitemporal (1975-2030). European Commission, Joint Research\n Centre (JRC).\n [PID: http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea](http://data.europa.eu/89h/9f06f36f-4b11-47ec-abb0-4f8b7b1d72ea)\n [doi:10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA](https://doi.org/10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA)\n- Methodology : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis,\n Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska,\n Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the\n Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation\n and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1).\n [doi:10.1080/17538947.2024.2390454](https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image_1975 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/1975');\nvar built_1975 = image_1975.select('built_surface');\nvar image_2020 = ee.Image('JRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S/2020');\nvar built_2020 = image_2020.select('built_surface');\nvar visParams = {min: 0.0, max: 8000.0, palette: ['000000', 'FFFFFF']};\n\nMap.setCenter(77.156, 28.6532, 10);\nMap.addLayer(built_1975, visParams, 'Built-up surface [m2], 1975');\nMap.addLayer(built_2020, visParams, 'Built-up surface [m2], 2020');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) \n[GHSL: Global built-up surface 1975-2030 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S) \nThis raster dataset depicts the distribution of built-up surfaces, expressed in square metres per 100 m grid cell. The dataset measures: a) the total built-up surface, and b) the built-up surface allocated to grid cells of predominant non-residential (NRES) use. Data are spatially-temporally interpolated or extrapolated from 1975 to 2030 ... \nJRC/GHSL/P2023A/GHS_BUILT_S, built,built-environment,builtup,copernicus,ghsl,jrc,landcover,landsat-derived,population,sdg,sentinel2-derived,settlement,urban \n1975-01-01T00:00:00Z/2030-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA](https://doi.org/https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/ghs_buS2023.php)\n- [https://doi.org/10.2905/9F06F36F-4B11-47EC-ABB0-4F8B7B1D72EA](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S)"]]
