
- データセットの可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2019-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- USGS
- タグ
説明
NLCD(National Land Cover Database)は、8 つのエポック(2001 年、2004 年、2006 年、2008 年、2011 年、2013 年、2016 年、2019 年)にわたる 30 m の Landsat ベースの土地被覆データベースです。2021 年の 9 番目のエポックもこちらで確認できます。画像は、都市クラスの不浸透性データレイヤと、残りの部分の決定木分類に依存しています。
このデータセットには、各エポックの米国本土の画像が 1 つ含まれています。アラスカ、ハワイ、プエルトリコのデータは、以前の 2016 NLCD リリースで確認できます。
NLCD プロダクトは、米国地質調査所が主導する連邦機関のパートナーシップである Multi-Resolution Land Characteristics(MRLC)コンソーシアムによって作成されます。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
---|---|---|---|---|---|
landcover |
11 | 95 | メートル | すべての画像には、プロダクト凡例で説明されている土地被覆分類スキームが含まれています。凡例は、各画像のメタデータとしても利用できます。プロダクトの凡例のクラスは次のとおりです。 |
|
impervious |
% | 0 | 100 | メートル | 開発された不浸透性表面で覆われたピクセルの割合。 |
impervious_descriptor |
1 | 12 | メートル | 不浸透性レイヤのどのピクセルが道路であるかを定義し、道路ではない不浸透性ピクセルに最適な説明を提供します。 |
landcover Class Table
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
11 | #466b9f | 開水域: 開水域。一般的に植生または土壌の被覆率が 25% 未満。 |
12 | #d1def8 | 多年生の氷 / 雪: 氷や雪が多年にわたって覆っている地域。通常、総面積の 25% 以上を占める。 |
21 | #dec5c5 | 開発されたオープン スペース: 建築資材が一部混在しているが、ほとんどが芝生などの植生で覆われているエリア。不浸透性表面が総被覆の 20% 未満である。これらのエリアには、一般的に、広い区画の一戸建て住宅、公園、ゴルフコース、レクリエーション、浸食防止、美観を目的として開発された場所に植えられた植生が含まれます。 |
22 | #d99282 | 開発された低強度の地域: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 20 ~ 49% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。 |
23 | #eb0000 | 開発済み、中程度の強度: 建設資材と植生が混在する地域。不浸透性表面が総被覆率の 50 ~ 79% を占めている。これらのエリアには、一戸建て住宅が含まれることが最も一般的です。 |
24 | #ab0000 | 高密度開発地域: 人々が居住または就業する地域で、高密度に開発されている地域。たとえば、アパート、長屋、商業施設、工業施設などです。不浸透性表面が総被覆の 80 ~ 100% を占めている。 |
31 | #b3ac9f | 不毛の土地(岩/砂/粘土): 基盤岩、砂漠舗装、断崖、崖錐、地滑り、火山物質、氷河堆積物、砂丘、露天掘り鉱山、砂利採掘場、その他の土壌物質の堆積地帯。一般的に、植生は総被覆率の 15% 未満です。 |
41 | #68ab5f | 落葉樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。75% 以上の樹種が季節の変化に応じて同時に葉を落とします。 |
42 | #1c5f2c | 常緑樹林: 一般的に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率が 20% を超える地域。樹木の 75% 以上が一年中葉を維持しています。樹冠は常に緑の葉で覆われています。 |
43 | #b5c58f | 混合林: 一般に高さ 5 メートルを超える樹木が優占し、植生被覆率の合計が 20% を超える地域。落葉樹と常緑樹のどちらも、樹木被覆率の 75% を超えていない。 |
51 | #af963c | 矮性低木: アラスカのみ。高さ 20 センチメートル未満の低木が優占し、低木キャノピーが通常、植生全体の 20% を超える地域。このタイプは、草、スゲ、ハーブ、非維管束植物と関連付けられることがよくあります。 |
52 | #ccb879 | |
71 | #dfdfc2 | |
72 | #d1d182 | |
73 | #a3cc51 | |
74 | #82ba9e | コケ: アラスカ州のみでコケが優占する地域。通常、植生の 80% 以上を占める。 |
81 | #dcd939 | |
82 | #ab6c28 | 耕作地: トウモロコシ、大豆、野菜、タバコ、綿などの一年生作物や、果樹園やブドウ園などの多年生木本性作物の生産に使用される地域。農作物の植生が植生全体の 20% を超えている。このクラスには、耕作中のすべての土地も含まれます。 |
90 | #b8d9eb | 森林湿地: 森林または低木林の植生が植生被覆の 20% を超え、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。 |
