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ECMWF 거의 실시간 IFS 대기 예측
이 데이터 세트에는 ECMWF 통합 예측 시스템 (IFS)에서 0.25도 해상도로 생성된 대기 모델 변수의 15일 예측이 포함되어 있습니다. ECMWF 실시간 예측이 발표된 후 하루에 두 번 새로운 제품이 출시되므로 이를 거의 실시간 (NRT)이라고 합니다. climate dewpoint ecmwf forecast global humidity -
FLDAS: 기근 조기 경보 시스템 네트워크 (FEWS NET) 토지 데이터 동화 시스템
FLDAS 데이터 세트 (McNally et al. 2017)는 데이터가 부족한 개발도상국에서 식량 안보 평가를 지원하도록 설계되었습니다. FLDAS 데이터 세트에는 습도, 증발산, 평균 토양 온도, 총 강수량 등 다양한 기후 관련 변수에 관한 정보가 포함되어 있습니다. FLDAS 데이터 세트는 여러 가지가 있습니다. … 기후 cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
GFS: 글로벌 예측 시스템 384시간 예측 대기 데이터
글로벌 예측 시스템 (GFS)은 미국 국립환경예측센터 (NCEP)에서 생성하는 일기예보 모델입니다. GFS 데이터 세트는 아래에 설명된 대로 선택된 모델 출력으로 구성된 그리드형 예측 변수입니다. 1시간 (최대 120시간) 및 3시간 (120시간 이후) 예측을 포함한 384시간 예측 climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GLDAS-2.1: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다. 3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical -
GLDAS-2.2: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다. 3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical -
GRIDMET: 아이다호 대학교 그리드 표면 기상학 데이터 세트
그리드형 지표 기상 데이터 세트는 1979년부터 미국 본토 전역의 기온, 강수량, 풍속, 습도, 방사량에 대한 높은 공간 해상도 (~4km)의 일일 지표 필드를 제공합니다. 이 데이터 세트는 PRISM의 고해상도 공간 데이터와 … climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: 단일 수준 진단 V5.12.4
M2T1NXSLV (또는 tavg1_2d_slv_Nx)는 연구 및 애플리케이션을 위한 현대 시대 회고 분석 버전 2 (MERRA-2)의 시간당 시간 평균 2차원 데이터 수집입니다. 이 컬렉션은 2m (또는 10m, 850hPa, 500hPa, 250hPa)의 공기 온도와 같이 널리 사용되는 수직 수준에서의 … 대기 기후 습도 merra nasa 압력 -
NLDAS-2: 북미 토지 데이터 동화 시스템 강제 필드
LDAS (Land Data Assimilation System)는 여러 관측 소스 (예: 강우량 측정기 데이터, 위성 데이터, 레이더 강우량 측정)를 결합하여 지구 표면 또는 그 근처의 기후학적 속성을 추정합니다. 이 데이터 세트는 … 단계의 기본 (기본값) 강제 파일 (파일 A)입니다. climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
NOAA CDR: 해양 근처 표면 대기 속성, 버전 2
해양 근처 표면 대기 속성 데이터 세트는 NOAA 해양 표면 번들 (OSB)의 일부이며 얼음이 없는 해양 표면의 공기 온도, 풍속, 비체적 습도의 고품질 기후 데이터 레코드 (CDR)를 제공합니다. 이러한 대기 속성은 밝기 온도를 기반으로 계산됩니다. atmospheric cdr hourly humidity noaa ocean -
RTMA: 실시간 중규모 분석
실시간 메조스케일 분석 (RTMA)은 지표 근처의 날씨 조건에 대한 공간적 및 시간적 해상도가 높은 분석입니다. 이 데이터 세트에는 미국 본토의 2.5km 간격 시간별 분석이 포함되어 있습니다. 대기 기후 구름 지구물리학 습도 NOAA -
재처리된 GLDAS-2.0: 글로벌 토지 데이터 동화 시스템
NASA 글로벌 지상 데이터 동화 시스템 버전 2 (GLDAS-2)에는 GLDAS-2.0, GLDAS-2.1, GLDAS-2.2라는 세 가지 구성요소가 있습니다. GLDAS-2.0은 프린스턴 기상 강제 입력 데이터로 완전히 강제되며 1948년부터 2014년까지 시간적으로 일관된 계열을 제공합니다. GLDAS-2.1은 모델 조합으로 강제됩니다. 3시간 간격 기후 cryosphere evaporation forcing geophysical
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]