
- در دسترس بودن مجموعه داده
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- ارائه دهنده مجموعه داده
- UCSB/CHG
- آهنگ
- 1 روز
- برچسب ها
توضیحات
محصول داده دمای روزانه دمای مرکز مرکز مخاطرات آب و هوایی (CHIRTS-dayly; Verdin et al. 2020) یک مجموعه داده شبکه ای شبه جهانی و با وضوح بالا (رزولوشن 0.05 × 0.05 درجه، 60 درجه سانتی گراد - 70 درجه شمالی) است که حداکثر دمای قابل استخراج روزانه (2-Tmin) را ارائه می دهد. فشار بخار اشباع (SVP)، کمبود فشار بخار (VPD)، رطوبت نسبی (RH) و شاخص گرما (HI). محصولات دمایی CHIRTS برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل افراط و تنوع دما، به ویژه در مناطقی با چگالی کم مشاهدات ایستگاه طراحی شدهاند.
CHIRTS-daily با ادغام مجموعه داده ماهانه حداکثر دمای ماهانه با کیفیت بالا و وضوح بالا، دمای مادون قرمز مرکز مخاطرات آب و هوا با رکورد ماهانه آب و هوای حداکثر دمای ایستگاه ها (CHIRTSmax؛ Funk و همکاران 2019)، با دمای روزانه مرکز اروپا برای پیش بینی آب و هوای میان برد (Resomed Weather Forecasts) (RepeaterMWFANAA) با کیفیت بالا ایجاد می شود. نتیجه یک مجموعه داده دمایی با وضوح بالا و روزانه است که اطلاعات مکانی-زمانی را از CHIRTSmax ماهانه و تغییرات دمای روزانه و روزانه را از ERA5 حفظ میکند. حداکثر CHIRTS ماهانه بر اساس موارد زیر است:
اقلیم شناسی Tmax که با استفاده از رگرسیون های زمین آماری و میانگین های بلند مدت مشاهدات ایستگاه فائو، دمای ERA5 و چندین پیش بینی جغرافیایی دیگر ساخته شده است.
برآورد تنوع Tmax با استفاده از تقریباً 15000 مشاهدات درجا و رصدهای ماهواره ای با وضوح بالا (0.05 × 0.05 درجه). این دادهها از گزارشهای ایستگاه برکلی زمین و سیستم مخابرات جهانی (GTS) و دمای روشنایی مادون قرمز حرارتی ماهوارهای زمینایستاگر GridSat با صفحه ابری است.
مقادیر Tmax روزانه با استفاده از ناهنجاریهای کاهشیافته ERA5 Tmax و CHIRTSmax با وضوح بالا تولید میشوند. مقادیر Tmin روزانه با حذف محدوده دمای روزانه ERA5 کاهش یافته (Tmax - Tmin) ایجاد می شود. SVP، VPD، RH و HI روزانه با استفاده از Tmin و Tmax روزانه CHIRTS، در کنار ورودیهای ساعتی ERA5 برای سایر متغیرهای هواشناسی محاسبه میشوند (برای جزئیات بیشتر به ویلیامز و همکاران، 2024 مراجعه کنید). CHIRTS-daily، نسخه 1، دوره 1983 تا 2016 را پوشش می دهد.
باندها
اندازه پیکسل
5566 متر
باندها
نام | واحدها | حداقل | حداکثر | اندازه پیکسل | توضیحات |
---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature | درجه سانتی گراد | متر | کمترین دمای هوا در ارتفاع 2 متری از سطح زمین در یک دوره 24 ساعته ثبت شده است. | ||
maximum_temperature | درجه سانتی گراد | 10* | 40* | متر | بالاترین دمای هوا در 2 متر از سطح زمین در یک دوره 24 ساعته ثبت شده است. |
saturation_vapor_pressure | کیلو پاسکال | متر | حداکثر مقدار بخار آبی که هوا می تواند در یک دما و فشار معین در ارتفاع 2 متری از سطح زمین نگه دارد. | ||
vapor_pressure_deficit | کیلو پاسکال | متر | تفاوت بین فشار بخار اشباع و فشار بخار واقعی در 2 متر بالاتر از سطح زمین. | ||
relative_humidity | % | متر | نسبت مقدار واقعی بخار آب موجود در هوا به حداکثر مقداری که می تواند در آن دما و فشار (فشار بخار اشباع) در ارتفاع 2 متری از سطح زمین نگه دارد. | ||
heat_index | درجه فارنهایت | متر | معیاری است که نشان می دهد وقتی دما و رطوبت با هم ترکیب می شوند چقدر گرم می شود. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
این مجموعه داده ها در حوزه عمومی هستند. تا آنجایی که طبق قانون ممکن است، کریس فانک از کلیه حق چاپ و حقوق مرتبط یا همسایه مربوط به محصول داده دمای روزانه دمای هوای محیطی خطرات آب و هوایی چشم پوشی کرده است (CHIRTS-روزانه).
نقل قول ها
Verdin، A.، C. Funk، P. Peterson، M. Landsfeld، C. Tuholske، و Grace، K.، 2020: توسعه و اعتبار سنجی مجموعه داده های دمای روزانه با وضوح بالا شبه جهانی CHIRTS. اطلاعات علمی، 7 (1)، 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
فانک، سی.، پی. پترسون، اس. پترسون، اس. شوکلا، اف. داونپورت، جی. مایکلسن، کی آر ناپ، ام. لندسفلد، جی. هوساک، ال. هریسون، جی. رولند، ام. بود، آ. میبورگ، تی. دینکو، دی. پدرروس، و ان. ثبت داده های آب و هوایی Tmax بر اساس دماها و ایستگاه های مادون قرمز توسط مرکز خطر آب و هوا. J. Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
ویلیامز، ای.، سی. فانک، پی. پترسون و سی. توهولسک (2024). مشاهدات و پیش بینی های تغییر آب و هوا با وضوح بالا برای ارزیابی افراط های مرتبط با گرما. اطلاعات علمی، 11 (1)، 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI
با Earth Engine کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');