- Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
- 1983-01-01T00:00:00Z–2016-12-31T00:00:00Z
- Nhà cung cấp tập dữ liệu
- UCSB/CHG
- Tần suất
- 1 ngày
- Thẻ
Mô tả
Sản phẩm dữ liệu nhiệt độ hằng ngày của Trung tâm về các mối nguy hiểm do khí hậu bằng nhiệt độ hồng ngoại với các trạm (CHIRTS-daily; Verdin và cộng sự, 2020) là một tập dữ liệu dạng lưới có độ phân giải cao, gần như toàn cầu (độ phân giải 0,05° × 0,05°, 60°N – 70°B) cung cấp nhiệt độ tối thiểu (Tmin) và tối đa (Tmax) hằng ngày ở độ cao 2 mét, cũng như 4 biến số phái sinh: áp suất hơi bão hoà (SVP), độ thiếu hụt áp suất hơi (VPD), độ ẩm tương đối (RH) và chỉ số nhiệt (HI). Các sản phẩm nhiệt độ CHIRTS được thiết kế để hỗ trợ phân tích nhiệt độ khắc nghiệt và sự biến động, đặc biệt là ở những khu vực có mật độ quan sát trạm thấp.
CHIRTS-daily được tạo bằng cách hợp nhất một tập dữ liệu nhiệt độ tối đa hằng tháng có độ phân giải cao và chất lượng cao, Nhiệt độ hồng ngoại của Trung tâm các mối nguy về khí hậu với bản ghi khí hậu nhiệt độ tối đa hằng tháng của các trạm (CHIRTSmax; Funk và cộng sự, 2019), với nhiệt độ hằng ngày từ Phân tích lại v5 (ERA5) của Trung tâm Dự báo thời tiết tầm trung Châu Âu (ECMWF). Kết quả là một bộ dữ liệu nhiệt độ hằng ngày có độ phân giải cao, duy trì thông tin không gian – thời gian từ CHIRTSmax hằng tháng và sự biến thiên nhiệt độ hằng ngày và theo ngày từ ERA5. CHIRTSmax hằng tháng dựa trên:
Một khí hậu học Tmax được xây dựng bằng cách sử dụng hồi quy địa thống kê và mức trung bình dài hạn của các quan sát tại trạm FAO, nhiệt độ ERA5 và một số yếu tố dự đoán địa lý khác.
Ước tính độ biến thiên Tmax bằng cách sử dụng khoảng 15.000 quan sát tại chỗ và quan sát vệ tinh có độ phân giải cao (0,05° × 0,05°). Những dữ liệu này được lấy từ các báo cáo của Berkeley Earth và trạm Hệ thống viễn thông toàn cầu (GTS) cũng như nhiệt độ độ sáng hồng ngoại nhiệt của vệ tinh địa tĩnh GridSat đã được lọc mây.
Các giá trị Tmax hằng ngày được tạo ra bằng cách sử dụng các dị thường Tmax ERA5 được giảm tỷ lệ và CHIRTSmax có độ phân giải cao. Các giá trị Tmin hằng ngày được tạo bằng cách loại bỏ phạm vi nhiệt độ trong ngày ERA5 được giảm tỷ lệ (Tmax – Tmin). SVP, VPD, RH và HI hằng ngày được tính bằng cách sử dụng Tmin và Tmax hằng ngày của CHIRTS, cùng với dữ liệu đầu vào hằng giờ của ERA5 cho các biến số khí tượng khác (xem Williams và đồng sự, 2024, để biết thông tin chi tiết). CHIRTS-daily, phiên bản 1, bao gồm khoảng thời gian từ năm 1983 đến năm 2016.
Băng tần
Kích thước pixel
5566 mét
Băng tần
| Tên | Đơn vị | Tối thiểu | Tối đa | Kích thước pixel | Mô tả |
|---|---|---|---|---|---|
minimum_temperature |
°C | mét | Nhiệt độ không khí thấp nhất được ghi nhận ở độ cao 2 mét so với bề mặt đất trong khoảng thời gian 24 giờ. |
||
maximum_temperature |
°C | 10* | 40* | mét | Nhiệt độ không khí cao nhất được ghi nhận ở độ cao 2 mét so với bề mặt đất trong khoảng thời gian 24 giờ. |
saturation_vapor_pressure |
kPa | mét | Lượng hơi nước tối đa mà không khí có thể giữ lại ở một nhiệt độ và áp suất nhất định ở độ cao 2 mét so với mặt đất. |
||
vapor_pressure_deficit |
kPa | mét | Chênh lệch giữa áp suất hơi bão hoà và áp suất hơi thực tế ở độ cao 2 mét so với mặt đất. |
||
relative_humidity |
% | mét | Tỷ lệ giữa lượng hơi nước thực tế trong không khí với lượng hơi nước tối đa mà không khí có thể giữ lại ở nhiệt độ và áp suất đó (áp suất hơi bão hoà) ở độ cao 2 mét so với mặt đất. |
||
heat_index |
°F | mét | Chỉ số đo lường mức độ nóng khi nhiệt độ và độ ẩm kết hợp với nhau. |
Điều khoản sử dụng
Điều khoản sử dụng
Các tập dữ liệu này thuộc phạm vi công cộng. Trong phạm vi tối đa có thể theo luật, Chris Funk đã từ bỏ mọi bản quyền và các quyền liên quan hoặc quyền lân cận đối với sản phẩm dữ liệu nhiệt độ hằng ngày của Cơ sở hạ tầng nhiệt độ hồng ngoại về các mối nguy hiểm khí hậu có trạm quan trắc (CHIRTS-daily).
Trích dẫn
Verdin, A., C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, C. Tuholske và Grace, K., 2020: Phát triển và xác thực bộ dữ liệu nhiệt độ hằng ngày có độ phân giải cao gần như toàn cầu CHIRTS. Scientific Data, 7(1), 303. doi: 10.1038/s41597-020-00643-7
Funk, C., P. Peterson, S. Peterson, S. Shukla, F. Davenport, J. Michaelsen, K.R. Knapp, M. Landsfeld, G. Husak, L. Harrison, J. Rowland, M. Budde, A. Meiburg, T. Dinku, D. Pedreros và N. Mata, 2019: Bản ghi dữ liệu khí hậu Tmax có độ phân giải cao từ năm 1983 đến năm 2016 dựa trên nhiệt độ hồng ngoại và các trạm của Trung tâm khí hậu nguy hiểm. J. Climate, 32, 5639-5658. doi:10.1175/JCLI-D-18-0698.1
Williams, E., C. Funk, P. Peterson và C. Tuholske (2024). Thông tin quan sát và dự đoán về biến đổi khí hậu có độ phân giải cao để đánh giá các hiện tượng thời tiết cực đoan liên quan đến nhiệt độ. Scientific Data, 11(1), 261. doi: 10.1038/s41597-024-03074-w
DOI
Khám phá bằng Earth Engine
Trình soạn thảo mã (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRTS/DAILY') .filter(ee.Filter.date('2016-05-01', '2016-05-03')); var maximumTemperature = dataset.select('maximum_temperature'); var visParams = { min: 10, max: 30, palette: ['darkblue', 'blue', 'cyan', 'green', 'yellow', 'orange', 'red','darkred'], }; Map.setCenter(-104.28, 46.07, 3); Map.addLayer(maximumTemperature, visParams, 'Maximum temperature');