این داده ها با استفاده از 4،185،439 صحنه از Landsat 5، 7، و 8 که بین 16 مارس 1984 و 31 دسامبر 2019 به دست آمده اند، تولید شده است. هر پیکسل با استفاده از یک سیستم خبره به صورت جداگانه به آب / غیر آب طبقه بندی شد و نتایج در یک تاریخچه ماهانه برای کل دوره زمانی و دو دوره زمانی 189،419 (19،9-19) طبقه بندی شدند. 2000-2019) برای تشخیص تغییر.
این محصول لایه های نقشه برداری از 1 تصویر شامل 7 باند تشکیل شده است. این نقشه جنبه های مختلف توزیع مکانی و زمانی آب های سطحی را در 35 سال گذشته نشان می دهد. مناطقی که هرگز آب شناسایی نشده است پوشانده می شوند.
باندها
اندازه پیکسل 30 متر
باندها
نام
واحدها
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
occurrence
%
0
100
متر
فرکانس حضور آب
change_abs
%
-100
100
متر
تغییر مطلق در وقوع بین دو دوره: 1984-1999 در مقابل 2000-2019.
change_norm
%
-100
100
متر
تغییر عادی در وقوع. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) * 100
seasonality
0
12
متر
تعداد ماه هایی که آب وجود دارد.
recurrence
%
0
100
متر
فرکانس بازگشت آب از سالی به سال دیگر.
transition
متر
طبقه بندی طبقه بندی تغییرات بین سال اول و گذشته.
max_extent
متر
تصویر باینری حاوی 1 در هر جایی که آب تا به حال شناسایی شده است.
بیت ماسک برای max_extent
بیت 0: پرچمی که نشان می دهد آب شناسایی شده است یا خیر
0: نه آب
1: آب
جدول کلاس انتقال
ارزش
رنگ
توضیحات
0
#ففففف
بدون تغییر
1
#0000ff
دائمی
2
#22b14c
دائمی جدید
3
#d1102d
دائمی از دست رفته
4
#99d9ea
فصلی
5
#b5e61d
فصلی جدید
6
#e6a1aa
فصلی را از دست داد
7
#ff7f27
فصلی تا دائمی
8
#ffc90e
دائمی تا فصلی
9
#7f7f7f
دائمی زودگذر
10
#c3c3c3
فصلی زودگذر
شرایط استفاده
شرایط استفاده
تمام داده‌ها در اینجا تحت برنامه کوپرنیک تولید می‌شوند و به صورت رایگان و بدون محدودیت استفاده ارائه می‌شوند. برای اطلاعات کامل مجوز به مقررات کوپرنیک مراجعه کنید.
انتشارات، مدل‌ها و محصولات داده‌ای که از این مجموعه داده‌ها استفاده می‌کنند باید شامل تأیید مناسب، از جمله استناد به مجموعه داده‌ها و مقاله مجله مانند نقل قول زیر باشد.
اگر از داده‌ها به‌عنوان یک لایه در نقشه منتشر شده استفاده می‌کنید، لطفاً متن انتساب زیر را وارد کنید: «منبع: EC JRC/Google»
نقل قول ها
نقل قول ها:
Jean-Francois Pekel، Andrew Cottam، Noel Gorelick، Alan S. Belward، نقشه برداری با وضوح بالا از آب های سطحی جهانی و تغییرات طولانی مدت آن. Nature 540, 418-422 (2016). ( doi:10.1038/nature20584 )
این مجموعه داده شامل نقشه های مکان و توزیع زمانی آب های سطحی از سال 1984 تا 2019 است و آماری از گستردگی و تغییر آن سطوح آب ارائه می دهد. برای اطلاعات بیشتر به مقاله مجله مرتبط مراجعه کنید: نقشه برداری با وضوح بالا از آب های سطحی جهانی و تغییرات دراز مدت آن (Nature، 2016) و …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides maps of global surface water and its changes from 1984 to 2019, derived from Landsat 5, 7, and 8 imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes occurrence, change, seasonality, recurrence, and transition classifications of surface water.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset offers various bands, including water frequency, change detection, and seasonality, at a 30-meter resolution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is freely available for use with proper attribution to EC JRC/Google and citation of the associated journal article.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can explore and analyze the data using Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"]]],["The dataset maps surface water's location and temporal distribution from March 16, 1984, to December 31, 2019, using Landsat data. It classifies each pixel as water or non-water, providing monthly histories and change detection for two epochs (1984-1999 and 2000-2019). Seven bands map the spatial and temporal distribution, including water occurrence, change, seasonality, recurrence, and transitions. The data, provided by EC JRC/Google, is available through Google Earth Engine and is free to use with proper citation.\n"],null,["# JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]\n\nDataset Availability\n: 1984-03-16T00:00:00Z--2020-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [EC JRC / Google](https://global-surface-water.appspot.com)\n\nTags\n:\n[geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [google](/earth-engine/datasets/tags/google) [jrc](/earth-engine/datasets/tags/jrc) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [surface](/earth-engine/datasets/tags/surface) [surface-ground-water](/earth-engine/datasets/tags/surface-ground-water) [water](/earth-engine/datasets/tags/water) \n\n#### Description\n\nThis dataset contains maps of the location and temporal\ndistribution of surface water from 1984 to 2019 and provides\nstatistics on the extent and change of those water surfaces.