ECMWF پیشبینی جوی IFS در زمان نزدیک این مجموعه داده شامل پیشبینیهای 15 روزه از متغیرهای مدل جوی است که توسط سیستم پیشبینی یکپارچه ECMWF (IFS) با وضوح 0.25 درجه تولید شدهاند. ما به این موارد بهعنوان Near-Realtime (NRT) میگوییم زیرا محصولات جدید دو بار در روز پس از انتشار پیشبینی بیدرنگ ECMWF منتشر میشوند… نقطه شبنم آب و هوا ecmwf رطوبت جهانی را پیش بینی کرد KBDI: شاخص خشکسالی Keetch-Byram شاخص خشکسالی Keetch-Byram (KBDI) یک مقیاس مرجع پیوسته برای تخمین خشکی لایه های خاک و داف است. این شاخص برای هر روز بدون باران افزایش می یابد (میزان افزایش بستگی به دمای بالای روزانه دارد) و هنگام بارندگی کاهش می یابد. این سیستم … بارندگی آتش خشکسالی TRMM 3B42: برآورد بارش 3 ساعته مأموریت اندازهگیری باران گرمسیری (TRMM) یک مأموریت مشترک بین ناسا و آژانس اکتشافات هوافضای ژاپن (JAXA) است که برای نظارت و مطالعه بارشهای استوایی طراحی شده است. محصول 34B2 حاوی یک تخمین بارندگی مادون قرمز ادغام شده (mm/hr) و RMS با یک تخمین زمانی 3 ساعته است که با TRMM تنظیم شده است. بارش 3 ساعته ژئوفیزیک jaxa nasa TRMM 3B43: برآورد بارش ماهانه این مجموعه دیگر به روز نمی شود. به ماهانه IMERG مراجعه کنید این مجموعه داده به صورت الگوریتمی دادههای مایکروویو را از ماهوارههای متعدد، از جمله SSMI، SSMIS، MHS، AMSU-B و AMSR-E ادغام میکند، که هر کدام با ابزار ترکیبی TRMM کالیبره شدهاند. الگوریتم 3B43 یک بار در ماه تقویمی برای تولید تک اجرا می شود، … آب و هوا ژئوفیزیک jaxa nasa بارش باران
Datasets tagged rainfall in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eTRMM 3B42 provides 3-hourly, gridded precipitation estimates by merging infrared data, offering insights into tropical rainfall patterns.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTRMM 3B43, now outdated and replaced by IMERG monthly, produced monthly precipitation estimates by merging microwave data from various satellites.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKBDI is an index that reflects soil and duff layer dryness, increasing with daily temperature and decreasing with rainfall, useful for drought monitoring.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged rainfall in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### ECMWF Near-Realtime IFS Atmospheric Forecasts](/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_NRT_FORECAST_IFS_OPER) |\n | This dataset contains 15-day forecasts of the atmospheric model variables generated by the ECMWF Integrated Forecasting System (IFS) at 0.25 degree resolution. We refer to these as Near-Realtime (NRT) because new products are released twice a day after the release of the ECMWF realtime forecast ... |\n | [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [dewpoint](/earth-engine/datasets/tags/dewpoint) [ecmwf](/earth-engine/datasets/tags/ecmwf) [forecast](/earth-engine/datasets/tags/forecast) [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [humidity](/earth-engine/datasets/tags/humidity) |\n\n-\n\n |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### KBDI: Keetch-Byram Drought Index](/earth-engine/datasets/catalog/UTOKYO_WTLAB_KBDI_v1) |\n | Keetch-Byram Drought Index (KBDI) is a continuous reference scale for estimating the dryness of the soil and duff layers. The index increases for each day without rain (the amount of increase depends on the daily high temperature) and decreases when it rains. This system is ... |\n | [drought](/earth-engine/datasets/tags/drought) [fire](/earth-engine/datasets/tags/fire) [rainfall](/earth-engine/datasets/tags/rainfall) |\n\n-\n\n |----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### TRMM 3B42: 3-Hourly Precipitation Estimates](/earth-engine/datasets/catalog/TRMM_3B42) |\n | The Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) is a joint mission between NASA and the Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA) designed to monitor and study tropical rainfall. The 34B2 product contains a gridded, TRMM-adjusted, merged infrared precipitation (mm/hr) and RMS precipitation-error estimate, with a 3-hour temporal ... |\n | [3-hourly](/earth-engine/datasets/tags/3-hourly) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) |\n\n-\n\n |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### TRMM 3B43: Monthly Precipitation Estimates](/earth-engine/datasets/catalog/TRMM_3B43V7) |\n | This collection is no longer being updated. See IMERG monthly This dataset algorithmically merges microwave data from multiple satellites, including SSMI, SSMIS, MHS, AMSU-B and AMSR-E, each inter-calibrated to the TRMM Combined Instrument. Algorithm 3B43 is executed once per calendar month to produce the single, ... |\n | [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [geophysical](/earth-engine/datasets/tags/geophysical) [jaxa](/earth-engine/datasets/tags/jaxa) [nasa](/earth-engine/datasets/tags/nasa) [precipitation](/earth-engine/datasets/tags/precipitation) [rainfall](/earth-engine/datasets/tags/rainfall) |"]]