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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ es un procesador de evaluación de calidad (QA) para imágenes satelitales ópticas de resolución media a alta. El conjunto de datos S2_HARMONIZED de Cloud Score+ se produce de forma operativa a partir de la colección L1C harmonizada de Sentinel-2, y los resultados de Cloud Score+ se pueden usar para identificar píxeles relativamente claros y quitar las nubes de manera eficaz … cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World es un conjunto de datos de cobertura y uso del suelo (LULC) casi en tiempo real (NRT) de 10 m que incluye probabilidades de clase y la información de la etiqueta de nueve clases. Las predicciones de Dynamic World están disponibles para la colección L1C de Sentinel-2 desde el 27/06/2015 hasta la fecha. La frecuencia de revisita de Sentinel-2 es de entre 2 y 5 días … global google cobertura del suelo uso del suelo uso del suelo y cobertura del suelo nrt -
Segmentos de CCDC globales de Google basados en Landsat (1999-2019)
Esta colección contiene resultados calculados previamente a partir de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia superficial de Landsat. El CCDC es un algoritmo de detección de puntos de inflexión que usa el ajuste armónico con un umbral dinámico de RMSE para detectar puntos de inflexión en los datos de series temporales. El… cambio-deteccion google cobertura-del-suelo derivado-de-landsat uso-del-suelo cobertura-del-suelo-uso-del-suelo -
Capas de mapeo de aguas superficiales globales del JRC, v1.2 [obsoleto]
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2019 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geophysical google jrc derivado de Landsat superficie superficie-agua subterránea -
Capas de mapeo de aguas superficiales globales del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … cambio-detección geophysical google jrc derivado de landsat superficie -
Metadatos de agua superficial global del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geophysical google jrc derivado de Landsat superficie superficie-agua subterránea -
Historial mensual del agua del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geophysical google historial jrc derivado de Landsat mensual -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … geophysical google historial jrc derivado de Landsat mensual -
JRC Yearly Water Classification History, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal del agua superficial de 1984 a 2021 y proporciona estadísticas sobre el alcance y el cambio de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de la revista asociado: Cartografía de alta resolución de las aguas superficiales globales y sus … anual geophysical google historial jrc derivado de Landsat -
Clasificación de los cambios globales de la zona intermareal del río Murray
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o alguna otra opción en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea -
Máscara de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o alguna otra opción en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea -
Cantidad de píxeles de QA de Murray Global Intertidal Change
El conjunto de datos de cambios globales de la zona intermareal de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras de marea producidos a través de una clasificación supervisada de 707,528 imágenes del Archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de marea, agua permanente o alguna otra opción en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuido a nivel global. El… costero google intermareal derivado de Landsat murray superficie-agua subterránea
[null,null,[],[[["This webpage showcases a diverse collection of Earth Engine datasets, including those focused on land cover, surface water, and change detection."],["Many of the datasets leverage Landsat and Sentinel-2 satellite imagery for analysis and insights."],["Notable datasets include Dynamic World for near-real-time land cover mapping and the JRC Global Surface Water datasets for monitoring water bodies."],["The Murray Global Intertidal Change dataset offers valuable information on tidal flat ecosystems using Landsat imagery."],["Several Google-produced datasets are available, such as Cloud Score+ for image quality assessment and the Landsat-based CCDC Segments for change detection."]]],["Cloud Score+ identifies clear pixels and removes clouds from Sentinel-2 imagery. Dynamic World provides near-real-time land use/land cover data for nine classes from Sentinel-2. Google's CCDC algorithm detects breakpoints in 20 years of Landsat data. JRC datasets map surface water's location, distribution, and change from 1984-2021 using Landsat data. The Murray dataset classifies tidal flat ecosystems globally using supervised classification of over 700,000 Landsat images.\n"]]