-
การพยากรณ์ชั้นบรรยากาศ IFS แบบเกือบเรียลไทม์ของ ECMWF
ชุดข้อมูลนี้มีการคาดการณ์ 15 วันของตัวแปรโมเดลบรรยากาศที่สร้างขึ้นโดยระบบการคาดการณ์แบบบูรณาการ (IFS) ของ ECMWF ที่ความละเอียด 0.25 องศา เราเรียกข้อมูลเหล่านี้ว่าข้อมูลเกือบเรียลไทม์ (NRT) เนื่องจากมีการเผยแพร่ผลิตภัณฑ์ใหม่วันละ 2 ครั้งหลังจากการเผยแพร่การคาดการณ์แบบเรียลไทม์ของ ECMWF … climate dewpoint ecmwf forecast global humidity -
FLDAS: ระบบการรวมข้อมูลที่ดินของเครือข่ายระบบเตือนภัยความอดอยากล่วงหน้า (FEWS NET)
ชุดข้อมูล FLDAS (McNally et al. 2017) ออกแบบมาเพื่อช่วยในการประเมินความมั่นคงด้านอาหารในสถานที่ตั้งของประเทศกำลังพัฒนาซึ่งมีข้อมูลไม่มากนัก ซึ่งประกอบด้วยข้อมูลเกี่ยวกับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับสภาพอากาศหลายอย่าง เช่น ปริมาณความชื้น ความชื้น การระเหยของน้ำ อุณหภูมิดินเฉลี่ย อัตราการตกตะกอนทั้งหมด ฯลฯ ข้อมูลชุด FLDAS มีด้วยกันหลายชุด … climate cryosphere evapotranspiration humidity ldas monthly -
GFS: ข้อมูลบรรยากาศที่คาดการณ์ไว้ 384 ชั่วโมงจากระบบการคาดการณ์ทั่วโลก
Global Forecast System (GFS) คือโมเดลการพยากรณ์อากาศที่ผลิตโดย National Centers for Environmental Prediction (NCEP) ชุดข้อมูล GFS ประกอบด้วยเอาต์พุตโมเดลที่เลือก (อธิบายไว้ด้านล่าง) ในรูปแบบตัวแปรการคาดการณ์แบบตารางกริด การคาดการณ์ 384 ชั่วโมงที่มีข้อมูล 1 ชั่วโมง (สูงสุด 120 ชั่วโมง) และ 3 ชั่วโมง (หลังจาก … climate cloud flux forecast geophysical humidity -
GLDAS-2.1: ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลก
ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลกเวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) ของ NASA ประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 และ GLDAS-2.2 GLDAS-2.0 สร้างขึ้นจากข้อมูลอินพุตการบังคับทางอุตุนิยมวิทยาของ Princeton โดยสมบูรณ์ และแสดงชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันตามช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1948 ถึง 2014 GLDAS-2.1 บังคับให้ใช้ชุดค่าผสมของโมเดล … 3 ชั่วโมง สภาพอากาศ ชั้นบรรยากาศโลก การระเหย ปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ธรณีฟิสิกส์ -
GLDAS-2.2: ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลก
ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลกเวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) ของ NASA ประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 และ GLDAS-2.2 GLDAS-2.0 สร้างขึ้นจากข้อมูลอินพุตการบังคับทางอุตุนิยมวิทยาของ Princeton โดยสมบูรณ์ และแสดงชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันตามช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1948 ถึง 2014 GLDAS-2.1 บังคับให้ใช้ชุดค่าผสมของโมเดล … 3 ชั่วโมง สภาพอากาศ ชั้นบรรยากาศโลก การระเหย ปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ธรณีฟิสิกส์ -
