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Evapotranspiración real de Australia (CMRSET Landsat V2.2)
Este conjunto de datos proporciona la evapotranspiración real (ETR o ETa) precisa de Australia mediante el algoritmo CMRSET. La banda AET (denominada "ETa") contiene el valor medio diario del modelo CMRSET de todas las observaciones de Landsat sin nubes de ese mes (indicado con el valor 3 en los datos de AET … agricultura australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
Extensión dinámica de agua superficial a partir de Landsat y Sentinel-2 armonizados (DSWx-HLS) V1
Este conjunto de datos contiene la versión 1 del producto de extensión de agua superficial dinámica de nivel 3 de OPERA. Los datos son observaciones validadas de la extensión de las aguas superficiales a partir de abril del 2023. Los problemas conocidos y las advertencias sobre el uso se describen en la documentación del producto. El conjunto de datos de entrada para generar cada producto es el conjunto de datos armonizado… geofísico derivado de Landsat nasa opera derivado de Sentinel-2 superficie -
GHSL: superficie construida global del 1975 al 2030 (P2023A)
Este conjunto de datos ráster muestra la distribución de las superficies edificadas, expresada en metros cuadrados por celda de cuadrícula de 100 m. El conjunto de datos mide: a) la superficie total construida y b) la superficie construida asignada a celdas de cuadrícula de uso predominantemente no residencial (NRES). Los datos se interpolan espacial y temporalmente o… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF: Landsat Global Inland Water
El conjunto de datos de aguas continentales globales muestra masas de agua superficiales continentales, como lagos de agua dulce y salada, ríos y embalses. En la época de GLS 2000, se identificaron 3.650.723 km² de aguas interiores, de los cuales aproximadamente tres cuartas partes se encontraban en Norteamérica y Asia. Bosques boreales y tundra… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Extensión anual mundial de manglares (1984-2023)
El conjunto de datos CGMD-Extent30 (Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution) proporciona la extensión anual de los manglares a nivel mundial desde 1984 hasta 2023. El conjunto de datos se distribuye como un único objeto FeatureCollection de Earth Engine, donde cada elemento representa un polígono de manglar asignado a un año concreto. El conjunto de datos… Anual Costera Biomasa forestal Global Derivada de Landsat Uso y cobertura del suelo -
Cobertura anual fraccionaria del dosel de manglares a nivel mundial (1984-2023)
Este conjunto de datos proporciona la cobertura de copas fraccionaria anual global de manglares (FCC) con una resolución espacial de 30 m desde 1984 hasta 2023 para respaldar análisis a gran escala de la dinámica de los manglares a largo plazo, como la degradación y la recuperación de las copas, la evaluación del carbono azul y la monitorización de los ecosistemas costeros. La composición de color falsa cuantifica la proporción de cada Landsat… Anual Costera Biomasa forestal Global Derivada de Landsat Manglar -
Cobertura arbórea multianual global de 30 m de Global Forest Cover Change (GFCC)
Las capas de cobertura arbórea de los campos continuos de vegetación (VCF) de Landsat contienen estimaciones del porcentaje de suelo horizontal de cada píxel de 30 m cubierto por vegetación leñosa de más de 5 metros de altura. El conjunto de datos está disponible para cuatro épocas centradas en los años 2000, 2005, 2010… forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Distribución global de los bosques de manglares, versión 1 (2000)
La base de datos se preparó con datos de satélite Landsat del año 2000. Se clasificaron más de 1000 escenas de Landsat obtenidas del centro de observación y ciencia de recursos terrestres (EROS) del USGS mediante técnicas híbridas de clasificación digital de imágenes supervisadas y no supervisadas. Esta base de datos es la primera y la más… anual ciesin biomasa-forestal global derivado-de-landsat manglar -
Segmentos de CCDC basados en Landsat de Google Global (1999-2019)
Esta colección contiene resultados precalculados de la ejecución del algoritmo de detección y clasificación de cambios continuos (CCDC) en 20 años de datos de reflectancia de superficie de Landsat. CCDC es un algoritmo de búsqueda de puntos de interrupción que usa el ajuste armónico con un umbral de RMSE dinámico para detectar puntos de interrupción en datos de series temporales. El… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Hansen Global Forest Change v1.13 (2000-2025)
Resultados del análisis de series temporales de imágenes de Landsat para caracterizar la extensión y los cambios de los bosques a nivel mundial. Las bandas "first" y "last" son imágenes multiespectrales de referencia de los primeros y últimos años disponibles de las bandas espectrales de Landsat correspondientes al rojo, el infrarrojo cercano, el infrarrojo de onda corta 1 y el infrarrojo de onda corta 2. Las imágenes compuestas de referencia representan… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
IrrMapper Irrigated Lands, versión 1.2
