-
BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1
Desde el 2011, la Oficina de Gestión de Tierras (BLM) ha recogido información sobre el terreno para fundamentar la salud de las tierras mediante su estrategia de evaluación, inventario y monitorización (AIM). Hasta la fecha,se han recogido más de 6000 parcelas de campo terrestres de AIM en tierras de la BLM. El archivo de datos de AIM de la BLM es … blm ecosistemas hidrología cordillera suelo mesa -
FLDAS: sistema de asimilación de datos terrestres de la red de sistemas de alerta temprana de hambrunas (FEWS NET)
El conjunto de datos de FLDAS (McNally et al., 2017) se diseñó para ayudar a realizar evaluaciones de seguridad alimentaria en entornos de países en desarrollo con pocos datos. Incluye información sobre muchas variables relacionadas con el clima, como el contenido de humedad, la humedad, la evapotranspiración, la temperatura media del suelo, la tasa de precipitación total, etc. Hay varios conjuntos de datos de FLDAS diferentes. clima criosfera evapotranspiración humedad ldas mensual -
GLDAS-2.1: sistema de asimilación de datos terrestres global
El sistema de asimilación de datos terrestres global de la NASA, versión 2 (GLDAS-2), tiene tres componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 y GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 se basa por completo en los datos de entrada de forzamiento meteorológico de Princeton y proporciona una serie temporal coherente desde 1948 hasta 2014. GLDAS-2.1 se fuerza con una combinación de modelo… Cada 3 horas Clima Criosfera Evaporación Forzamiento Geofísica -
GLDAS-2.2: sistema de asimilación de datos terrestres global
El sistema de asimilación de datos terrestres global de la NASA, versión 2 (GLDAS-2), tiene tres componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 y GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 se basa por completo en los datos de entrada de forzamiento meteorológico de Princeton y proporciona una serie temporal coherente desde 1948 hasta 2014. GLDAS-2.1 se fuerza con una combinación de modelo… Cada 3 horas Clima Criosfera Evaporación Forzamiento Geofísica -
MERRA-2 M2T1NXLND: Land Surface Diagnostics V5.12.4
M2T1NXLND (o tavg1_2d_lnd_Nx) es una recogida de datos con promedio temporal por horas en el análisis retrospectivo de la era moderna para la versión 2 de investigación y aplicaciones (MERRA-2). Esta colección incluye diagnósticos de la superficie terrestre, como el flujo de caudal base, la escorrentía, la humedad del suelo superficial, la humedad del suelo de la zona de las raíces, el agua en la capa superficial, el agua en … clima criosfera evaporación hielo merra precipitación -
NLDAS-2: campos de forzado del sistema de asimilación de datos terrestres de Norteamérica
El sistema de asimilación de datos terrestres (LDAS) combina varias fuentes de observaciones (como datos de pluviómetros, datos de satélites y mediciones de precipitaciones por radar) para generar estimaciones de las propiedades climatológicas en la superficie terrestre o cerca de ella. Este conjunto de datos es el archivo de forzado principal (predeterminado) (Archivo A) de la fase… clima evaporación forzamiento geofísico por horas humedad -
OpenLandMap Clay Content
Contenido de arcilla en % (kg/kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida es… arcilla envirometrix opengeohub openlandmap suelo usda -
OpenLandMap Predicted Hapludalfs Probability
Grandes grupos de suelos del USDA predichos a 250 m (probabilidades). Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelos, consulta la guía ilustrada de la taxonomía de suelos del NRCS. envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Contenido de arena de OpenLandMap
Contenido de arena en % (kg/kg) a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se basa en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles y muestras de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida es… envirometrix opengeohub openlandmap sand soil usda -
Densidad aparente del suelo de OpenLandMap
Densidad aparente del suelo (tierra fina) 10 x kg/m³ a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth, sigue estos pasos: density envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Contenido de carbono orgánico del suelo de OpenLandMap
Contenido de carbono orgánico del suelo en x 5 g/kg a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Se predice a partir de una recopilación mundial de puntos de suelo. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. … carbon envirometrix opengeohub openlandmap soil -
Clase de textura del suelo de OpenLandMap (sistema del Departamento de Agricultura de EE. UU.)
