Datasets tagged pre-review in Earth Engine

• Modello di probabilità del cacao 2025a

  **Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub.** Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da…

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• Modello di probabilità del cacao 2025b

  Per la documentazione tecnica di questo set di dati, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. …

  agriculture biodiversity cocoa conservation crop eudr

• Modello di probabilità del caffè 2025a

  **Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub.** Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da…

  agricoltura biodiversità caffè conservazione coltura eudr

• Modello di probabilità del caffè 2025b

  Per la documentazione tecnica di questo set di dati, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. …

  agricoltura biodiversità caffè conservazione coltura eudr

• Forest Persistence v0

  Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub associato a questo modello. Questa immagine fornisce un punteggio per pixel (in [0, 1]) che indica se l'area del pixel è occupata da una foresta incontaminata nel 2020. Questi punteggi sono…

  biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership

• Oya: 5km Quasi-Global Precipitation Estimates

  Precipitation Estimation non è ancora stata sottoposta a revisione formale da parte di colleghi. Verrà pubblicato a breve su arXiv.** Oya è un set di dati di stima delle precipitazioni quasi globale ad alta risoluzione derivato da osservazioni satellitari geostazionarie (GEO). Il modello Oya utilizza l'intero spettro di canali visibili e infrarossi (VIS-IR) di …

  climate geophysical gpm pre-review precipitation publisher-dataset

• Palm Probability model 2025b

  Per la documentazione tecnica di questo set di dati, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Modello di probabilità di gomma 2025b

  Per la documentazione tecnica di questo set di dati, consulta questo file README di GitHub. Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da un modello di machine learning. …

  agriculture biodiversity conservation crop eudr forestdatapartnership

• Modello di probabilità dell'albero della gomma 2025a

  **Nota: questo set di dati non è ancora stato sottoposto a revisione tra pari. Per maggiori informazioni, consulta il file README di GitHub.** Questa raccolta di immagini fornisce la probabilità stimata per pixel che l'area sottostante sia occupata dalla merce. Le stime di probabilità vengono fornite con una risoluzione di 10 metri e sono state generate da…

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• Distribuzione delle specie, mammiferi australiani

  Questi output del modello di distribuzione delle specie, sviluppati da Google in collaborazione con QCIF ed EcoCommons, rappresentano stime delle probabilità di occorrenza relativa delle specie (ovvero, valori più elevati indicano una maggiore probabilità che la specie venga rilevata in una località, per una determinata metodologia di rilevamento e un determinato rilevamento…

  biodiversità conservazione ecosistemi nature-trace pre-review publisher-dataset