Cloud Score+, orta ve yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntüleri için bir kalite değerlendirmesi (KG) işleyicisidir. Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, uyumlu Sentinel-2 L1C koleksiyonundan işlevsel olarak üretilmektedir. Cloud Score+ çıkışları, nispeten net pikselleri tanımlamak ve bulutları etkili bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir …
Küresel Tahmin Sistemi (GFS), Ulusal Çevre Tahmini Merkezleri (NCEP) tarafından üretilen bir hava durumu tahmini modelidir. GFS veri kümesi, ızgara şeklinde tahmin değişkenleri olarak seçilen model çıktılarından (aşağıda açıklanmıştır) oluşur. 1 saatlik (120 saate kadar) ve 3 saatlik (120 saatten sonra) …
NCEP-DOE Reanalysis 2 projesi, 1979'dan önceki yıla kadarki geçmiş verileri kullanarak veri asimilasyonu gerçekleştirmek için son teknoloji bir analiz/tahmin sistemi kullanıyor.
Bu veri kümesi, Gelişmiş Çok Yüksek Çözünürlüklü Radyometresi (AVHRR) Pathfinder Atmospheres Extended (PATMOS-x) parlaklık sıcaklıkları ve yansımalarıyla birlikte birden fazla bulut özelliğinin yüksek kaliteli İklim Veri Kaydı (CDR) sağlar. Bu veriler, hem artan hem de azalan …
Gerçek Zamanlı Mezo Ölçekli Analiz (RTMA), yer yüzeyine yakın hava koşulları için yüksek mekansal ve zamansal çözünürlüklü bir analizdir. Bu veri kümesi, CONUS için 2,5 km'de saatlik analizleri içerir.
S2 bulut olasılığı, sentinel2-cloud-detector kitaplığıyla (LightGBM kullanılarak) oluşturulur. Gradyan artırma temel algoritması uygulanmadan önce tüm bantlar, iki boyutlu doğrusal olmayan uzamsal interplasyon kullanılarak 10 m çözünürlüğe kadar yukarı örneklenir. Elde edilen 0,0 ile 1,0 arasında değişen kayan nokta olasılığı 0,0 ile 100 arasında ölçeklendirilir ve UINT8 olarak depolanır. …
NRTI/L3_CLOUD Bu veri kümesi, bulut parametrelerinin neredeyse gerçek zamanlı yüksek çözünürlüklü görüntülerini sağlar. TROPOMI/S5P bulut özelliklerinin alınması, şu anda operasyonel GOME ve GOME-2 ürünlerinde kullanılan OCRA ve ROCINN algoritmalarını temel alır. OCRA, UV/GÖR görünür spektrumundaki ölçümleri kullanarak bulut kütlesini alır.
OFFL/L3_CLOUD Bu veri kümesi, bulut parametrelerinin çevrimdışı yüksek çözünürlüklü görüntülerini sağlar. TROPOMI/S5P bulut özelliklerinin alınması, şu anda operasyonel GOME ve GOME-2 ürünlerinde kullanılan OCRA ve ROCINN algoritmalarını temel alır. OCRA, UV/GÖR spektral bölgelerinde yapılan ölçümleri kullanarak bulut kütlesini alır.
Bu veri kümesi, Landsat TM sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal kızılötesi …
Bu veri kümesi, Landsat TM sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal kızılötesi …
Bu veri kümesi, Landsat TM sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal kızılötesi …
Bu veri kümesi, Landsat TM sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal kızılötesi …
Bu veri kümesi, Landsat 7 ETM+ sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olarak işlenen 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
Bu veri kümesi, Landsat 7 ETM+ sensörü tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olarak işlenen 4 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
Bu veri kümesi, Landsat 8 OLI/TIRS sensörleri tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 5 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
Bu veri kümesi, Landsat 8 OLI/TIRS sensörleri tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 5 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
Bu veri kümesi, Landsat 9 OLI/TIRS sensörleri tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 5 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
Bu veri kümesi, Landsat 9 OLI/TIRS sensörleri tarafından üretilen verilerden türetilen atmosferik olarak düzeltilmiş yüzey yansıması ve arazi yüzey sıcaklığını içerir. Bu görüntüler, ortorektif yüzey yansıması olacak şekilde işlenmiş 5 görünür ve yakın kızılötesi (VNIR) bandı ve 2 kısa dalga kızılötesi (SWIR) bandı ile bir termal …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of datasets related to cloud cover and atmospheric conditions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on cloud probability, cloud parameters, and atmospheric properties.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is sourced from various satellites, including Sentinel-2, Sentinel-5P, Landsat, and AVHRR.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets can be used for applications like weather forecasting, climate monitoring, and land cover analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMany datasets provide global coverage and are frequently updated.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]
