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可可概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr -
可可概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity cocoa conservation crop -
咖啡概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity coffee conservation crop eudr -
咖啡概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity coffee conservation crop -
全球油棕种植园地图
该数据集是 2019 年的 10 米全球工业和小型油棕地图。它涵盖了检测到油棕种植园的区域。分类图片是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成的卷积神经网络的输出。如需了解详情,请参阅文章 … agriculture biodiversity conservation crop global landuse -
棕榈概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership -
棕榈概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡胶概率模型 2025b
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture alphaearth-derived biodiversity conservation crop eudr -
橡胶树概率模型 2025a
此图片集提供了对每个像素的估计概率,即底层区域被商品占据的概率。概率估计以 10 米分辨率提供,并且由机器学习模型生成。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档 … agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership
Datasets tagged plantation in Earth Engine
[null,null,[],[],["The information describes four datasets related to agricultural land use. The first is a 2019 global map of oil palm plantations at 10m resolution, created using a neural network on satellite imagery. The other three are per-pixel probability models, also at 10m resolution, for cocoa, palm, and rubber trees respectively, all labeled as \"2024a\" and not peer-reviewed. These models estimate the probability of each area being occupied by these specific crops. All datasets are tagged with biodiversity, conservation, crop, and landuse.\n"]]