USGS Landsat 5 Level 2, Collection 2, Tier 1

LANDSAT/LT05/C02/T1_L2
در دسترس بودن مجموعه داده
1984-03-16T16:18:01Z–2012-05-05T17:54:06Z
ارائه دهنده مجموعه داده
قطعه موتور زمین
ee.ImageCollection("LANDSAT/LT05/C02/T1_L2")
بازبینی مجدد
16 روز
برچسب ها
cfmask cloud fmask global landsat lasrc lst lt05 انعکاس ماهواره-تصویر sr tm usgs

توضیحات

این مجموعه داده شامل بازتاب سطح تصحیح شده جو و دمای سطح زمین است که از داده های تولید شده توسط سنسور Landsat TM به دست آمده است. این تصاویر شامل 4 باند مرئی و مادون قرمز نزدیک (VNIR) و 2 باند مادون قرمز موج کوتاه (SWIR) هستند که برای بازتاب سطحی اصلاح شده و یک باند مادون قرمز حرارتی (TIR) پردازش شده تا دمای سطح اصلاح شده پردازش شده است. آنها همچنین حاوی نوارهای میانی مورد استفاده در محاسبه محصولات ST و همچنین باندهای QA هستند.

محصولات Landsat 4 و 5 SR با الگوریتم پردازش تطبیقی اختلال اکوسیستم Landsat (LEDAPS) (نسخه 3.4.0) ایجاد شده اند. همه محصولات Collection 2 ST با یک الگوریتم تک کاناله که به طور مشترک توسط مؤسسه فناوری روچستر (RIT) و اداره ملی هوانوردی و فضایی (NASA) آزمایشگاه رانش جت (JPL) ایجاد شده است.

نوارهایی از داده های جمع آوری شده با استفاده از یک شبکه مرجع استاندارد در "صحنه های" همپوشانی بسته بندی می شوند که تقریباً 170 کیلومتر در 183 کیلومتر را پوشش می دهند.

برخی از دارایی ها فقط داده های SR دارند، در این صورت باندهای ST وجود دارند اما خالی هستند. برای دارایی‌هایی با هر دو باند ST و SR، «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SP» تنظیم شده است. برای دارایی‌هایی که فقط باندهای SR دارند، «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شده است.

مستندات اضافی و نمونه های استفاده.

فایل‌های Landsat Collection 2 در یک سطل فضای ذخیره‌سازی ابری Google بر اساس پرداخت درخواست‌کننده در دسترس عموم هستند. فایل‌ها در یک جدول BigQuery که مرتباً به‌روزرسانی می‌شود برای سهولت تجزیه و تحلیل فهرست‌بندی می‌شوند: earth-engine-public-data.geo_index.landsat_c2_index .

یادداشت های ارائه دهنده داده:

  • محصولات داده باید حاوی داده های نوری و حرارتی باشند تا با موفقیت در دمای سطح پردازش شوند، زیرا ASTER NDVI برای تنظیم موقت محصول ASTER GED با صحنه هدف Landsat مورد نیاز است. بنابراین، اکتساب های شبانه را نمی توان تا دمای سطح پردازش کرد.

  • یک خطای شناخته شده در بازیابی دمای سطح نسبت به ابرها و احتمالاً سایه ابرها وجود دارد. توصیف این موضوعات توسط کوک و همکاران (2014) مستند شده است.

  • ASTER GED حاوی مناطقی است که داده‌های میانگین انتشار مورد نیاز برای تولید موفق محصول ST را ندارند. اگر اطلاعات ASTER GED از دست رفته باشد، داده های ST در آن نواحی مفقود خواهد بود.

  • مجموعه داده ASTER GED از تمام پیکسل های آسمان روشن صحنه های ASTER ایجاد شده است که از سال 2000 تا 2008 به دست آمده است. در حالی که این مجموعه داده دارای گستره فضایی جهانی است، مناطقی وجود دارند که به دلیل آلودگی ابر مداوم در اندازه گیری های ASTER، اطلاعات میانگین انتشار را از دست داده اند.