Clases de textura del suelo (sistema del USDA) para 6 profundidades del suelo (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) a 250 m. Se han obtenido a partir de las fracciones de textura del suelo predichas mediante el paquete soiltexture de R. Los pasos del proceso se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a… envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
OpenLandMap Soil Water Content at 33kPa (Field Capacity)
Contenido de agua del suelo (volumen %) para succiones de 33 kPa y 1500 kPa predichas a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los puntos de entrenamiento se basan en una recopilación global de perfiles de suelo: USDA NCSS AfSPDB ISRIC WISE EGRPR SPADE… envirometrix opengeohub openlandmap soil -
OpenLandMap Soil pH in H2O
pH del suelo en H2O a 6 profundidades estándar (0, 10, 30, 60, 100 y 200 cm) con una resolución de 250 m. Los pasos del procesamiento se describen en detalle aquí. La Antártida no está incluida. Para acceder a mapas y visualizarlos fuera de Earth Engine, consulta esta página. Si… envirometrix opengeohub openlandmap ph soil -
OpenLandMap USDA Soil Taxonomy Great Groups
Probabilidades de los grandes grupos de suelos del USDA predichas a 250 m. Distribución de los grandes grupos de suelos del USDA basada en predicciones de aprendizaje automático a partir de una recopilación global de perfiles de suelos. Para obtener más información sobre los grandes grupos de suelos, consulta la guía ilustrada de la taxonomía de suelos del NRCS (Natural Resources Conservation Service). envirometrix opengeohub openlandmap soil usda -
GLDAS-2.0 reprocesado: sistema global de asimilación de datos terrestres
El sistema de asimilación de datos terrestres global de la NASA, versión 2 (GLDAS-2), tiene tres componentes: GLDAS-2.0, GLDAS-2.1 y GLDAS-2.2. GLDAS-2.0 se basa por completo en los datos de entrada de forzamiento meteorológico de Princeton y proporciona una serie temporal coherente desde 1948 hasta 2014. GLDAS-2.1 se fuerza con una combinación de modelo… Cada 3 horas Clima Criosfera Evaporación Forzamiento Geofísica -
SLGA: Soil and Landscape Grid of Australia (Atributos del suelo)
La red de suelos y paisajes de Australia (SLGA) es un conjunto de datos completo de atributos del suelo de Australia con una resolución de 3 segundos de arco (píxeles de unos 90 m). Las superficies son los resultados de la modelización que describen la distribución espacial de los atributos del suelo a partir de los datos del suelo y del entorno. australia csiro soil tern -
SOLUS: propiedades del suelo de la parte continental de Estados Unidos con una resolución de 100 m
SOLUS (Soil Landscapes of the United States) es un producto de mapas nacional desarrollado por el National Cooperative Soil Survey que se centra en proporcionar un conjunto coherente de mapas de propiedades del suelo espacialmente continuos para apoyar investigaciones del suelo a gran escala y decisiones sobre el uso del suelo. Los mapas de SOLUS … suelo usda -
SPL3SMP_E.005 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture
Los datos a partir del 4 de diciembre del 2023 están disponibles en la colección NASA/SMAP/SPL3SMP_E/006. Este producto de humedad del suelo de nivel 3 (L3) proporciona una composición diaria de las condiciones de la superficie terrestre global obtenidas por el radiómetro de banda L del satélite SMAP (Soil Moisture Active Passive). Los datos diarios que se muestran aquí se han recogido de forma descendente (local … sequía nasa smap suelo humedad del suelo superficie -
SPL3SMP_E.006 SMAP L3 Radiometer Global Daily 9 km Soil Moisture
Los datos anteriores al 4 de diciembre del 2023 están disponibles en la colección antigua NASA/SMAP/SPL3SMP_E/005. Se volverán a procesar y se añadirán a esta colección. Este producto de humedad del suelo de nivel 3 (L3) proporciona una composición diaria de las condiciones de la superficie terrestre global obtenidas por el sensor activo y pasivo de humedad del suelo (SMAP) de banda L. sequía nasa smap suelo humedad del suelo superficie -
SPL4SMGP.008 SMAP L4 Global 3-hourly 9-km Surface and Root Zone Soil Moisture
El producto de humedad del suelo de nivel 4 (L4) de SMAP incluye la humedad del suelo superficial (media vertical de 0 a 5 cm), la humedad del suelo de la zona de las raíces (media vertical de 0 a 100 cm) y otros productos de investigación (no validados), como variables de forzamiento meteorológico de superficie, temperatura del suelo, evapotranspiración y radiación neta. Este conjunto de datos, conocido formalmente como … sequía nasa smap suelo humedad del suelo superficie -
SoilGrids250m 2.0 - Contenido de agua volumétrico
