এই রাস্টার ডেটাসেটটি একটি বৈশ্বিক, বহু-সাময়িক গ্রামীণ-শহুরে শ্রেণিবিন্যাসের প্রতিনিধিত্ব করে, UN পরিসংখ্যান কমিশন কর্তৃক সুপারিশকৃত "শহরীকরণের ডিগ্রি" ধাপ I পদ্ধতি প্রয়োগ করে, বৈশ্বিক গ্রিডেড জনসংখ্যা এবং GHSL প্রকল্প দ্বারা 5 বছরের ব্যবধানে 1975-2030 যুগের জন্য তৈরি করা পৃষ্ঠের ডেটার উপর ভিত্তি করে। ল্যান্ডস্যাট এবং সেন্টিনেল-2 ডেটা GHS-BUILT-S R2023 থেকে প্রাপ্ত বিল্ট-আপ সারফেস এবং CIESIN GPW v4.11 GHS-POP R2023 থেকে প্রাপ্ত গ্রিডেড জনসংখ্যা ডেটার তথ্য একত্রিত করে নগরায়ন স্তরের ডিগ্রি তৈরি করা হয়েছে। এই পণ্যটি GHS-BUILT-S এবং GHS-POP-এর আপডেটের উপর ভিত্তি করে 2023 সালে প্রকাশিত ডেটার একটি আপডেট। সেটেলমেন্ট মডেলটি বিস্তারিত স্তরে প্রদান করা হয়েছে (দ্বিতীয় স্তর - L2)। প্রথম-স্তরের শ্রেণীবিভাগ L2 সমষ্টি দ্বারা প্রাপ্ত করা যেতে পারে।
গ্লোবাল হিউম্যান সেটেলমেন্ট লেয়ার (GHSL) প্রকল্পটি ইউরোপীয় কমিশন, জয়েন্ট রিসার্চ সেন্টার এবং আঞ্চলিক ও নগর নীতির জন্য মহাপরিচালক দ্বারা সমর্থিত।
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ 1000 মিটার
ব্যান্ড
নাম
পিক্সেল সাইজ
বর্ণনা
smod_code
মিটার
নগরায়নের ডিগ্রি
smod_code ক্লাস টেবিল
মান
রঙ
বর্ণনা
-200
#000000
কোন ডেটা নেই
10
#7ab6f5
জল
11
#cdf57a
খুবই কম ঘনত্বের গ্রামীণ
12
#abcd66
কম ঘনত্বের গ্রামীণ
13
#375623
গ্রামীণ ক্লাস্টার
21
#ffff00
শহরতলির বা পেরি-আরবান
22
#a87000
আধা-ঘন শহুরে ক্লাস্টার
23
#732600
ঘন শহুরে ক্লাস্টার
30
#ff0000
শহুরে কেন্দ্র
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
GHSL উন্মুক্ত এবং বিনামূল্যে ডেটা হিসাবে ইউরোপীয় কমিশন যৌথ গবেষণা কেন্দ্র দ্বারা উত্পাদিত হয়েছে। পুনঃব্যবহার অনুমোদিত, যদি উত্সটি স্বীকৃত হয়। আরও তথ্যের জন্য, অনুগ্রহ করে ব্যবহারের শর্তাবলী পড়ুন ( ইউরোপীয় কমিশন পুনঃব্যবহার এবং কপিরাইট বিজ্ঞপ্তি )।
এই রাস্টার ডেটাসেটটি একটি বৈশ্বিক, বহু-সাময়িক গ্রামীণ-শহুরে শ্রেণিবিন্যাসের প্রতিনিধিত্ব করে, UN পরিসংখ্যান কমিশন কর্তৃক সুপারিশকৃত "শহরীকরণের ডিগ্রি" ধাপ I পদ্ধতি প্রয়োগ করে, বৈশ্বিক গ্রিডেড জনসংখ্যা এবং GHSL প্রকল্প দ্বারা 5 বছরের ব্যবধানে 1975-2030 যুগের জন্য তৈরি করা পৃষ্ঠের ডেটার উপর ভিত্তি করে। নগরায়ন স্তরের ডিগ্রি হয়েছে…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030 in 5-year intervals.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt uses the "Degree of Urbanisation" methodology recommended by the UN Statistical Commission, integrating built-up surface and population data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset is based on Landsat and Sentinel-2 data and is provided at a 1000 meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is produced by the European Commission Joint Research Centre and is available as open and free data for reuse with attribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset includes a classification scheme ranging from "Water" to "Urban centre" to represent varying degrees of urbanization.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset provides a global, multitemporal rural-urban classification from 1975 to 2030, in 5-year intervals, using the \"Degree of Urbanisation\" methodology. It integrates built-up surface data from Landsat and Sentinel-2 with gridded population data. The dataset is accessible through Google Earth Engine, using the code `ee.ImageCollection(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0\")`. The dataset is provided by the European Commission Joint Research Centre and is open and free to use.\n"],null,["# GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)\n\nDataset Availability\n: 1975-01-01T00:00:00Z--2030-12-31T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n\nTags\n:\n[ghsl](/earth-engine/datasets/tags/ghsl) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [population](/earth-engine/datasets/tags/population) [sdg](/earth-engine/datasets/tags/sdg) [settlement](/earth-engine/datasets/tags/settlement) \n\n#### Description\n\nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban\nclassification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology\nrecommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population\nand built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs\n1975-2030 in 5-year intervals.