সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
GPW তৃণভূমির বার্ষিক প্রভাবশালী শ্রেণি v1
এই ডেটাসেটটি 2000 থেকে 2022 সাল পর্যন্ত 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে তৃণভূমির (চাষিত এবং প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক) বিশ্বব্যাপী বার্ষিক প্রভাবশালী শ্রেণির মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগ দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% রয়েছে …
এই ডেটাসেটটি 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে 2000 থেকে 2022 পর্যন্ত চাষকৃত তৃণভূমির বিশ্বব্যাপী বার্ষিক সম্ভাব্যতার মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগের দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% শুকনো বা …
এই ডেটাসেটটি 30-মি স্থানিক রেজোলিউশনে 2000 থেকে 2022 পর্যন্ত প্রাকৃতিক/আধা-প্রাকৃতিক তৃণভূমির বিশ্বব্যাপী বার্ষিক সম্ভাব্যতার মানচিত্র সরবরাহ করে। ল্যান্ড অ্যান্ড কার্বন ল্যাব গ্লোবাল পাশ্চার ওয়াচ উদ্যোগের দ্বারা উত্পাদিত, ম্যাপ করা তৃণভূমির সীমার মধ্যে যে কোনও ভূমি কভারের ধরন রয়েছে, যার মধ্যে কমপক্ষে 30% শুকনো বা …
'আরসিএমএপি (রেঞ্জল্যান্ড কন্ডিশন মনিটরিং অ্যাসেসমেন্ট অ্যান্ড প্রজেকশন) ডেটাসেট 1985-2023 সাল থেকে ল্যান্ডস্যাট চিত্র ব্যবহার করে পশ্চিম উত্তর আমেরিকা জুড়ে রেঞ্জল্যান্ড উপাদানগুলির শতাংশ কভারের পরিমাণ নির্ধারণ করে। RCMAP প্রোডাক্ট স্যুটে দশটি ভগ্নাংশ উপাদান রয়েছে: বার্ষিক ভেষজ, খালি মাটি, ভেষজ, লিটার, নন-সেজব্রাশ গুল্ম, বহুবর্ষজীবী ভেষজ, সেজব্রাশ, …
RCMAP Rangeland Trend Year for Component Timeseries (1985-2023), v06
এই সংগ্রহে 1985 থেকে 2023 সাল পর্যন্ত RCMAP বার্ষিক পণ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। RCMAP (রেঞ্জল্যান্ড কন্ডিশন মনিটরিং অ্যাসেসমেন্ট অ্যান্ড প্রজেকশন) ডেটাসেট 1985-2023 সাল পর্যন্ত ল্যান্ডস্যাট চিত্র ব্যবহার করে পশ্চিম উত্তর আমেরিকা জুড়ে রেঞ্জল্যান্ড উপাদানগুলির শতাংশ কভারের পরিমাণ নির্ধারণ করে। RCMAP পণ্য স্যুটে দশটি ভগ্নাংশ উপাদান রয়েছে: বার্ষিক …
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06
RCMAP (রেঞ্জল্যান্ড কন্ডিশন মনিটরিং অ্যাসেসমেন্ট অ্যান্ড প্রজেকশন) ডেটাসেট পশ্চিম উত্তর আমেরিকা জুড়ে 1985-2023 সালের ল্যান্ডস্যাট চিত্র ব্যবহার করে রেঞ্জল্যান্ড উপাদানগুলির শতাংশ কভারের পরিমাণ নির্ধারণ করে। RCMAP প্রোডাক্ট স্যুটে দশটি ভগ্নাংশ উপাদান রয়েছে: বার্ষিক ভেষজ, খালি মাটি, ভেষজ, লিটার, নন-সেজব্রাশ গুল্ম, বহুবর্ষজীবী ভেষজ, সেজব্রাশ, …
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe RCMAP dataset uses Landsat imagery to quantify the percent cover of ten rangeland components across western North America from 1985-2023, including annual herbaceous, bare ground, and sagebrush.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eRCMAP products provide insights into rangeland condition, trends, and disturbances, offering valuable information for land management and climate change studies.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYearly RCMAP products are available from 1985 through 2023, allowing for the analysis of long-term changes in rangeland ecosystems.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Datasets tagged rangeland in Earth Engine\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Dominant Class of Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_grassland_c) |\n | This dataset provides global annual dominant class maps of grasslands (cultivated and natural/semi-natural) from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Cultivated Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_cultiv-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of cultivated grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### GPW Annual Probabilities of Natural/Semi-natural Grasslands v1](/earth-engine/datasets/catalog/projects_global-pasture-watch_assets_ggc-30m_v1_nat-semi-grassland_p) |\n | This dataset provides global annual probability maps of natural/semi-natural grassland from 2000 to 2022 at 30-m spatial resolution. Produced by Land \\& Carbon Lab Global Pasture Watch initiative, the mapped grassland extent includes any land cover type, which contains at least 30% of dry or ... |\n | [global](/earth-engine/datasets/tags/global) [global-pasture-watch](/earth-engine/datasets/tags/global-pasture-watch) [land](/earth-engine/datasets/tags/land) [landcover](/earth-engine/datasets/tags/landcover) [landuse](/earth-engine/datasets/tags/landuse) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) |\n\n-\n\n |------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_COVER) |\n | 'The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS_YEAR) |\n | This collection includes RCMAP yearly products from 1985 through 2023. The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |\n\n-\n\n |-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n | [### RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries (1985-2023), v06](/earth-engine/datasets/catalog/USGS_NLCD_RELEASES_2023_REL_RCMAP_V6_TRENDS) |\n | The RCMAP (Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection) dataset quantifies the percent cover of rangeland components across western North America using Landsat imagery from 1985-2023. The RCMAP product suite consists of ten fractional components: annual herbaceous, bare ground, herbaceous, litter, non-sagebrush shrub, perennial herbaceous, sagebrush, ... |\n | [climate-change](/earth-engine/datasets/tags/climate-change) [disturbance](/earth-engine/datasets/tags/disturbance) [landsat-derived](/earth-engine/datasets/tags/landsat-derived) [landuse-landcover](/earth-engine/datasets/tags/landuse-landcover) [nlcd](/earth-engine/datasets/tags/nlcd) [rangeland](/earth-engine/datasets/tags/rangeland) |"]]
