-
Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+, orta ve yüksek çözünürlüklü optik uydu görüntüleri için bir kalite değerlendirmesi (KG) işleyicisidir. Cloud Score+ S2_HARMONIZED veri kümesi, uyumlu Sentinel-2 L1C koleksiyonundan işlevsel olarak üretilmektedir. Cloud Score+ çıkışları, nispeten net pikselleri tanımlamak ve bulutları etkili bir şekilde kaldırmak için kullanılabilir. cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World, dokuz sınıf için sınıf olasılıkları ve etiket bilgilerini içeren 10 m gerçek zamanlı (NRT) Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü (LULC) veri kümesidir. Dinamik Dünya tahminleri, 27.06.2015'ten günümüze kadarki Sentinel-2 L1C koleksiyonu için kullanılabilir. Sentinel-2'nin yeniden ziyaret sıklığı 2-5 gün arasındadır. global google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google Global Landsat tabanlı CCDC Segmentleri (1999-2019)
Bu koleksiyon, 20 yıllık Landsat yüzey yansıması verilerinde Sürekli Değişiklik Tespit ve Sınıflandırma (CCDC) algoritmasının çalıştırılmasının ardından önceden hesaplanmış sonuçları içerir. CCDC, zaman serisi verilerindeki kesme noktalarını tespit etmek için dinamik bir RMSE eşiğiyle harmonik uyumu kullanan bir kesme noktası bulma algoritmasıdır. … change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.2 [deprecated]
Bu veri kümesi, 1984-2019 yılları arasındaki yüzey sularının konum ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … jeolojik google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konumu ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC Global Surface Water Metadata, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konumu ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … jeolojik google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Aylık Su Geçmişi, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konumu ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … jeolojik google geçmiş jrc landsat'tan türetilmiş aylı -
JRC Aylık Su Tekrarı, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konumu ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … jeolojik google geçmiş jrc landsat'tan türetilmiş aylı -
JRC Yıllık Su Sınıflandırması Geçmişi, v1.4
Bu veri kümesi, 1984-2021 yılları arasındaki yüzey suyunun konumu ve zamansal dağılımının haritalarını içerir ve bu su yüzeylerinin kapsamı ve değişimi hakkında istatistikler sağlar. Daha fazla bilgi için ilgili dergi makalesine bakın: Global yüzey suyunun ve … annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Murray Küresel Gelgit Bölgesi Değişiklik Sınıflandırması
Murray Küresel Gelgit Bölgesi Değişimi Veri Kümesi,707.528 Landsat Arşivi görüntüsünün denetimli sınıflandırması aracılığıyla oluşturulan gelgit düzlüğü ekosistemlerinin dünya haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılan bir eğitim veri kümesine göre gelgit düzlüğü, kalıcı su veya başka bir kategoride sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Küresel Gelgit Değişikliği Veri Maskesi
Murray Küresel Gelgit Bölgesi Değişimi Veri Kümesi,707.528 Landsat Arşivi görüntüsünün denetimli sınıflandırması aracılığıyla oluşturulan gelgit düzlüğü ekosistemlerinin dünya haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılan bir eğitim veri kümesine göre gelgit düzlüğü, kalıcı su veya başka bir kategoride sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray Küresel Gelgit Bölgesi Değişimi Veri Kümesi,707.528 Landsat Arşivi görüntüsünün denetimli sınıflandırması aracılığıyla oluşturulan gelgit düzlüğü ekosistemlerinin dünya haritalarını içerir. Her piksel, dünya genelinde dağıtılan bir eğitim veri kümesine göre gelgit düzlüğü, kalıcı su veya başka bir kategoride sınıflandırıldı. … coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Uydu Yerleştirme V1
Google Uydu Yerleşimi veri kümesi, öğrenilmiş coğrafi yerleşimlerin analize hazır küresel bir koleksiyonudur. Bu veri kümesindeki her 10 metrelik piksel, çeşitli yer gözlemleri tarafından ölçülen yüzey koşullarının, ilgili pikselde ve çevresindeki zamansal yörüngelerini kodlayan 64 boyutlu bir temsil veya "yerleştirme vektörü"dür. yıllık küresel google landsat'tan türetilmiş uydu görüntüsü sentinel1'den türetilmiş -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2022 v1.0
Bu veri kümesi, 2001-2022 yılları arasında küresel olarak ağaç örtüsü kaybının baskın nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. World Resources Institute (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir örnek grubu üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirildi. … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2023 v1.1
Bu veri kümesi, 2001-2023 yılları arasında dünya genelinde ağaç örtüsü kaybının baskın nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. World Resources Institute (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir örnek grubu üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirildi. … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind Global Drivers of Forest Loss 2001-2024 v1.2
Bu veri kümesi, 2001-2024 yılları arasında dünya genelinde ağaç örtüsü kaybının baskın nedenini 1 km çözünürlükte gösterir. World Resources Institute (WRI) ve Google DeepMind tarafından üretilen veriler, toplanan bir örnek grubu üzerinde eğitilmiş küresel bir nöral ağ modeli (ResNet) kullanılarak geliştirildi. … agriculture deforestation forest forest-biomass google landandcarbon