IrrMapper es una clasificación anual del estado del riego en los 11 estados del oeste de Estados Unidos, realizada a escala de Landsat (es decir, 30 m) mediante el algoritmo de bosque aleatorio, que abarca desde 1986 hasta la actualidad. Aunque el artículo de IrrMapper describe la clasificación de cuatro clases (es decir, regadío, secano, sin cultivar y humedal), … agricultura derivado de Landsat -
Capas de cartografía de aguas superficiales globales del JRC, versión 1.2 [obsoletas]
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2019, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esas superficies de agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Capas de cartografía de aguas superficiales mundiales del JRC, versión 1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esa superficie del agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … detección de cambios geofísico google jrc derivado de Landsat superficie -
Metadatos de agua superficial mundial del JRC, versión 1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esa superficie del agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
Historial mensual del agua del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esa superficie del agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geofísico google historial jrc derivado de Landsat mensual -
JRC Monthly Water Recurrence, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esa superficie del agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … geofísico google historial jrc derivado de Landsat mensual -
Historial anual de clasificación del agua del JRC, v1.4
Este conjunto de datos contiene mapas de la ubicación y la distribución temporal de las aguas superficiales entre 1984 y 2021, y proporciona estadísticas sobre la extensión y los cambios de esa superficie del agua. Para obtener más información, consulta el artículo de revista asociado: High-resolution mapping of global surface water and its … anual geofísico google historial jrc derivado de Landsat -
Mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) - Escenas de Landsat procesadas (16 bits)
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de imágenes procesadas de Landsat 7 ETM+. Las escenas de Landsat procesadas (16 bits) son escenas de nivel 1Gt NLAPS convertidas a 16 bits, procesadas con corrección del ángulo solar y convertidas a valores de reflectancia (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica (LIMA) - Processed Landsat Scenes (16 bit) Metadata
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de imágenes procesadas de Landsat 7 ETM+. Las escenas de Landsat procesadas (16 bits) son escenas de nivel 1Gt NLAPS convertidas a 16 bits, procesadas con corrección del ángulo solar y convertidas a valores de reflectancia (Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) de 16 bits con nitidez panorámica
El mosaico de imágenes de Landsat de la Antártida (LIMA) es un mosaico continuo y prácticamente sin nubes creado a partir de imágenes procesadas de Landsat 7 ETM+. Este conjunto de datos LIMA es el LIMA intermedio de 16 bits. El mosaico consta de escenas de reflectancia de superficie normalizada nítidas (bandas 1, 2, 3 y 4 de Landsat ETM+). antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
MapBiomas Land Use and Land Cover - Bolivia V1.0
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas de Bolivia se genera anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas de cobertura terrestre anuales coherentes con una resolución de 30 metros que abarcan el periodo comprendido entre 1985 y 2024. Bolivia … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Uso y cobertura del suelo de MapBiomas (Brasil, versión 1.0)
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas de Brasil se genera anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas coherentes y detallados por temas con una resolución de 30 metros, que abarcan varias décadas y se actualizan cada año. Cada imagen… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Uso y cobertura del suelo de MapBiomas - Ecuador V1.0
El conjunto de datos de uso y cobertura del suelo (LULC) de MapBiomas de Ecuador se genera anualmente mediante el proyecto MapBiomas, que utiliza imágenes de satélite Landsat y técnicas de clasificación de aprendizaje automático. El conjunto de datos proporciona mapas de cobertura terrestre anuales coherentes con una resolución de 30 metros que abarcan el periodo comprendido entre 1985 y 2024. Ecuador's … landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
Imágenes de gravedad de quemaduras de Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS)
Los mosaicos de gravedad de quemaduras constan de imágenes ráster temáticas de las clases de gravedad de quemaduras de MTBS de todos los incendios de MTBS completados actualmente en Estados Unidos continental, Alaska, Hawái y Puerto Rico. Las imágenes de gravedad de las quemaduras en mosaico se compilan anualmente para cada año por estado de EE. UU. y … eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Clasificación de cambios intermareales globales de Murray
