MERIT DEM הוא DEM גלובלי ברמת דיוק גבוהה ברזולוציה של 3 שניות קשת (~90 m בקו המשווה) שנוצר על ידי הסרת רכיבי שגיאה עיקריים מ-DEMs קיימים (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).
בשיטת MERIT DEM מפרידים בין הטיה מוחלטת, רעשי פסים, רעשי נקודות והטיה של גובה העץ באמצעות מערכי נתונים של כמה לוויינים וטכניקות סינון.
אחרי הסרת השגיאה, שטח היבשה שמופה עם דיוק אנכי של 2 מ' ומעלה גדל מ-39% ל-58%. נמצאו שיפורים משמעותיים באזורים שטוחים שבהם שגיאות הגובה גדולות יותר מהשונות הטופוגרפית, ונופים כמו רשתות נהרות ומבנים של גבעות ועמקים מיוצגים בצורה ברורה.
'MERIT DEM פותח על ידי עיבוד המוצרים הבאים כנתוני בסיס:
אם אתם משתמשים ב-MERIT DEM, ציטוט המאמר מספיק. אם ביקשתם עזרה בטיפול נוסף במערך הנתונים או בעריכה שלו, או אם תוצאת המחקר שלכם תלויה מאוד במוצר, המפתח יבקש להיות שותף בכתיבת המאמר.
השימוש ב-MERIT DEM מותר במסגרת רישיון Creative Commons CC-BY-NC 4.0 או Open Data Commons Open Database License (ODbL 1.0). ברישיון כפול, אתם יכולים לבחור את הרישיון המתאים לכם.
כדי לראות עותק של הרישיון הזה, אפשר להיכנס לכתובת:
רישיון ODbL 1.0: מותר שימוש מסחרי, אבל הנתונים הנגזרים שמבוססים על MERIT
DEM צריכים להיות זמינים לציבור באותו רישיון ODbL. לדוגמה, אם אתם יוצרים מפה של סכנות שיטפון באמצעות MERIT DEM ואתם רוצים לספק שירות מסחרי שמבוסס על המפה הזו, אתם צריכים לפרסם את מפת הסכנות לציבור במסגרת רישיון OdBL.
שימו לב שתנאי הרישיון שלמעלה חלים על 'נתונים נגזרים' שמבוססים על MERIT DEM, אבל לא על 'יצירה / עבודת אמנות' שנוצרו באמצעות MERIT DEM (כמו נתונים בכתב עת). יכול להיות שלמשתמשים יש זכויות יוצרים על יצירת האומנות, והם יכולים להקצות כל רישיון, אם היצירה לא נחשבת ל'נתונים נגזרים'.
הורדה ושימוש בנתונים מהווים הסכמה לתנאים ולהגבלות של אחד מהרישיונות האלה. למרות הרישיון החופשי הזה, אנחנו מבקשים מהמשתמשים להימנע מהפצה מחדש של הנתונים בשלמותם בפורמט המקורי שלהם באתרים אחרים ללא אישור מפורש בכתב מהמחברים.
זכויות היוצרים של MERIT DEM שמורות למפתחים, 2018, כל הזכויות שמורות.
ציטוטים ביבליוגרפיים
ציטוטים:
Yamazaki D., ד. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,
C.C. Sampson, S. קאנאי ו-P.D. Bates. מפה ברמת דיוק גבוהה של גבהים טופוגרפיים גלובליים. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.