GRIDMET: ชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาบนพื้นผิวแบบกริดของมหาวิทยาลัยไอดาโฮ
ชุดข้อมูลอุตุนิยมวิทยาภาคพื้นดินแบบตารางกริดแสดงข้อมูลอุณหภูมิ ปริมาณน้ำฝน ลม ความชื้น และรังสีที่พื้นผิวรายวันที่มีความละเอียดเชิงพื้นที่สูง (~4 กิโลเมตร) ทั่วสหรัฐอเมริกาภาคพื้นทวีปตั้งแต่ปี 1979 ชุดข้อมูลนี้ผสมผสานข้อมูลเชิงพื้นที่ความละเอียดสูงจาก PRISM เข้ากับข้อมูลความละเอียดสูงตามช่วงเวลาจาก… climate gridmet humidity merced metdata precipitation -
MERRA-2 M2T1NXSLV: การวินิจฉัยระดับเดียว V5.12.4
M2T1NXSLV (หรือ tavg1_2d_slv_Nx) คือการรวบรวมข้อมูล 2 มิติที่เฉลี่ยตามเวลารายชั่วโมงในการวิเคราะห์ย้อนหลังยุคปัจจุบันสําหรับการวิจัยและการใช้งานเวอร์ชัน 2 (MERRA-2) คอลเล็กชันนี้ประกอบด้วยการวินิจฉัยอุตุนิยมวิทยาที่ระดับความสูงตามแนวตั้งที่ใช้กันโดยทั่วไป เช่น อุณหภูมิอากาศที่ระดับ 2 เมตร (หรือที่ระดับ 10 เมตร, 850hPa, 500 hPa, 250hPa) … atmosphere climate humidity merra nasa pressure -
NLDAS-2: ฟิลด์บังคับของ North American Land Data Assimilation System
ระบบการรวมข้อมูลที่ดิน (LDAS) รวมแหล่งข้อมูลการสังเกตการณ์หลายแหล่ง (เช่น ข้อมูลเครื่องวัดปริมาณน้ำฝน ข้อมูลดาวเทียม และการวัดปริมาณน้ำฝนด้วยเรดาร์) เพื่อสร้างค่าประมาณของคุณสมบัติทางภูมิอากาศที่หรือใกล้กับพื้นผิวโลก ชุดข้อมูลนี้เป็นไฟล์บังคับหลัก (เริ่มต้น) (ไฟล์ ก) สำหรับระยะ … climate evaporation forcing geophysical hourly humidity -
NOAA CDR: คุณสมบัติของชั้นบรรยากาศบริเวณผิวน้ำมหาสมุทร เวอร์ชัน 2
ชุดข้อมูลคุณสมบัติของชั้นบรรยากาศใกล้ผิวน้ำมหาสมุทรเป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลผิวน้ำมหาสมุทร (OSB) ของ NOAA และให้บันทึกข้อมูลสภาพอากาศ (CDR) คุณภาพสูงเกี่ยวกับอุณหภูมิอากาศ ความเร็วลม และความอิ่มตัวของไอน้ำในอากาศเหนือผิวน้ำมหาสมุทรที่ไม่มีน้ำแข็ง คุณสมบัติของชั้นบรรยากาศเหล่านี้คำนวณจากอุณหภูมิความสว่าง … atmospheric cdr hourly humidity noaa ocean -
RTMA: การวิเคราะห์แบบเมโซสเกลแบบเรียลไทม์
การวิเคราะห์เมโซสเกลแบบเรียลไทม์ (RTMA) เป็นการวิเคราะห์ความละเอียดเชิงพื้นที่และเชิงเวลาสูงสำหรับสภาพอากาศบริเวณผิวโลก ชุดข้อมูลนี้รวมการวิเคราะห์รายชั่วโมงที่ระดับความสูง 2.5 กิโลเมตรสำหรับ CONUS atmosphere climate cloud geophysical humidity noaa -
GLDAS-2.0 ที่ประมวลผลใหม่: ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลก
ระบบการรวมข้อมูลที่ดินทั่วโลกเวอร์ชัน 2 (GLDAS-2) ของ NASA ประกอบด้วย 3 ส่วน ได้แก่ GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 และ GLDAS-2.2 GLDAS-2.0 สร้างขึ้นจากข้อมูลอินพุตการบังคับทางอุตุนิยมวิทยาของ Princeton โดยสมบูรณ์ และแสดงชุดข้อมูลที่สอดคล้องกันตามช่วงเวลาตั้งแต่ปี 1948 ถึง 2014 GLDAS-2.1 บังคับให้ใช้ชุดค่าผสมของโมเดล … 3 ชั่วโมง สภาพอากาศ ชั้นบรรยากาศโลก การระเหย ปัจจัยที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ธรณีฟิสิกส์
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]