Global Forest Cover Change (GFCC) Tree Cover Multi-Year Global 30m

NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3
Доступность набора данных
2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
Производитель наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3")
Каденция
5 лет
Теги
лесная биомасса glcf landsat-derived nasa umd

Описание

Слои данных о древесном покрове Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) содержат оценки процента горизонтальной поверхности земли в каждом 30-метровом пикселе, покрытой древесной растительностью высотой более 5 метров. Набор данных доступен для четырех эпох, центрированных на 2000, 2005, 2010 и 2015 годах. Набор данных получен из продукта GFCC Surface Reflectance (GFCC30SR), который основан на улучшенных наборах данных Global Land Survey (GLS). Наборы данных GLS состоят из изображений высокого разрешения Landsat 5 Thematic Mapper (TM) и Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) с разрешением 30 метров.

Древесный покров, пропорциональная, вертикально спроецированная площадь растительности (включая листья, стебли, ветви и т. д.) древесных растений над заданной высотой, влияет на наземный обмен энергией и водой, фотосинтез и транспирацию, чистую первичную продукцию, а также потоки углерода и питательных веществ. Древесный покров также влияет на качество среды обитания и перемещения диких животных, стоимость жилой недвижимости для людей и другие экосистемные услуги. Непрерывная схема классификации продукта VCF позволяет лучше отображать градиенты землепользования, чем традиционные дискретные схемы классификации. Что важно для обнаружения и мониторинга изменений лесов (например, вырубки и деградации), древесный покров предоставляет измеримый атрибут, на основе которого можно определять лесной покров и его изменения. Изменения древесного покрова во времени могут быть использованы для мониторинга и получения данных об истории изменений лесов на конкретных участках.

Набор данных был создан для четырехлетних периодов: 2000, 2005, 2010 и 2015 годов, при этом в коллекции имеется изображение для каждого доступного пути/строки WRS2.

Документация:

Примечание поставщика: В связи с прекращением финансирования программы NASA MEaSUREs, бесплатные версии этого набора данных больше не выпускаются. Заинтересованные стороны могут получить обновленные и расширенные версии на сайте www.terraPulse.com.

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
tree_canopy_cover % 0 100 метры

Процент площади пикселей, покрытой деревьями.

uncertainty метры

RMSE для показателя покрытия крон деревьев

source_index метры

Идентификатор исходного изображения, использованного для конкретного пикселя. Это индекс в массиве метаданных «sources» для каждого изображения. Доступно только для версий 2000, 2005 и 2010 годов.

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
путь ДВОЙНОЙ

Путь

полоса НИТЬ

Тропа и ряд

ряд ДВОЙНОЙ

Ряд

источники ДВОЙНОЙ

Источники. Доступно только за 2000, 2005 и 2010 годы.

палитра_классов_покрытия_кроны_дерева ДВОЙНОЙ

Палитра цветов для класса покрытия кроны деревьев

значения_класса_покрытия_кроны_деревьев ДВОЙНОЙ

Значения классов сомкнутости древесного полога

год ДВОЙНОЙ

Год

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Права интеллектуальной собственности на этот набор данных принадлежат Университету штата Мэриленд, кафедре географических наук и НАСА. Использование разрешено бесплатно при условии указания источника.

Цитаты

Ссылки:
  • Цитирование статьи/методов: Sexton, JO, Song, X.-P., Feng, M., Noojipady, P., Anand, A., Huang, C., Kim, D.-H., Collins, KM, Channan, S., DiMiceli, C., Townshend, JRG (2013). Global, 30-m resolution continuous fields of tree cover: Landsat-based rescaleing of MODIS Vegetation Continuous Fields with lidar-based estimates of error. International Journal of Digital Earth, 130321031236007. doi:10.1080/17538947.2013.786146 .

DOI

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3')
                  .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31'));
var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover');
var treeCanopyCoverVis = {
  min: 0.0,
  max: 100.0,
  palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'],
};
Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3);
Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');
Открыть в редакторе кода