  • USGS بیشتر مقادیر غیرفیزیکی (گسترش کمتر از 0.6) را در ASTER GED غربالگری می‌کند تا هرگونه تخمین ناچیزی انتشار ناشی از ابرهای شناسایی نشده را حذف کند. برای هر پیکسل معینی که ورودی ASTER GED یا مقدار انتشار غیرفیزیکی نداشته باشد، محصولات Landsat ST حاصل، پیکسل‌های گمشده‌ای دارند. با توجه به ماهیت ایستا میانگین داده‌های اقلیم‌شناسی ASTER GED، پیکسل‌های Landsat ST از دست رفته در طول زمان ثابت خواهند بود (1982 تا کنون). برای اطلاعات بیشتر به landsat-collection-2-surface-temperature-data-gaps-due-missing مراجعه کنید.

باندها

اندازه پیکسل
30 متر

باندها

نام واحدها حداقل حداکثر مقیاس افست اندازه پیکسل طول موج توضیحات
SR_B1 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 0.45-0.52 میکرومتر

بازتاب سطح باند 1 (آبی).

SR_B2 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 0.52-0.60 میکرومتر

بازتاب سطح باند 2 (سبز).

SR_B3 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 0.63-0.69 میکرومتر

بازتاب سطح باند 3 (قرمز).

SR_B4 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 0.77-0.90 میکرومتر

بازتاب سطح باند 4 (نزدیک به مادون قرمز).

SR_B5 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 1.55-1.75 میکرومتر

باند 5 (موج کوتاه مادون قرمز 1) بازتاب سطح

SR_B7 1 65455 2.75e-05 -0.2 متر 2.08-2.35 میکرومتر

باند 7 (موج کوتاه مادون قرمز 2) بازتاب سطحی

SR_ATMOS_OPACITY 0 10000 0.001 متر هیچ کدام

یک تفسیر کلی از کدورت جوی ایجاد شده توسط LEDAPS و بر اساس درخشندگی مشاهده شده بر روی پوشش گیاهی متراکم تاریک (DDV) در داخل صحنه. یک تفسیر کلی از کدورت اتمسفر این است که مقادیر (پس از اعمال مقیاس 0.001) کمتر از 0.1 واضح، 0.1-0.3 متوسط و مقادیر بیشتر از 0.3 نشان دهنده مه یا سایر موقعیت های ابری است. مقادیر SR از پیکسل‌های با کدورت جوی بالا، به ویژه در شرایط زاویه اوج خورشیدی بالا، کمتر قابل اعتماد خواهند بود. باند SR_ATMOS_OPACITY برای کاربران پیشرفته و برای ارزیابی کیفیت محصول ارائه شده است و تایید نشده است. به اکثر کاربران توصیه می شود که در عوض از اطلاعات باند QA_PIXEL برای تبعیض ابری استفاده کنند.

SR_CLOUD_QA متر هیچ کدام

ارزیابی کیفیت ابر

ST_B6 ک 0 65535 0.00341802 149 متر 10.40-12.50 میکرومتر

باند 6 دمای سطح. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_ATRAN 0 10000 0.0001 متر هیچ کدام

انتقال اتمسفر اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_CDIST کیلومتر 0 24000 0.01 متر هیچ کدام

فاصله پیکسل تا ابر اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_DRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 متر هیچ کدام

درخشندگی پایین. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_EMIS 0 10000 0.0001 متر هیچ کدام

انتشار تخمین زده شده از ASTER GED. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_EMSD 0 10000 0.0001 متر هیچ کدام

انحراف معیار انتشار اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_QA ک 0 32767 0.01 متر هیچ کدام

عدم قطعیت باند دمای سطح. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_TRAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 22000 0.001 متر هیچ کدام

باند حرارتی به درخشندگی تبدیل شد. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

ST_URAD W/(m^2*sr*um)/ DN 0 28000 0.001 متر هیچ کدام

درخشندگی بالا. اگر «PROCESSING_LEVEL» روی «L2SR» تنظیم شود، این باند کاملاً پوشانده می‌شود.

QA_PIXEL متر هیچ کدام

ویژگی های کیفیت پیکسل تولید شده از الگوریتم CFMASK.