Contenido de agua volumétrico a 10 kPa, 33 kPa y 1500 kPa de succión en 10^-3 cm^3/cm^3 (0,1 v% o 1 mm/m) a 6 profundidades estándar (0-5 cm, 5-15 cm, 15-30 cm, 30-60 cm, 60-100 cm y 100-200 cm). Las predicciones se obtuvieron mediante un enfoque de cartografía digital de suelos basado en Quantile Random Forest, que se basa en un … suelo humedad-suelo agua -
iSDAsoil Bulk Density, <2mm Fraction
Densidad aparente, fracción <2 mm a profundidades del suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con x/100. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)… africa isda soil -
Contenido de arcilla de iSDAsoil
Contenido de arcilla a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm,\nmedia y desviación estándar predichas. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Innovative … ha hecho predicciones sobre las propiedades del suelo. África Arcilla Isda Suelo -
iSDAsoil Depth to Bedrock
Profundidad hasta la roca madre entre 0 y 200 cm, media y desviación estándar previstas. Debido a la posible máscara de tierras de cultivo que se usó para generar los datos, se han enmascarado muchas zonas de roca expuesta (donde la profundidad hasta la roca madre sería de 0 cm) y, por lo tanto, aparecen … África Roca madre Isda Suelo -
Capacidad de intercambio catiónico efectiva de iSDAsoil
Media y desviación estándar predichas de la capacidad de intercambio catiónico efectiva a profundidades del suelo de 0-20 cm y 20-50 cm. Los valores de los píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, se producen artefactos como bandas (rayas)… África aluminio isda suelo -
iSDAsoil Extractable Calcium
Calcio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Iron
Hierro extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Magnesium
Magnesio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Phosphorus
Fósforo extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Potassium
Potasio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Sulfur
Azufre extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar predichas. Los valores de los píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África Central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Extractable Zinc
Zinc extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
Clasificación de la capacidad de fertilidad del suelo de iSDA
Clasificación de la capacidad de fertilidad del suelo derivada de las propiedades químicas y físicas del suelo y de la pendiente. Para obtener más información sobre esta capa, visite esta página. Las clases de la banda "fcc" se aplican a los valores de píxeles que deben transformarse de nuevo con x módulo 3000. En zonas de selva densa… africa isda soil -
iSDAsoil Organic Carbon
Carbono orgánico a profundidades del suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media prevista y desviación estándar. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). África Carbono Isda Suelo -
Contenido de arena de iSDAsoil
Contenido de arena a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm,\nmedia y desviación estándar previstas. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Innovative … ha hecho predicciones sobre las propiedades del suelo. África Isda Arena Suelo -
iSDAsoil Silt Content
Contenido de limo a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
Contenido de piedras de iSDAsoil
Contenido de piedras a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). africa isda soil -
iSDAsoil Total Carbon
Carbono total a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de los píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. En las zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). África aluminio isda suelo -
Nitrógeno total de iSDAsoil
Nitrógeno total a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/100)-1. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). África isda nitrógeno suelo -
Clasificación de textura del USDA de iSDAsoil
Clasificación de textura del USDA a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). Las predicciones de las propiedades del suelo las hizo Innovative Solutions for Decision … África aluminio isda suelo -
Aluminio extraíble con iSDAsoil
Aluminio extraíble a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con exp(x/10)-1. Las predicciones de las propiedades del suelo se hicieron con un tamaño de píxel de 30 m por Innovative Solutions for Decision Agriculture Ltd. (iSDA) mediante aprendizaje automático combinado con… África aluminio isda suelo -
pH del suelo de iSDA
pH a profundidades de suelo de 0-20 cm y 20-50 cm, media y desviación estándar previstas. Los valores de píxeles deben transformarse de nuevo con x/10. En zonas de selva densa (generalmente en África central), la precisión del modelo es baja y, por lo tanto, pueden aparecer artefactos como bandas (rayas). … africa isda ph soil