\nThe Degree of Urbanisation layers have been generated by integrating\ninformation on built-up surface extracted from Landsat and Sentinel-2 data\n[GHS-BUILT-S R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_BUILT_S),\nand gridded population data derived from CIESIN GPW v4.11 [GHS-POP R2023](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_POP).\nThis product is an update of the data released in 2023 based on the updates\nof the GHS-BUILT-S and GHS-POP. The Settlement Model is provided at the\ndetailed level (Second Level - L2). The first-level classification can be\nobtained by aggregating L2.\n\nThe complete information about the GHSL main products can be found in the\n[GHSL Data Package 2023 report](https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/documents/GHSL_Data_Package_2023.pdf?t=1727170839)\n\nThe Global Human Settlement Layer (GHSL) project is supported by the European\nCommission, Joint Research Center, and Directorate-General for Regional and\nUrban Policy.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n1000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------------|------------|------------------------|\n| `smod_code` | meters | Degree of urbanization |\n\n**smod_code Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|--------------------------|\n| -200 | #000000 | No Data |\n| 10 | #7ab6f5 | Water |\n| 11 | #cdf57a | Very low density rural |\n| 12 | #abcd66 | Low density rural |\n| 13 | #375623 | Rural cluster |\n| 21 | #ffff00 | Suburban or peri-urban |\n| 22 | #a87000 | Semi-dense urban cluster |\n| 23 | #732600 | Dense urban cluster |\n| 30 | #ff0000 | Urban centre |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nThe GHSL has been produced by the European Commission Joint Research Centre\nas open and free data. Reuse is authorised, provided the source is\nacknowledged. For more information, please read the use conditions ([European\nCommission Reuse and Copyright Notice](https://ec.europa.eu/info/legal-notice_en)).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Dataset : Schiavina, Marcello; Melchiorri, Michele; Pesaresi,\n Martino (2023): GHS-SMOD R2023A - GHS settlement layers, application of\n the Degree of Urbanisation methodology (stage I) to GHS-POP R2023A and\n GHS-BUILT-S R2023A, multitemporal (1975-2030).\n European Commission, Joint Research Centre (JRC)\n [PID: http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba](http://data.europa.eu/89h/a0df7a6f-49de-46ea-9bde-563437a6e2ba)\n [doi:10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA)\n- Methodology : Pesaresi, Martino, Marcello Schiavina, Panagiotis Politis,\n Sergio Freire, Katarzyna Krasnodebska,\n Johannes H. Uhl, Alessandra Carioli, et al. (2024). Advances on the\n Global Human Settlement Layer by Joint Assessment of Earth Observation\n and Population Survey Data. International Journal of Digital Earth 17(1).\n [doi:10.1080/17538947.2024.2390454](https://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454).\n\n### DOIs\n\n- \u003chttps://doi.org/10.1080/17538947.2024.2390454\u003e\n- \u003chttps://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA\u003e\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar image = ee.Image(\"JRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0/2030\");\nvar smod = image.select('smod_code');\nMap.setCenter(84, 25, 5);\nMap.addLayer(image, {}, 'Degree of Urbanization');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \n[GHSL: Degree of Urbanization 1975-2030 V2-0 (P2023A)](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0) \nThis raster dataset represents a global, multitemporal rural-urban classification, applying the \"Degree of Urbanisation\" stage I methodology recommended by UN Statistical Commission, based on global gridded population and built-up surface data generated by the GHSL project for the epochs 1975-2030 in 5-year intervals. The Degree of Urbanisation layers have been ... \nJRC/GHSL/P2023A/GHS_SMOD_V2-0, ghsl,jrc,population,sdg,settlement \n1975-01-01T00:00:00Z/2030-12-31T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://human-settlement.emergency.copernicus.eu/ghs_smod2023.php)\n- [https://doi.org/10.2905/A0DF7A6F-49DE-46EA-9BDE-563437A6E2BA](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GHSL_P2023A_GHS_SMOD_V2-0)"]]