QA_RADSAT متر هیچ کدام

QA اشباع رادیومتری

ویژگی های تصویر

ویژگی های تصویر

نام تایپ کنید توضیحات
ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_REFLECTANCE STRING

نام و نسخه الگوریتم بازتاب سطح.

ALGORITHM_SOURCE_SURFACE_TEMPERATURE STRING

نام و نسخه الگوریتم دمای سطح.

CLOUD_COVER دوبل

درصد پوشش ابر (0-100)، -1 = محاسبه نشده است.

CLOUD_COVER_LAND دوبل

درصد پوشش ابر روی زمین (0-100)، -1 = محاسبه نشده است.

COLLECTION_CATEGORY STRING

دسته مجموعه صحنه، "T1" یا "T2".

DATA_SOURCE_AIR_TEMPERATURE STRING

منبع داده دمای هوا

DATA_SOURCE_ELEVATION STRING

منبع داده های ارتفاعی

DATA_SOURCE_OZONE STRING

منبع داده ازن

DATA_SOURCE_PRESSURE STRING

منبع داده فشار

DATA_SOURCE_REANALYSIS STRING

منبع داده های تحلیل مجدد

DATA_SOURCE_WATER_VAPOR STRING

منبع داده بخار آب

DATE_PRODUCT_GENERATED دوبل

مهر زمانی تاریخ تولید محصول.

EARTH_SUN_DISTANCE دوبل

فاصله زمین و خورشید (AU).

EPHEMERIS_TYPE STRING

شناسه برای اطلاع کاربر از نوع گذرا مداری استفاده شده: "DEFINITIVE" یا "PREDICTIVE". اگر فیلد موجود نباشد، کاربر باید "پیش بینی" را فرض کند.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL دوبل

ترکیب RMSE (ریشه میانگین مربعات خطا) باقیمانده های هندسی (متر) در هر دو جهت در مسیر و در امتداد مسیر. این پارامتر فقط در صورتی وجود دارد که L1_PROCESSING_LEVEL L1TP باشد.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_X دوبل

RMSE (ریشه میانگین مربعات خطا) باقیمانده های هندسی (متر) اندازه گیری شده بر روی GCP ها (نقاط کنترل زمین) مورد استفاده در تصحیح دقیق هندسی در جهت عرض مسیر. این پارامتر فقط در صورتی وجود دارد که L1_PROCESSING_LEVEL L1TP باشد.

GEOMETRIC_RMSE_MODEL_Y دوبل

RMSE (ریشه میانگین مربعات خطا) باقیمانده های هندسی (متر) اندازه گیری شده در GCP ها (نقاط کنترل زمینی) مورد استفاده در تصحیح دقیق هندسی در جهت امتداد مسیر. این پارامتر فقط در صورتی وجود دارد که L1_PROCESSING_LEVEL L1TP باشد.

GROUND_CONTROL_POINTS_MODEL دوبل

تعداد GCPهای مورد استفاده در فرآیند تصحیح دقیق. این پارامتر فقط در صورتی وجود دارد که L1_PROCESSING_LEVEL L1TP باشد.

GROUND_CONTROL_POINTS_VERSION دوبل

نسخه مجموعه داده GCP مورد استفاده در فرآیند تصحیح دقیق. این پارامتر فقط در صورتی وجود دارد که L1_PROCESSING_LEVEL L1TP باشد.

IMAGE_QUALITY INT

کیفیت تصویر ترکیبی برای باندها. 0 = بدترین، 9 = بهترین، -1 = کیفیت محاسبه یا ارزیابی نشده است.

L1_DATE_PRODUCT_GENERATED STRING

تاریخ تولید محصول برای محصول L1 مربوطه.

L1_LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

شناسه محصول لندست برای محصول L1 مربوطه.

L1_PROCESSING_LEVEL STRING

سطح پردازش برای محصول L1 مربوطه.

L1_PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

نسخه نرم افزار پردازش برای محصول L1 مربوطه.