El conjunto de datos de cambios intermareales globales de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras intermareales producidos mediante una clasificación supervisada de 707.528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de mareas, agua permanente u otro elemento en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel mundial. El… costero google intermareal derivado-de-landsat murray agua-superficial-subterránea -
Máscara de datos de cambios intermareales globales de Murray
El conjunto de datos de cambios intermareales globales de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras intermareales producidos mediante una clasificación supervisada de 707.528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de mareas, agua permanente u otro elemento en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel mundial. El… costero google intermareal derivado-de-landsat murray agua-superficial-subterránea -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
El conjunto de datos de cambios intermareales globales de Murray contiene mapas globales de ecosistemas de llanuras intermareales producidos mediante una clasificación supervisada de 707.528 imágenes del archivo de Landsat. Cada píxel se clasificó como llanura de mareas, agua permanente u otro elemento en función de un conjunto de datos de entrenamiento distribuidos a nivel mundial. El… costero google intermareal derivado-de-landsat murray agua-superficial-subterránea -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0 (1999-2019)
El conjunto de datos Murray Global Tidal Wetland Change contiene mapas de la extensión global de los humedales de mareas y sus cambios. Los mapas se desarrollaron a partir de una clasificación en tres fases que tenía como objetivo (i) estimar la distribución global de los humedales de mareas (definidos como marismas de mareas, … costero ecosistema intermareal derivado de Landsat manglar Murray -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.0
Inversión del intercambio atmósfera-tierra o desagregación de la inversión del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se ha migrado a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET. La estructura del modelo base ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset agua -
OpenET DisALEXI Monthly Evapotranspiration v2.1
Inversión del intercambio atmósfera-tierra o desagregación de la inversión del intercambio atmósfera-tierra (ALEXI/DisALEXI). DisALEXI se ha migrado a Google Earth Engine como parte del marco de OpenET. La estructura del modelo base ALEXI/DisALEXI se describe en Anderson et al. (2012, 2018). El modelo de evapotranspiración (ET) ALEXI usa específicamente el tiempo… evapotranspiración derivado de Landsat mensual openet publisher-dataset agua -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0
El conjunto de datos de OpenET incluye datos obtenidos por satélite sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera mediante el proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un único "valor de conjunto" a partir de … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.1
El conjunto de datos de OpenET incluye datos obtenidos por satélite sobre la cantidad total de agua que se transfiere de la superficie terrestre a la atmósfera mediante el proceso de evapotranspiración (ET). OpenET proporciona datos de ET de varios modelos basados en satélites y también calcula un único "valor de conjunto" a partir de … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL en el marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original detallada en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se han introducido mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y en la integración del tiempo de PT-JPL para que… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL Monthly Evapotranspiration v2.1
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory (PT-JPL). La formulación principal del modelo PT-JPL en el marco de OpenET no ha cambiado con respecto a la formulación original detallada en Fisher et al. (2008). Sin embargo, se han introducido mejoras y actualizaciones en las entradas del modelo y en la integración del tiempo de PT-JPL para que… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.0
Asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS). El modelo de asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para facilitar la cartografía por satélite de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras de regadío, así como para aumentar el acceso a estos datos y fomentar su uso en la programación del riego y la evaluación regional. evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SIMS Monthly Evapotranspiration v2.1
Asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS). El modelo de asistencia para la gestión del riego por satélite (SIMS) de la NASA se desarrolló originalmente para facilitar la cartografía por satélite de los coeficientes de cultivo y la evapotranspiración (ET) de las tierras de regadío, así como para aumentar el acceso a estos datos y fomentar su uso en la programación del riego y la evaluación regional. evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.0