95 | #6c9fb8 | 抽水性草本湿地: 多年生の草本植生が植生被覆の 80% 以上を占め、土壌または基質が定期的に水で飽和または覆われている地域。 |
impervious_descriptor クラス テーブル
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
0 | #000000 | 未分類。 |
20 | #ff0000 | 幹線道路です。州間高速道路やその他の主要道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。 |
21 | #ffff00 | 補助幹線道路。州間高速道路以外の高速道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から導出されました。 |
22 | #0000ff | 三次道路です。2 車線の道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。 |
23 | #ffffff | 道路が細くなっています。一般的に舗装されておらず、土地被覆からは削除されたが、不浸透面プロダクトの一部として残っている小さな三次道路。ピクセルは 2018 年の NavStreets Street Data から派生したものです。 |
24 | #ffc0c5 | 道路以外のエネルギー以外の不浸透性。一般的に道路やエネルギー生産以外の開発地域。住宅地、商業地、工業地帯、公園、ゴルフコースなど。 |
25 | #eb82eb | Microsoft の建物。NLCD の不浸透性プロセスでキャプチャされず、非道路不浸透性表面クラスに含まれていない建物。Microsoft US Building Footprints データセットから派生したピクセル。 |
26 | #9f1feb | LCMAP は影響を受けません。道路が以前のバージョンの NLCD から更新されたときに残ったギャップを埋めるために使用された LCMAP の不浸透性ピクセル。 |
27 | #40dfd0 | 風力タービン。米国風力タービン データセットから取得したピクセル(2020 年 1 月 9 日にアクセス)。 |
28 | #79ff00 | 井戸パッド。オークリッジ国立研究所の 2019 年の石油と天然ガスの井戸のデータセットから派生したピクセル。 |
29 | #005f00 | その他のエネルギー生産。以前に井戸パッドと風力タービンとして特定され、Landfire プロジェクトと連携して分類されたエリア。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
landcover_class_names | DOUBLE | 土地被覆クラス名 |
landcover_class_palette | DOUBLE | 土地被覆クラスのパレット |
landcover_class_values | DOUBLE | 土地被覆クラスの値 |
impervious_descriptor_class_names | DOUBLE | Impervious 記述子クラス名 |
impervious_descriptor_class_palette | DOUBLE | 不浸透性記述子クラス パレット |
impervious_descriptor_class_values | DOUBLE | 不浸透性記述子クラスの値 |
利用規約
利用規約
アメリカ地質調査所(USGS)の情報のほとんどは連邦政府が作成したデータであるため、パブリック ドメインに属し、著作権の制限なしに使用、転送、複製できます。情報源としての USGS の明記またはクレジットに関する追加情報もご覧ください。
引用
Dewitz, J., and U.S. Geological Survey, 2021, National Land Cover Database (NLCD) 2019 Products(ver. 2.0、2021 年 6 月): U.S. Geological Survey データ リリース、doi:10.5066/P9KZCM54
DOI
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// Import the NLCD collection. var dataset = ee.ImageCollection('USGS/NLCD_RELEASES/2019_REL/NLCD'); // The collection contains images for multiple years and regions in the USA. print('Products:', dataset.aggregate_array('system:index')); // Filter the collection to the 2016 product. var nlcd2016 = dataset.filter(ee.Filter.eq('system:index', '2016')).first(); // Each product has multiple bands for describing aspects of land cover. print('Bands:', nlcd2016.bandNames()); // Select the land cover band. var landcover = nlcd2016.select('landcover'); // Display land cover on the map. Map.setCenter(-95, 38, 5); Map.addLayer(landcover, null, 'Landcover');