\nFor more information see the associated journal article: [High-resolution\nmapping of global surface water and its long-term changes](https://www.nature.com/nature/journal/v540/n7633/full/nature20584.html)\n(Nature, 2016) and the online [Data Users Guide](https://storage.googleapis.com/global-surface-water/downloads_ancillary/DataUsersGuidev2.pdf).\n\nThese data were generated using 4,185,439 scenes from Landsat\n5, 7, and 8 acquired between 16 March 1984 and 31 December 2019.\nEach pixel was individually classified into water / non-water\nusing an expert system and the results were collated into a monthly\nhistory for the entire time period and two epochs (1984-1999,\n2000-2019) for change detection.\n\nThis mapping layers product consists of 1 image containing 7 bands.\nIt maps different facets of the spatial and temporal distribution of\nsurface water over the last 35 years. Areas where water has\nnever been detected are masked.\n\n### Bands\n\n\n**Pixel Size**\n\n30 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|---------------|-------|------|-----|------------|---------------------------------------------------------------------------|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|\n| `occurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water was present. |\n| `change_abs` | % | -100 | 100 | meters | Absolute change in occurrence between two epochs: 1984-1999 vs 2000-2019. |\n| `change_norm` | % | -100 | 100 | meters | Normalized change in occurrence. (epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2) \\* 100 |\n| `seasonality` | | 0 | 12 | meters | Number of months water is present. |\n| `recurrence` | % | 0 | 100 | meters | The frequency with which water returns from year to year. |\n| `transition` | | | | meters | Categorical classification of change between first and last year. |\n| `max_extent` | | | | meters | Binary image containing 1 anywhere water has ever been detected. |\n| Bitmask for max_extent - Bit 0: Flag indicating if water was detected or not - 0: Not water - 1: Water ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||\n\n**transition Class Table**\n\n| Value | Color | Description |\n|-------|---------|-----------------------|\n| 0 | #ffffff | No change |\n| 1 | #0000ff | Permanent |\n| 2 | #22b14c | New permanent |\n| 3 | #d1102d | Lost permanent |\n| 4 | #99d9ea | Seasonal |\n| 5 | #b5e61d | New seasonal |\n| 6 | #e6a1aa | Lost seasonal |\n| 7 | #ff7f27 | Seasonal to permanent |\n| 8 | #ffc90e | Permanent to seasonal |\n| 9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |\n| 10 | #c3c3c3 | Ephemeral seasonal |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nAll data here is produced under the Copernicus Programme and is provided\nfree of charge, without restriction of use. For the full license\ninformation see the Copernicus Regulation.\n\nPublications, models, and data products that make use of these datasets\nmust include proper acknowledgement, including citing datasets and the\njournal article as in the following citation.\n\nIf you are using the data as a layer in a published map, please include the\nfollowing attribution text: 'Source: EC JRC/Google'\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Jean-Francois Pekel, Andrew Cottam, Noel Gorelick, Alan S. Belward,\n High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes.\n Nature 540, 418-422 (2016). ([doi:10.1038/nature20584](https://doi.org/10.1038/nature20584))\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater');\n\nvar visualization = {\n bands: ['occurrence'],\n min: 0.0,\n max: 100.0,\n palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff']\n};\n\nMap.setCenter(59.414, 45.182, 6);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/JRC/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \n[JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 \\[deprecated\\]](/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater) \nThis dataset contains maps of the location and temporal distribution of surface water from 1984 to 2019 and provides statistics on the extent and change of those water surfaces. For more information see the associated journal article: High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes (Nature, 2016) and ... \nJRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater, geophysical,google,jrc,landsat-derived,surface,surface-ground-water,water \n1984-03-16T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://global-surface-water.appspot.com)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/JRC_GSW1_2_GlobalSurfaceWater)"]]