Balance de energía de superficie operativo simplificado (SSEBop). El modelo de balance energético de superficie simplificado operativo (SSEBop) de Senay et al. (2013, 2017) es un modelo de energía de superficie simplificado basado en la temperatura para estimar la ET real a partir de los principios de la psicrometría por satélite (Senay, 2018). La implementación de SSEBop de OpenET usa… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop Monthly Evapotranspiration v2.1
Balance de energía de superficie operativo simplificado (SSEBop). El modelo de balance de energía de superficie simplificado operativo (SSEBop) (Senay et al., 2013; 2023) es un método térmico para estimar la evapotranspiración real (ET) mediante los principios de la psicrometría por satélite (Senay, 2018). Como uno de los modelos principales de … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementación en Google Earth Engine del modelo de cartografía de la evapotranspiración con alta resolución y calibración internalizada (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), donde se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementación en Google Earth Engine del modelo de cartografía de la evapotranspiración con alta resolución y calibración internalizada (eeMETRIC). eeMETRIC aplica los algoritmos y el proceso avanzados de METRIC de Allen et al. (2007; 2015) y Allen et al. (2013b), donde se establece una relación singular entre la temperatura del aire cerca de la superficie… evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.0
Implementación en Google Earth Engine del modelo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Puedes consultar un resumen de la versión actual de geeSEBAL en Laipelt et al. (2021), que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El OpenET geeSEBAL … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL Monthly Evapotranspiration v2.1
Implementación en Google Earth Engine del modelo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land). Puedes consultar un resumen de la versión actual de geeSEBAL en Laipelt et al. (2021), que se basa en los algoritmos originales desarrollados por Bastiaanssen et al. (1998). El OpenET geeSEBAL … evapotranspiración derivada de gridmet derivada de Landsat mensual openet publisher-dataset -
Bosques tropicales húmedos primarios
Los bosques tropicales húmedos primarios proporcionan numerosos servicios ecosistémicos globales, pero están en peligro constante de deforestación debido a factores económicos. Para facilitar la planificación nacional del uso del suelo y equilibrar los objetivos de desarrollo económico y mantenimiento de los servicios ecosistémicos, se creó un mapa de bosques tropicales húmedos primarios… forest forest-biomass global landsat-derived umd -
RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06
"El conjunto de datos RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de Norteamérica mediante imágenes de Landsat del periodo 1985-2023. El paquete de productos RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: herbáceas anuales, suelo desnudo, herbáceas, hojarasca, arbustos no de artemisa, herbáceas perennes, artemisa, etc. cambio-climático perturbación derivado-de-landsat uso-y-cobertura-del-suelo nlcd pastizales -
RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06
Esta colección incluye productos anuales de RCMAP desde 1985 hasta 2023. El conjunto de datos RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de Norteamérica mediante imágenes de Landsat del periodo 1985-2023. El paquete de productos de RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: anual… cambio-climático perturbación derivado-de-landsat uso-y-cobertura-del-suelo nlcd pastizales -
Tendencias de pastizales de RCMAP para series temporales de componentes (1985-2023), v06
El conjunto de datos RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) cuantifica el porcentaje de cobertura de los componentes de los pastizales en el oeste de Norteamérica mediante imágenes de Landsat del periodo 1985-2023. El paquete de productos RCMAP consta de diez componentes fraccionarios: herbáceas anuales, suelo desnudo, herbáceas, hojarasca, arbustos no de artemisa, herbáceas perennes, artemisa, etc. cambio-climático perturbación derivado-de-landsat uso-y-cobertura-del-suelo nlcd pastizales -
Satellite Embedding V1
El conjunto de datos de inserciones de satélite de Google es una colección global y lista para el análisis de inserciones geoespaciales aprendidas. Cada píxel de 10 metros de este conjunto de datos es una representación de 64 dimensiones, o "vector de inserción", que codifica las trayectorias temporales de las condiciones de la superficie en ese píxel y en sus alrededores, medidas por varios … anual global google derivado-de-landsat imágenes-de-satélite derivado-de-sentinel1 -
World Settlement Footprint 2015
World Settlement Footprint (WSF) 2015 es una máscara binaria con una resolución de 10 m que muestra la extensión de los asentamientos humanos en todo el mundo. Se ha obtenido a partir de imágenes multitemporales de Landsat-8 y Sentinel-1 de 2014-2015 (de las que se han procesado aproximadamente 217.000 y 107.000 escenas, respectivamente). La dinámica temporal de los asentamientos humanos… cobertura terrestre derivado de Landsat población derivado de Sentinel-1 asentamiento urbano
Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
[null,null,[],[],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"]]