MODIS Terra Daily NDVI

MODIS/MOD09GA_006_NDVI
Dataset-Verfügbarkeit
2000-02-24T00:00:00Z–2023-02-17T00:00:00Z
Ersteller des Datasets
Earth Engine-Snippet
ee.ImageCollection("MODIS/MOD09GA_006_NDVI")
Intervall
1 Tag
Tags
täglich
global
mod09ga
modis
ndvi
Oberflächenreflexion
terra
usgs
vegetation-indices

Beschreibung

Der Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) wird aus den Nahinfrarot- und Rot-Bändern jeder Szene als (NIR – Rot) ÷ (NIR + Rot) berechnet und liegt zwischen -1,0 und 1,0. Dieses Produkt wird aus den MODIS/006/MOD09GA-Oberflächenreflektanz-Composites generiert.

Bänder

Bänder

Pixelgröße: 463,313 Meter (alle Bänder)

Name Min. Max. Pixelgröße Beschreibung
NDVI –1* 1* 463.313 Meter

Normierter differenzierter Vegetationsindex

* geschätzter Mindest- oder Höchstwert

Nutzungsbedingungen

Nutzungsbedingungen

Für MODIS-Daten und -Produkte, die über das LP DAAC bezogen werden, gelten keine Einschränkungen hinsichtlich der späteren Nutzung, des Verkaufs oder der Weitergabe.

Die Earth Engine nutzen

Code-Editor (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI')
                  .filter(ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01'));
var colorized = dataset.select('NDVI');
var colorizedVis = {
  min: 0,
  max: 1,
  palette: [
    'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
    '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
    '012e01', '011d01', '011301'
  ],
};
Map.setCenter(-7.03125, 31.0529339857, 2);
Map.addLayer(colorized, colorizedVis, 'Colorized');

Python einrichten

Weitere Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('MODIS/MOD09GA_006_NDVI').filter(
    ee.Filter.date('2018-04-01', '2018-06-01')
)

colorized = dataset.select('NDVI')

colorized_vis = {
    'min': 0,
    'max': 1,
    'palette': [
        'ffffff', 'ce7e45', 'df923d', 'f1b555', 'fcd163', '99b718', '74a901',
        '66a000', '529400', '3e8601', '207401', '056201', '004c00', '023b01',
        '012e01', '011d01', '011301'
    ],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-7.03125, 31.0529339857, 2)
m.add_layer(colorized, colorized_vis, 'Colorized')
m
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