NLCD 2019: USGS National Land Cover Database, 2019 release

USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD
データセットの可用性
2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD")
タグ
blm landcover landuse-landcover mrlc nlcd usgs

説明

NLCD(National Land Cover Database)は、8 つのエポック(2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年)にわたる 30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースです。2021 年の 9 番目のエポックもこちらで確認できます。画像は、都市クラスの不浸透性データレイヤと、残りの部分の決定木分類に依存しています。

このデータセットには、各エポックの米国本土の画像が 1 つ含まれています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコのデータは、以前の 2016 NLCD リリースで確認できます。

NLCD プロダクトは、米国地質調査所が主導する連邦機関のパートナーシップである Multi-Resolution Land Characteristics(MRLC)コンソーシアムによって作成されます。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 単位 最小 最大 ピクセルサイズ 説明
landcover 11 95 メートル

すべての画像には、プロダクト凡例で説明されている土地被覆分類スキームが含まれています。凡例は、各画像のメタデータとしても利用できます。プロダクトの凡例のクラスは次のとおりです。

impervious % 0 100 メートル

開発された不浸透性表面で覆われたピクセルの割合。

impervious_descriptor 1 12 メートル

不浸透性レイヤのどのピクセルが道路であるかを定義し、道路ではない不浸透性ピクセルに最適な説明を提供します。

landcover Class Table

説明
11 #466b9f

開水域: 開水域。一般的に植生または土壌の被覆率が 25% 未満。

12 #d1def8

多年生の氷 / 雪: 氷や雪が多年にわたって覆っている地域。通常、総面積の 25% 以上を占める。

21 #dec5c5

開発されたオープン スペース: 建築資材が一部混在しているが、ほとんどが芝生などの植生で覆われているエリア。不浸透性表面が総被覆の 20% 未満である。これらのエリアには、一般的に、広い区画の一戸建て住宅、公園、ゴルフコース、レクリエーション、浸食防止、美観を目的として開発された場所に植えられた植生が含まれます。

22 #d99282

開発された低強度の地域: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 20 ~ 49% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。

23 #eb0000

開発済み、中程度の強度: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 50 ~ 79% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。

24 #ab0000

高密度開発地域: 人々が居住または就業する地域で、高密度に開発されている地域。たとえば、アパート、長屋、商業施設、工業施設などです。不浸透性表面が総被覆の 80 ~ 100% を占めている。

31 #b3ac9f

不毛の土地(岩/砂/粘土): 基盤岩、砂漠舗装、断崖、崖錐、地滑り、火山物質、氷河堆積物、砂丘、露天掘り鉱山、砂利採掘場、その他の土壌物質の堆積地帯。一般的に、植生は総被覆率の 15% 未満です。

41 #68ab5f

落葉樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。75% 以上の樹種が季節の変化に応じて同時に葉を落とします。

42 #1c5f2c

常緑樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率が 20% を超える地域。樹木の 75% 以上が一年中葉を維持しています。樹冠は常に緑の葉で覆われています。

43 #b5c58f

混合林: 一般に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。落葉樹と常緑樹のどちらも、樹木被覆率の 75% を超えていない。

51 #af963c

矮性低木: アラスカのみ。高さ 20 センチメートル未満の低木が優占し、低木キャノピーが通常、植生全体の 20% を超える地域。このタイプは、草、スゲ、ハーブ、非維管束植物と関連付けられることがよくあります。

52 #ccb879
71 #dfdfc2
72 #d1d182
73 #a3cc51
74 #82ba9e

コケ: アラスカ州のみでコケが優占する地域。通常、植生の 80% 以上を占める。

81 #dcd939
82 #ab6c28

耕作地: トウモロコシ、大豆、野菜、タバコ、綿などの一年生作物や、果樹園やブドウ園などの多年生木本性作物の生産に使用される地域。農作物の植生が植生全体の 20% を超えている。このクラスには、耕作中のすべての土地も含まれます。

90 #b8d9eb

森林湿地: 森林または低木林の植生が植生被覆の 20% を超え、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。

95 #6c9fb8

抽水性草本湿地: 多年生の草本植生が植生被覆の 80% 以上を占め、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。

impervious_descriptor クラス テーブル

説明
0 #000000

未分類。

20 #ff0000

幹線道路です。州間高速道路やその他の主要道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。

21 #ffff00

補助幹線道路。州間高速道路以外の高速道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から導出されました。

22 #0000ff

三次道路です。2 車線の道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。

23 #ffffff

道路が細くなっています。一般的に舗装されておらず、土地被覆からは削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。

24 #ffc0c5

道路以外のエネルギー以外の不浸透性。一般的に道路やエネルギー生産以外の開発地域。住宅地、商業地、工業地帯、公園、ゴルフコースなど。

25 #eb82eb

Microsoft の建物。NLCD の不浸透性プロセスでキャプチャされず、非道路不浸透性表面クラスに含まれていない建物。Microsoft US Building Footprints データセットから派生したピクセル。

26 #9f1feb

LCMAP は影響を受けません。道路が以前のバージョンの NLCD から更新されたときに残ったギャップを埋めるために使用された LCMAP の不浸透性ピクセル。

27 #40dfd0

風力タービン。米国風力タービン データセットから取得したピクセル(2020 年 1 月 9 日にアクセス)。

28 #79ff00

井戸パッド。オークリッジ国立研究所の 2019 年の石油と天然ガスの井戸のデータセットから派生したピクセル。

29 #005f00

その他のエネルギー生産。以前に井戸パッドと風力タービンとして特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。

画像プロパティ検出

画像プロパティ

名前 説明
landcover_class_names DOUBLE

土地被覆クラス名

landcover_class_palette DOUBLE

土地被覆クラスのパレット

landcover_class_values DOUBLE

土地被覆クラスの値

impervious_descriptor_class_names DOUBLE

Impervious 記述子クラス名

impervious_descriptor_class_palette DOUBLE

不浸透性記述子クラス パレット

impervious_descriptor_class_values DOUBLE

不浸透性記述子クラスの値

利用規約

利用規約

アメリカ地質調査所(USGS)の情報のほとんどは連邦政府が作成したデータであるため、パブリック ドメインに属し、著作権の制限なしに使用、転送、複製できます。情報源としての USGS の明記またはクレジットに関する追加情報もご覧ください。

引用

引用:
  • Dewitz, J., and U.S. Geological Survey, 2021, National Land Cover Database (NLCD) 2019 Products(ver. 2.0、2021 年 6 月): U.S. Geological Survey データ リリース、doi:10.5066/P9KZCM54

DOI

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コードエディタ(JavaScript)

// Import the NLCD collection.
var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD');

// The collection contains images for multiple years and regions in the USA.
print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index'));

// Filter the collection to the 2016 product.
var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first();

// Each product has multiple bands for describing aspects of land cover.
print('Bands:', nlcd2016.bandNames());

// Select the land cover band.
var landcover = nlcd2016.select('landcover');

// Display land cover on the map.
Map.setCenter(-95, 38, 5);
Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');
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