LANDSAT_PRODUCT_ID STRING

شناسه محصول لندست

LANDSAT_SCENE_ID STRING

شناسه صحنه کوتاه لندست

PROCESSING_LEVEL STRING

"L2SP" زمانی که هر دو باند SR و LST وجود دارند، یا "L2SR" زمانی که فقط باندهای SR وجود دارند.

PROCESSING_SOFTWARE_VERSION STRING

نسخه نرم افزار پردازشی که محصول را ایجاد کرده است.

SCENE_CENTER_TIME STRING

زمان مشاهدات مطابق با رشته ISO 8601.

SENSOR_ID STRING

نام سنسور

SPACECRAFT_ID STRING

نام فضاپیما

SUN_AZIMUTH دوبل

زاویه آزیموت خورشید بر حسب درجه برای مکان مرکز تصویر در زمان ثبت مرکز تصویر. مقدار مثبت زوایایی را به سمت شرق یا در جهت عقربه های ساعت از شمال نشان می دهد. مقدار منفی زوایایی را به سمت غرب یا خلاف جهت عقربه های ساعت از شمال نشان می دهد.

SUN_ELEVATION دوبل

زاویه ارتفاع خورشید بر حسب درجه برای مکان مرکز تصویر در زمان ثبت مرکز تصویر. مقدار مثبت یک صحنه در روز را نشان می دهد. مقدار منفی یک صحنه شبانه را نشان می دهد. نکته: برای محاسبه بازتاب به زاویه اوج خورشید نیاز است که 90 - زاویه ارتفاع خورشید است.

TEMPERATURE_MAXIMUM_BAND_ST_B6 دوبل

حداکثر مقدار دمای قابل دستیابی برای باند 6.

TEMPERATURE_MINIMUM_BAND_ST_B6 دوبل

حداقل مقدار دمای قابل دستیابی برای باند 6.

WRS_PATH INT

شماره مسیر WRS صحنه.

WRS_ROW INT

شماره ردیف WRS صحنه.

شرایط استفاده

شرایط استفاده

مجموعه داده های Landsat داده های ایجاد شده توسط فدرال هستند و بنابراین در حوزه عمومی قرار دارند و ممکن است بدون محدودیت حق چاپ مورد استفاده، انتقال یا تکثیر قرار گیرند.

تأیید یا اعتبار USGS به عنوان منبع داده باید با گنجاندن یک خط استناد متنی مانند مثال زیر ارائه شود.

(محصول، تصویر، عکس یا نام مجموعه داده) توسط سازمان زمین شناسی ایالات متحده

مثال: تصویر Landsat-7 توسط سازمان زمین شناسی ایالات متحده

راهنمای سیستم هویت بصری USGS را برای جزئیات بیشتر در مورد استناد و تایید مناسب محصولات USGS ببینید.

با Earth Engine کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2')
    .filterDate('2000-06-01', '2000-07-01');

// Applies scaling factors.
function applyScaleFactors(image) {
  var opticalBands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2);
  var thermalBand = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0);
  return image.addBands(opticalBands, null, true)
              .addBands(thermalBand, null, true);
}

dataset = dataset.map(applyScaleFactors);

var visualization = {
  bands: ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
  min: 0.0,
  max: 0.3,
};

Map.setCenter(-114.2579, 38.9275, 8);

Map.addLayer(dataset, visualization, 'True Color (321)');

راه اندازی پایتون

برای اطلاعات در مورد API پایتون و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی به صفحه محیط پایتون مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

کولب (پایتون)

dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C02/T1_L2').filterDate(
    '2000-06-01', '2000-07-01'
)


# Applies scaling factors.
def apply_scale_factors(image):
  optical_bands = image.select('SR_B.').multiply(0.0000275).add(-0.2)
  thermal_bands = image.select('ST_B6').multiply(0.00341802).add(149.0)
  return image.addBands(optical_bands, None, True).addBands(
      thermal_bands, None, True
  )


dataset = dataset.map(apply_scale_factors)

visualization = {
    'bands': ['SR_B3', 'SR_B2', 'SR_B1'],
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-114.2579, 38.9275, 8)
m.add_layer(dataset, visualization, 'True Color (321)')
m
در ویرایشگر کد باز کنید