MERIT DEM הוא מודל גובה דיגיטלי (DEM) גלובלי ברמת דיוק גבוהה ברזולוציה של 3 שניות קשת (כ-90 מ' בקו המשווה), שנוצר על ידי ביטול רכיבי שגיאה עיקריים ממודלים קיימים (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM מפריד בין הטיה מוחלטת, רעש פסים, רעש נקודות והטיה של גובה העץ באמצעות מספר …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eMERIT DEM is a high-accuracy global digital elevation model (DEM) with a 3 arc-second resolution (~90m).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt improves accuracy by removing errors like absolute bias, stripe noise, and tree height bias from existing DEMs.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset covers the period from 1987 to 2017 and is available through Google Earth Engine.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt is licensed under CC-BY-NC 4.0 and ODbL 1.0, allowing for both non-commercial and commercial use with certain conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMERIT DEM was created by processing data from NASA SRTM3, JAXA AW3D, Viewfinder Panoramas, and other supplementary sources.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM\n\nDataset Availability\n: 1987-01-01T00:00:00Z--2017-01-01T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Dai Yamazaki (University of Tokyo)](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n\nTags\n:\n[dem](/earth-engine/datasets/tags/dem) [elevation](/earth-engine/datasets/tags/elevation) [elevation-topography](/earth-engine/datasets/tags/elevation-topography) [merit](/earth-engine/datasets/tags/merit) [topography](/earth-engine/datasets/tags/topography) \n\n#### Description\n\nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at\nthe equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs\n(NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM).\n\nMERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle\nnoise and tree height bias using multiple satellite datasets and filtering techniques.\nAfter the error removal, land areas mapped with 2 m or better vertical accuracy\nwere increased from 39% to 58%. Significant improvements were found in flat regions\nwhere height errors larger than topography variability, and landscapes such as\nriver networks and hill-valley structures became clearly represented.\n\n'MERIT DEM was developed by processing the following products as baseline data:\n\n- [NASA SRTM3 DEM v2.1](https://dds.cr.usgs.gov/srtm/version2_1/SRTM3)\n- [JAXA AW3D - 30 m DEM v1](https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/index.htm)\n- [Viewfinder Panoramas DEM](http://www.viewfinderpanoramas.org/dem3.html)\n\nIn addition to the above baseline dems, these products were used as supplementary data:\n\n- [NASA-NSIDC ICESat/GLAS GLA14 data](https://nsidc.org/data/gla14)\n- [U-Maryland Landsat forest cover data](https://glad.earthengine.app/view/global-forest-change)\n- [NASA Global Forest height data](https://www.nasa.gov/topics/earth/features/forest-height-map.html)\n- [JAMSTEC/U-Tokyo G3WBM water body data](http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/%7Eyamadai/G3WBM/index.html)\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Pixel Size | Description |\n|-------|--------------|-------------------------------------------------------|\n| `dem` | 92.77 meters | Elevation in meters, referenced to EGM96 geoid model. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nCitation to the paper is adequate if you simply use MERIT DEM. If you\nasked for help for additional handling/editing of the dataset, or if your research\noutcome highly depends on the product, the developer would request co-authorship.\n\nMERIT DEM is licensed under a Creative Commons \"CC-BY-NC 4.0\" or\nOpen Data Commons \"Open Database License (ODbL 1.0)\". With a dual license, you\ncan choose an appropriate license for you.\n\nTo view a copy of these license, please visit:\n\n- [CC-BY-NC 4.0 license](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/): Non-Commercial Use with less restriction.\n- [ODbL 1.0 license](https://opendatacommons.org/licenses/odbl/summary/): Commercial Use is OK, but the derived data based on MERIT DEM should be made publicly available under the same ODbL license. For example, if you create a flood hazard map using MERIT DEM and you would like to provide a COMMERCIAL service based on that, you have to make the hazard map PUBLICLY AVAILABLE under OdBL license.\n\nNote that the above license terms are applied to the \"derived data\" based\non MERIT DEM, while they are not applied to \"produced work / artwork\" created\nwith MERIT DEM (such as figures in a journal paper). The users may have a\ncopyright of the artwork and may assign any license, when the produced work\nis not considered as \"derived data\".\n\nBy downloading and using the data the user agrees to the terms and\nconditions of one of these licenses. Notwithstanding this free license, we ask\nusers to refrain from redistributing the data in whole in its original format\non other websites without the explicit written permission from the authors.\n\nThe copyright of MERIT DEM is held by the developers, 2018, all rights reserved.\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Yamazaki D., D. Ikeshima, R. Tawatari, T. Yamaguchi, F. O'Loughlin, J.C. Neal,\n C.C. Sampson, S. Kanae \\& P.D. Bates. A high accuracy map of global\n terrain elevations. Geophysical Research Letters, vol.44, pp.5844-5853, 2017.\n\n [doi:10.1002/2017GL072874](https://doi.org/10.1002/2017GL072874)\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.Image('MERIT/DEM/v1_0_3');\n\nvar visualization = {\n bands: ['dem'],\n min: -3,\n max: 18,\n palette: [\n '000000', '478fcd', '86c58e', 'afc35e',\n '8f7131', 'b78d4f', 'e2b8a6', 'ffffff']\n};\n\nMap.setCenter(90.301, 23.052, 10);\n\nMap.addLayer(dataset, visualization, 'Elevation');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/MERIT/MERIT_DEM_v1_0_3) \n[MERIT DEM: Multi-Error-Removed Improved-Terrain DEM](/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3) \nMERIT DEM a high accuracy global DEM at 3 arc second resolution (\\~90 m at the equator) produced by eliminating major error components from existing DEMs (NASA SRTM3 DEM, JAXA AW3D DEM, Viewfinder Panoramas DEM). MERIT DEM separates absolute bias, stripe noise, speckle noise and tree height bias using multiple ... \nMERIT/DEM/v1_0_3, dem,elevation,elevation-topography,merit,topography \n1987-01-01T00:00:00Z/2017-01-01T00:00:00Z \n-60 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/http://hydro.iis.u-tokyo.ac.jp/~yamadai/MERIT_DEM/index.html)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/MERIT_DEM_v1_0_3)"]]
