مجموعه داده زیربنایی برای این محصول با شاخص گیاهی پیشرفته (EVI) تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) است که با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران، شکاف پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابری. پس از پر کردن شکاف، داده ها به آستانه های [0، 1] بریده شدند تا از مقادیر معتبر اطمینان حاصل شود.
خروجی های 8 ~ 1 کیلومتری روزانه پر از شکاف، سپس به طور موقت برای تولید محصولات ماهانه و سالانه جمع می شوند.
باندها
اندازه پیکسل 5000 متر
باندها
نام
حداقل
حداکثر
اندازه پیکسل
توضیحات
Mean
0*
1*
متر
مقدار میانگین شاخص گیاهی تقویت‌شده برای هر پیکسل جمع‌آوری‌شده.
ویس، دی‌جی، پی.م. آتکینسون، اس. بات، بی. مپین، SI هی و پی دبلیو گتینگ (2014) یک رویکرد مؤثر برای پر کردن شکاف در مقیاس قاره‌ای سنجش از دور سری‌های زمانی. ISPRS مجله فتوگرامتری و سنجش از دور، 98، 106-118. doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001
مجموعه داده زیربنایی برای این محصول با شاخص گیاهی پیشرفته (EVI) تصاویر تصحیح شده با MODIS BRDF (MCD43B4) است که با استفاده از رویکرد مشخص شده در ویس و همکاران، شکاف پر شد. (2014) برای حذف داده های از دست رفته ناشی از عواملی مانند پوشش ابری. پس از پر کردن شکاف، داده ها به آستانه های [0، 1] تا …
[null,null,[],[],[],null,["info\n\n\nThis dataset is part of a Publisher Catalog, and not managed by Google Earth Engine.\n\nContact [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nfor bugs or [view more datasets](https://developers.google.com/earth-engine/datasets/publisher/malariaatlasproject)\nfrom the The Malaria Atlas Project Catalog. [Learn more about Publisher datasets](/earth-engine/datasets/publisher). \n[](https://data.malariaatlas.org) \n\nCatalog Owner\n: The Malaria Atlas Project\n\nDataset Availability\n: 2001-02-01T00:00:00Z--2024-12-26T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [The Malaria Atlas Project](https://www.malariaatlas.org)\n\nContact\n: [The Malaria Atlas Project](/earth-engine/datasets/catalog/data.malariaatlas.org@thekids.org.au)\n\nCadence\n: 8 Days\n\nTags\n:\n[evi](/earth-engine/datasets/tags/evi) [malariaatlasproject](/earth-engine/datasets/tags/malariaatlasproject) [map](/earth-engine/datasets/tags/map) [publisher-dataset](/earth-engine/datasets/tags/publisher-dataset) [vegetation](/earth-engine/datasets/tags/vegetation) [vegetation-indices](/earth-engine/datasets/tags/vegetation-indices) \n\nDescription \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI)\nproduct is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled\nusing the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing\ndata caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ensure valid values.\n\nThe gap-filled 8-daily \\~1km outputs are then aggregated temporally to produce monthly and annual products.\n\nBands\n\n\n**Pixel Size**\n\n5000 meters\n\n**Bands**\n\n| Name | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|-----|-----|------------|----------------------------------------------------------------------------|\n| `Mean` | 0\\* | 1\\* | meters | The mean value of the Enhanced Vegetation Index for each aggregated pixel. |\n\n\\* estimated min or max value\n\nTerms of Use\n\n**Terms of Use**\n\n[CC-BY-NC-SA-4.0](https://spdx.org/licenses/CC-BY-NC-SA-4.0.html)\n\nCitations \nCitations:\n\n- Weiss, D.J., P.M. Atkinson, S. Bhatt, B. Mappin, S.I. Hay \\& P.W. Gething\n (2014) An effective approach for gap-filling continental scale remotely\n sensed time-series. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,\n 98, 106-118.\n [doi:10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001](https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2014.10.001)\n\nExplore with Earth Engine **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\nCode Editor (JavaScript) \n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection('projects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily')\n .filter(ee.Filter.date('2022-01-01', '2022-04-01'));\nvar means = dataset.select('Mean');\nvar visParams = {\n min: 0.0,\n max: 1.0,\n palette: ['ffffff','fcd163','99b718','66a000','3e8601','207401','056201','004c00','011301'],\n};\nMap.setCenter(0, 0, 2);\nMap.addLayer(means, visParams, '8-Daily EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/malariaatlasproject/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily) \n[EVI: Malaria Atlas Project Gap-Filled Enhanced Vegetation Index (8-Daily 1km)](/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily) \nThe underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI) product is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate missing data caused by factors such as cloud cover. After gap-filling the data was clipped to thresholds of \\[0, 1\\] to ... \nprojects/malariaatlasproject/assets/EVI_v061/1km/8-Daily, evi,malariaatlasproject,map,publisher-dataset,vegetation,vegetation-indices \n2001-02-01T00:00:00Z/2024-12-26T00:00:00Z \n-90 -180 90 180 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://www.malariaatlas.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/projects_malariaatlasproject_assets_EVI_v061_1km_8-Daily)"]]
